原创：ZOE酱
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239
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本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「数据分析/机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。
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描述性统计：表格与图形法
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描述性统计：数值方法
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概率
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概率分布
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抽样分布
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区间估计
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假设检验
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两总体均值&比例的推断
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总体方差的统计推断
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多个比率的比较/独立性/拟合优度检验
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实验设计 | 方差分析
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简单线性回归
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残差分析
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多元回归
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回归分析
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时间序列分析及预测
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非参数方法
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《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc.
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