日前，2023武田中国创新挑战赛在上海举行。作为大语言模型赛道代表性参赛选手，深圳市司普科技有限公司（简称：司普科技）基于AIGC（生成式人工智能）、大语言模型（LLM）技术，带来了工厂偏差编写全方位解决方案，并在挑战赛期间从众多项目中脱颖而出，荣获本届大赛优胜奖。
据报道：作为众多国际企业联手发起的聚焦数字医疗创新的行业赛事，武田中国创新挑战赛自2021年开始启动，目前已吸引到超过150家本土创新企业报名，有12个创新方案进入最终的验证性试点合作阶段。
本届大赛由武田中国携手亚马逊云科技、普华永道联合举办，大赛依然深度聚焦数字疗法、早筛诊断、智慧服务三大领域，入选项目包括AI赋能生产偏差写作、智能肠道超声检查、老年慢性病风险预测、癫痫预警与检测、智慧筛查诊断、多模态lgs脑电智能筛查、UC智能动态早诊系统等，AI含量明显升级。同时挑战赛首次引入了更具竞争性和自由度的赛制，也使得本届大赛看点满满，通关难度系数也有所加强。
以司普科技为例，在本届武田创新挑战赛中，司普科技基于AIGC技术，开辟了AI赋能工厂质量体系偏差写作的应用新场景，可有效辅助医药制造型企业做好偏差写作的标准化和自动化输出，有效提高偏差报告效率和质量，提升工厂质控水平和运营效率，为安全生产保驾护航。经过多轮角逐，最终凭借较高的创新力度、实用价值和商业潜力荣获优胜奖。
据悉，司普科技人工智能项目由来自中科大、国科大等的专业博士科研团队历时5年精心打造而成。为保障大模型生成结果的高可靠性和高准确性，公司在业内首创辨识性小模型+通用性大模型结合的行业解决方案，可通过小模型生成的知识图谱完成对大模型的微调，以深化大语言模型服务能力和应用场景。
目前，公司已广泛服务于PHBS、Goldwind等金融保险、医疗健康、电力能源领域龙头企业。随着大赛结束，近期智能偏差写作项目将进入POC阶段，如商用场景大幅落地，后续还将在各工厂，甚至各精密制造行业广泛使用。
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