便利店是一种用以满足顾客应急性、便利性需求的零售业态。便利店起源于大型超市形态的演化，由于当时美国地广人稀的地理特征，各类大型超市普遍存在地域偏远化的特性，给购物者带来了距离、时间和服务上的诸多不便。因此，为了顺应这一服务需求形式，美国得克萨斯州的南方公司决定在地域范围上做出改变，主动接近客户群体，他们在公司的杂货店里增加面包、牛奶、鸡蛋等食品，并把营业时间调整为一周7天，采用每天从早上7点一直营业到晚上11点的模式，至此，世界上第一家真正意义上的便利店原型产生了，1948年南方公司正式将其店铺命名为“7-Eleven”。1964年正式开始特许经营加盟。便利店的发源地虽然是起源美国，但是这种商业模式在美国一直都处于不温不火的状态。直到日本将该种模式引进后，迅速在之后的世界范围内刮起了一股便利店的潮流，彻底改变了人们对于生活购物的方式。

便利店选址最为看重的一个核心要素就是人流量。便利店通常具有四个“便利性的”业态特征。第一是距离上的便利性，和超市相比，在距离上更靠近消费者，一般情况下，步行5-10分钟便可到达；第二是时间上的便利性，和超市相比，营业时间延长至24小时，随时能够满足客户的需求，客户可以在15秒内购物离开，被称为Any Time式的购物方式；第三是购物上的便利性，便利店主打即时性消费、小容量、急需性的特性，与传统大型超市相比，卖场面积更小、商品种类更少，陈列简单，客户能在最短的时间内找到所需的商品；第四是服务上的便利性，努力为客户提供更多层次的服务内容。“四个便利”的核心始终都要围绕人来提供相关服务，离开了人一切服务就无从谈起。

那么对于便利店的经营而言，光有少量的人流量是远远不够的。 因此，人流量对于便利店的日常营业额来说，要获得利润的基础就是客流量的多少，客流是判断店铺销售额的基本依据，客流量多自然潜在的消费机会就大。也就是说门前经过的客流数量多少会和营业额高低之间形成密切的强相关性。因此，开便利店的时候，就应该选择人流量密集的区域。

那么怎么才能够准确地知道一个未知区域的客流量大小呢？传统的方式是人工掐表计数，这样的方式会存在很多的问题，比如数据准确度难以保证、数据真实性无法复核、人员成本高等问题。要想高效率地进行客流统计，智店会通过基于人工智能算法分析的方式来进行统计。

通过先进的智能视频识别技术来准确的捕捉门前的客流量。

对门前客流统计进行设置。

门前客流统计智能识别结果。

输出门前客流统计数据结果。

门店客流统计业务流程。