漏斗分析法
漏斗分析模型是业务分析中的重要方法，最常见的是应用于营销分析中，由于营销过程中的每个关键节点都会影响到最终的结果，所以在精细化运营应用广泛的今天，漏斗分析方法可以帮助我们把握每个转化节点的效率，从而优化整个业务流程。
其中，我们往往关注三个要点：
第一，从开始到结尾，整体的转化效率是多少？
第二，每一步的转化率是多少？
第三，哪一步流失最多，原因在什么地方？流失的用户符合哪些特征？
漏斗分析通常帮我们解决的不止是转化率的问题，精细化的漏斗分析，还可以帮助我们：
1、漏斗对比分析，从差异中找到优化方法对比不同用户群体、不同营销方式等的漏斗分析，可以帮助我们快速发现用户特点、营销方式的转化优势，找到在转化环节中，针对不同用户可优化的步骤，或营销方法中可强化的地方。
2、通过转化率定位转化最有效的关键方法绝大部分的商业变现流程，都可以梳理出漏斗，通常我们会采取多种方法希望增加转化，漏斗分析可以帮助我们很好的梳理整个业务流程，明确最重要的转化节点，所以在分析的过程中，可以找出是否有其他不重要的过程参与，影响了主要流程的转化，从而进行取舍优化
漏斗模型典型案例
AARRR分析模型
Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。
通过图可以看到，这是一个典型的逐级减少的漏斗图，通过对于每个环节转化率的分析变化，来确定实现最终转化的关键方法，不断进行优化迭代。
在目前的互联网产品普遍红海的情况下，增长专家们也对模型进行了新的思考和优化，在AARRR模型中，最为关注的是用户的获取，通过扩大漏斗顶端的流量池，实现最终转化的提高，在目前市场情况下，获客已经很难成为增长实现的最重要指标了，重新定义的RARRA模型，帮助人们把关注重点从用户获取转移到用户留存上，这就需要更多的去关注用户活跃和留存数据，这个也是后面我们会说到的用户分析方法中重要的分析指标。
在BDP中可以通过拖拽生成漏斗图，根据漏斗数据顺序排列，自动生成各级转化率，也可以根据需要调整每级数据颜色。
文中图表由海致BDP提供支持
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