数字档案馆建设涉及的数字技术
2020年，《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，将数字技术分为支撑技术、关键通用技术、关键领域技术。数字档案馆建设主要包含以下关键技术：
1、核心应用技术
人工智能（Artificial Intelligence；AI），包含机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、知识图谱等。主要用于分析档案数据，从中提取有价值的信息。
云计算（Cloud Computing），包含虚拟化技术、分布式存储、分布式计算、自动化运维等。主要用于提供存储和处理档案数据基础设施，使得大数据分析变得更加高效和可扩展。
大数据（Big Data），包含数据库管理、数据治理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据安全与隐私保护等。主要用于分析和处理档案数据，从而实现智能决策。
物联网（Internet of Things/IoT），包含传感器、射频识别（RFID）、嵌入式系统、网络通信。主要用于实时采集信息并通过网络实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
2、支撑技术
区块链（Block Chain）,分布式账本、加密技术、智能合约。
第五代通信技术（5G）,高速通信、大容量通信、网络切片。
数字孪生（Digital Twin）,仿真和建模、可视化和交互以及大数据、人工智能等技术。
元宇宙（Metaverse）,三维建模和渲染、虚拟现实和增强现实以及区块链、人工智能等技术。
支撑技术主要用于支持档案馆室通信、安全、建筑、展陈等方面内容的建设。
3、数字技术之间的关系
数字档案馆室建设涉及档案库房、网络、系统、软件、硬件等诸多因素，数字技术之间存在比较复杂的交叉关系，彼此之间密切联系、相互促进，共同支撑档案的数字化和智能化发展。
数字档案馆建设数字技术创新应用场景
数字档案馆室的建设内容包括决策、服务、数据、保护、建筑、管理多个维度。结合档案工作实践和数字技术发展，档案馆室建设主要包括以下20项数字技术创新应用场景。
夔牛数字档案馆建设数字技术创新应用场景
目前，重庆夔牛科技已实现智能决策、服务、数据、保护、建筑等场景的15项数字技术创新应用。包括：辅助决策、智能利用、智能开放、数字编研、智能收集、智能整理、智能治理、智能建库、智能库房、智能监测、智能存取、智能环境、智能安防、智能消防、智能运维等。未来重庆夔牛科技也将持续进行研究和探索，以期实现更全面的场景化应用。
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