指标分析

在实际工作中,这个方法应用的最为广泛,也是在使用其他方法进行分析的同时搭配使用突出问题关键点的方法,指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析,比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。在选择具体使用哪个基础指标时,需要考虑结果的取向性。

平均数:可以表现同类数据在不同的时间段的数据情况,用于总结趋势和在普遍规律中发现问题。另外,也可以对比在不同地区、不同情况下的同类数据的差异情况,比总量或者单独值更具有说服力

中位数:又称中值,是指按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。因为是通过排序得到的,它不受最大、最小两个极端数值的影响。例如在统计本季度市场招聘薪资时,由于可能有少部分属于最大值或最小值,用中位数呈现更为有意义。

部分数据的变动对中位数没有影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,常可以用它来描述这组数据的集中趋势。

最大(小)值

最大(小)值常可以用来展现数据中的“异常”情况,在某些数据分析中,异常值可以忽略,但有些最大(小)值的分析,可以研究影响因素,从而找到突破性的动作或可避免的方法,从而推动业务的增长。

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