视觉AI就是研究如何让机器“看得见”，即用摄像机和计算机代替人眼提取和分析图像的特征，并训练模型检测和识别新的图像数据，从而建立一个能够从图像或多模态数据中获取“信息”的人工智能系统。

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01 AI视觉的概念

AI视觉技术(artificial intelligence computer vision)是研究如何让机器“看见”的科学，即利用摄像机和计算机代替人眼识别、跟踪和测量目标等机器视觉，并进一步做图形处理，使计算机处理的图像更适合人眼观察或传输到仪器进行检测。计算机视觉也可以看作是一门研究如何让人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学，它训练计算机复制人类视觉系统。这使得数字设备(如人脸检测器，QR码扫描仪)能够像人类一样识别和处理图像和视频中的物体。

02 AI视觉的原理

机器视觉的基本原理是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过图像采集设备将采集到的物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，获得采集到的物体的形态信息，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。

03 AI视觉的发展

随着AI技术的广泛应用，计算机视觉技术无疑是普通人感知最深的AI技术。从OCR识别、人脸验证、刷脸支付到智能货柜，计算机视觉技术逐渐成熟，并应用到生活的方方面面。通过这些丰富的实际落地案例和赋能经验分析，我们可以清晰地发现，视觉AI的大规模应用已经初步成型，未来可期。