什么是英伟达DLAA？相同的技术，但不是 DLSS|msaa|nvidia|像素|英伟达dlaa|高分辨率

在近两年前透露该功能后，英伟达的DLAA已经逐步兼容很多游戏，包括暗黑破坏神IV，Baldur's Gate 3和漫威的蜘蛛侠。这是 Nvidia RTX 显卡独有的人工智能驱动抗锯齿功能，我们将帮助您了解它是什么以及它是如何工作的。

在高层次上，DLAA与Nvidia广受欢迎的DLSS使用相同的技术，但结果却大不相同。它有助于提高游戏中图像的最终质量，而不是降低质量以提高性能。

什么是英伟达DLAA？

Nvidia Deep Learning Anti-Aliasing （DLAA）是一种抗锯齿功能，它使用与 Nvidia 深度学习超级采样（DLSS）相同的原理。简而言之，它是删除了升级部分的 DLSS。英伟达没有放大图像，而是将其人工智能辅助技术用于在原始分辨率下提供更好的抗锯齿。

抗锯齿解决了视频游戏中的混叠问题。像素排列在显示器上的网格中，因此当屏幕上显示对角线时，会产生块状的阶梯效果。这些被称为锯齿状。抗锯齿技术尝试填充像素之间的间隙，从而使对象边缘更平滑。

三种主要的抗锯齿技术是多重采样抗锯齿（MSAA）、快速近似抗锯齿（FXAA）和时间抗锯齿（TAA）。每个人都对像素进行采样以创建平均颜色值，处理锯齿状，但它们的方式不同。

MSAA是最苛刻的，在多个点对每个像素进行采样，并对结果求平均值以填充缺失的数据。TAA 与此类似，但它使用时态（基于时间）数据，而不是多次对同一像素进行采样。这使得TAA整体效率更高，同时提供类似的质量水平。

最后，FXAA是要求最低的。它像 TAA 一样只对像素进行一次采样，但它不使用过去的帧作为参考。它只关注给定帧的屏幕上显示的内容，这使得FXAA比MSAA和TAA快得多，尽管以牺牲图像质量为代价。

这种通过抗锯齿技术的简短嬉戏对于理解DLAA和DLSS非常重要。DLAA的工作方式与TAA类似，但它不是对每个像素进行采样，而是仅对从一帧更改为下一帧的像素进行采样，以填充缺失的信息。DLAA还使用机器学习，为抗锯齿技术提供了更多信息。

Nvidia DLAA如何工作？

如果你知道DLSS是如何工作的，你就知道DLAA是如何工作的。这是相同的技术，只是以不同的方式应用。尽管 DLSS 处理放大图像，但它本质上是一种抗锯齿技术。这使得DLAA更容易理解，无需放大即可提供抗锯齿位。

DLAA通过利用AI模型和Nvidia的RTX显卡上的专用张量核心来工作。Nvidia 通过向 AI 模型提供游戏引擎渲染的低分辨率、锯齿图像以及来自同一低分辨率场景的运动矢量来训练 AI 模型。在此过程中，AI 模型将低分辨率图像与 16K 参考图像进行比较。

经过训练后，Nvidia 将模型捆绑到 GPU 驱动程序中，并将其发送给您。下载驱动程序后，RTX GPU 上的张量内核将提供计算能力，以便在您玩游戏时实时运行 AI 模型。

要理解DLAA，我们需要重新审视TAA。如前所述，TAA 每个像素只收集一个样本，不像 MSAA 收集多个样本。收集这些样本以提供平均颜色值，等于锯齿。对于 TAA，它在收集样本时会抖动像素，帮助它收集平均值的更多信息，而无需采集多个样本。

这是一个很好的解决方案，它看起来和 MSAA 一样好，但性能成本要低得多。问题是TAA不能很好地处理运动。一旦场景中的某些东西移动，来自抖动像素的样本就无法使用，这导致了 TAA 臭名昭著的重影效果。

DLAA只是TAA，但它解决了运动的问题。AI 模型可以跟踪整个场景中的运动、照明变化和边缘，并相应地进行调整。这绕过了TAA必须处理的旧样本，同时提供了更干净的图像。

DLSS和DLAA的工作方式相同。它们之间的唯一区别是，DLSS 使用抗锯齿来产生可接受的图像质量，并大幅提高性能，而 DLAA 使用抗锯齿来提供性能损失的最佳图像质量。

英伟达DLAA图像比较

随着技术喋喋不休，是时候看看DLAA的实际应用了。该功能首次在上古卷轴在线中推出，其中还具有DLSS和TAA。DLAA旨在取代TAA，而不是DLSS。如果您一直在使用升级技术来提高性能，DLAA将带您走向相反的方向。

TAA（3 倍变焦）

DLAA（3倍变焦）

DLSS（3 倍变焦）

我们截取了《上古卷轴在线》的屏幕截图，最大预设为4K，仅在镜头之间更改了抗锯齿模式。放大三倍于原始分辨率，我们可以看到DLSS和DLAA之间的一些主要差异。DLSS处理的信息较少，因此屋顶上的瓦片和尖顶壁架下方的区域看起来很泥泞。

TAA和DLAA之间没有太大区别。它们大致相同，有些区域，例如底部的绿叶，使用 TAA 看起来稍微好一些。不过，这是有道理的。TAA和DLAA使用非常相似的抗锯齿技术，因此它们应该产生大致相同的图像质量。

差异在运动中出现。如前所述，TAA并不总是能很好地处理运动。DLAA做到了。简而言之，它提供了与TAA相同的图像质量，只是没有有时伴随的重影和拖尾。

请务必注意，在较低的分辨率下，您会看到更明显的差异。当然，屏幕上的像素越多意味着抗锯齿的工作就越少。正如 DLSS 一次又一次地证明的那样，张量核心可以在低分辨率场景中使用 AI 模型创造奇迹。

不过，DLAA在其他游戏中可能更明显。例如，在漫威的蜘蛛侠中，DLAA设法从场景中提取出比TAA更多的细节，用于远处的物体。

然而，在像Baldur's Gate 3这样的游戏中，DLAA在查看静态图像时并没有比TAA自己做的更多。它在运动中稍微好一点，但质量在很大程度上取决于游戏的速度。在像漫威蜘蛛侠这样的快速游戏中，TAA显示出更多的鬼影，而在像Baldur's Gate 3这样的较慢的角色扮演游戏中，TAA和DLAA产生的结果大致相似。

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