阿里达摩院最近悄悄地干了一件造福全人类的事儿。具体是个什么事呢？

达摩院联合全球十多家顶尖医疗机构：将AI用于体检中心、医院等无症状人群的胰腺癌筛查，通过平扫”CT+AI”，让人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。

简单来说，就是把临床上经过手术或穿刺病理确认为胰腺癌的造影CT和平扫CT图像交给AI，由AI去学习、分析判断CT图像中潜在的胰腺癌病灶表现。在2万多真实世界连续病人群体中发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。

《Nature Medicine》 就此专门刊发评论文章：“基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代”。

胰腺癌为何被称为“癌症之王”？

近10年来，胰腺癌在中国的发病率逐年增高，患者平均生存期仅4个月到6个月，而五年平均生存率不到10%，是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤。

为什么胰腺癌患者生存率这么低？

上海交通大学医学院附属瑞金医院胰腺疾病诊疗中心专家张俊曾分析，这其中的原因有两个：

一是我们的胰腺藏得很深，在后腹膜的位置，早期症状不明显，甚至根本就没有任何的症状。

二是由于胰腺癌的自然病程发展非常快。也就是说，早期发现胰腺癌的窗口期非常短。

有数据显示，80%的胰腺癌一旦发现就是晚期，发病凶猛，极难治愈；而且，目前临床指南缺乏有效筛查手段，因为容易出现漏诊或误诊。体检及医院常用的平扫CT图像中无明显表征，很难识别早期胰腺病变。

目前被认为效果最好的超声内镜（EUS）来说，实际检出数据也只有43%左右。即便用上造影CT、核磁（MR）和超声内镜（EUS）这样昂贵、强力甚至侵入性的手段，早期诊断率依然不高。

因此，胰腺癌也有“癌症之王”的称号

尽管胰腺导管腺癌（PDAC）预后不佳，但其早期或偶发性检测已被证明可以显著改善患者的生存率。最近的研究表明，通过筛查发现PDAC的高风险个体具有较长的中位总体生存期，为9.8年，远远超过那些通过标准临床诊断技术以外的方式诊断的患者，其中位生存期为1.5年。因此，PDAC的筛查对于降低PDAC相关的死亡率具有最大的希望。

平扫CT广泛应用于低资源地区的体检中心和医院。如果你在医院做过CT就会知道，CT分两种，一种是平扫CT，另一种则是造影剂CT。造影剂CT需要你服下一种特殊的液体，让CT的结果更加的清晰和精确，但同样的，它的价格是平扫CT的几倍。此外，平扫CT使患者暴露于较低的辐射剂量，并消除了对造影剂不良反应的风险。因此，一般人很少甚至说根本不会定期的主动进行造影CT检测。因此，开发更为精确的CT检测模型对于胰腺癌的早期筛查至关重要。这就是达摩院这个项目的伟大之处。

面对”癌症之王”，达摩院选择了用最聪明且高效的方式：平扫CT+AI

鲜为人知的是，这项“里程碑式”研究灵感起源于上海市胰腺疾病研究所的曹凯医生的真实经历。

据悉，在大学期间，曹医生的实习导师不幸确诊胰腺癌，发现时已是晚期，最终因医治无效逝世。痛惜之余，曹医生在翻看A教授的病历数据时发现，其在确诊胰腺癌的十个月前曾在医院体检时拍过一次胸部平扫CT，仔细察看，胰腺部分有一丝病变痕迹。这让曹医生萌生一种大胆的想法：假若所有胰腺癌患者都能在确诊前的十个月，通过体检提前发现癌症病灶，并进行根治性的手术切除，将获得更好的生存质量。

达摩院医疗AI团队在了解到曹医生的设想后，双方一拍即合，随即联同全球10多家顶尖机构发起研究课题，研究以“平扫CT+AI”的方法进行大规模的胰腺癌早期筛查。

针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，研究团队构建了一个独特的深度学习框架，利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征，实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并克服了过往筛查手段假阳性偏高的难题。

据了解，此项研究构建了迄今最大的胰腺肿瘤CT训练集（包括3208名真实病人），最终通过全球十多家医院的多中心验证，测得92.9%的敏感性（判断存在胰腺病变的准确率）和99.9%的特异性（判断无病的准确率）。

截至目前，这项技术已在医院、体检等场景被调用超过50万次，每1000次只出现一次假阳性，未来将持续进行多中心前瞻性临床验证，以期改写“胰腺肿瘤不推荐筛查”的悲观论点。

据达摩院医疗AI团队负责人、IEEE（电气与电子工程师协会）会士吕乐表示，这项研究是一个重要的里程碑，且已经在胰腺癌、食管癌肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等七种高发癌症上取得阶段性进展，等于说在临床上证实”平扫CT+AI”的癌症筛查技术路径的可靠性。

未来，我们只需要在做体检的时候，做个最简单的平扫CT，就能查出有无胰腺癌或者其他癌症。这将会大大改善癌症患者的预后，提高癌症患者的生存率。

达摩院悄悄做的这件造福全人类的事，再次诠释了什么叫做”科技（AI）改变生活”，也让大家意识到在人工智的帮助下，人类攻克癌症的那一天似乎并没有那么遥远。