目前股票量化交易是对个人账户开放的，如果你没开通，可能是没有找对渠道，很多券商的手机客户端是包含某些简易版的策略交易，如网格策略，自动止盈止损等，这些策略交易虽然简单、灵活性差，但也是量化交易的一种。

再就是某些量化机构也接受外部资金的加入，这种的专业性强，盈利能力也强，有专业的团队和精通金融的分析师每天维护更新现有策略，研究新策略，但是这种的有较高的门槛，资金量小的普通散户根本没机会接触。

然后就是本文要说到的个人股票账户开启量化交易的方法了，这里要说的量化交易，不是市面大家最常讨论的量化分析，量化分析只是量化交易的一部分，有些收费提供股票数据的第三方，就可以实现，虽然数据有错漏，没有实时数据，也可以实现基本的量化分析。

从交易所获取准确、实时数据，并根据策略实现自动下单，自动撤单才是完整的量化交易。目前某些头部券商已经对个人开放了量化交易接口的申请，主流的使用python语言，券商的接口直连交易所，实时数据、零延时、安全性高，准确度高。依托python强大的支持库，策略想怎么写都可以随意发挥，我了解的大部分券商也是有一定门槛，比如资金量、接口使用费、年费等等，不适合小资金量的个人操作。

我在用的某头部券商倒是门槛极低，首先你的交易方法得是那种可以转为程序化的策略，能够实现自动交易，如果是凭感觉的操作方式，肯定是不能靠程序实现的，如果是靠收集市场信息，综合各方数据来操作的方式，或者根据盘口变化，快速下单，快速出手等等，不管有多复杂，程序都可以帮你实现，就是程序复杂度的问题，官方有代写策略的服务，成本也不高，上手的话也没什么难度。

如果你的资金量小，交易方法复杂度高，自己又不会写程序，暂时就不要考虑量化交易了，比如我了解的量化群里有些群友，资金量小，策略简单，不会写程序，一千块左右就找到人代写策略。有一位资金量大，策略复杂度高，自己不会写，找人代写，定制费用都是3万起，后期维护更新也是一笔不小的开支，稳定盈利的策略必然是能覆盖成本的。

只要你会某一门编程语言，转到python就很简单，我就是从C语言转的，半天读券商的客户端文档，半天读python文档，第二天就写了一个简单的网格策略。总之，成熟的股票市场，必然会存在量化交易，股票量化交易不是洪水猛兽，反而是拉近散户和机构之间差距的利器。相信股票市场会越来越成熟，量化相关的服务也会越来越齐全，散户和机构也能站在同一起跑线上。

对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我，有任何相关问题也可以留言讨论或者私信与我交流