近日,钛媒体联合ACCA发布了《数字化转型新思2.0》,其中关于“期待数字化转型为企业带来的价值”调研显示,对所有高管而言首要重视的是希望数字化转型能提升企业运营价值,除此之外,从职能角色来看CFO天然地会更关注财务价值,CIO更关注运营价值,而CEO还很看重客户价值和企业创新能力。
尽管高管们在数字化转型带来的价值预期上存在差异,会天然地更关注自己的“老本行”,但数字化转型,需要CFO与CIO提升跨部门合作的能力、拥抱共创的心态,突破部门甚至组织的视角,全面思考数字化转型如何为员工、供应商和客户创造价值。“CIO和CFO对公司有整体视图,如果他们之间建立良好合作关系,就像拥有了力量倍增器。”
01 CFO&CIO:数字时代的天然盟友
如今CIO被赋予了比以往更重大的责任,67%超大型企业的CIO认为目前其关键的一项职责是为企业创造新的营收增长机会。头部企业的CIO,不仅仅关心数据管理和技术赋能,同时更加关注如何通过技术的投资创造更大的价值,推导清晰的数字化转型战略,引领组织的持续增长。
CFO在工作中也越来越倾向于以价值为中心。此前ACCA与BDO的一项研究概括了CFO在技能方面的必要变化,即从以财务为中心的角色,转变为以风险守护者、资产管理、财务报告者和战略顾问为四个主要方向的变革推动者,毫无疑问数据分析和价值敏锐度等是转型必备的关键技能。
面向价值管理是企业可持续发展的关键要素,在数字化转型背景下亦是CIO与CFO这一对天然盟友所共同面临的挑战。面向价值的管理意味着,企业经营的价值链从底层到顶层、从主干到末梢必须是贯通的,因而基于业财融合打通“业务交易数据-财务结果数据”的链条是实现这一目标的基础。
02 数据不通&价值难衡量:企业数字化转型的重要阻碍
而当前许多企业都面临着业财融合不充分带来的挑战,多个独立应用系统仅依靠有限的数据集成,几乎没有整个企业的统一数据视图,无法充分利用信息孤岛中的数据价值,难以获取准确的信息、难以进行及时的决策、难以对业务进行有效的管控。
《数字化转型新思2.0》中关于“阻碍企业数字化进程的因素”的调研结果显示,位列前三的分别是:数字化人才或能力不足(46%)、难以衡量数字化转型所能带来的价值(41%)、数据不通不清晰影响运营效率和领导者决策效率及正确性(41%)。
业财融合,是CIO与CFO达成紧密合作、各尽其能各司其职、建立面向企业价值管理的能力、打破数字化转型阻碍的重要前提。业务财务数据的高度融合下,CIO能够实现消除内部数据孤岛、高效管理各系统和基础设施成本、统一规划企业未来数字化投资系统应用、形成企业统一的数据资产,引领组织持续增长;CFO能够有效拉通企业「战略-经营-执行」主链条,构建统揽全局的经营管控体系,引领企业价值创造。
CIO&CFO:携手推动企业数字化转型
03 “新一代”业财数据平台:助力CIO&CFO高效协作、共生共赢
诸多大中型企业经过多年的信息化建设,往往已经积累了丰富多样的异构业务、财务系统,如何在不影响企业现有IT架构的基础上,高效、低成本地构建企业的业财融合平台?
我们认为,通过「业财数据底座+可组装式业财应用」的架构,以一种底层数据一体同源、上层应用多样敏捷的架构模式,以数据智能无缝集成业务执行过程,支持各业务模块的敏捷优化与持续改进,为CIO&CFO的高效协作提供数据、技术、流程等方面的坚实基础,助力二者协作共赢、推进企业数字化转型进程。
(一)业财数据底座:构建唯一数据真相
许多企业面临多个独立异构系统、业务信息分散林立的问题,仅依靠有限的数据集成,无法建立业财融合的统一数据视图。底层业财平台强大的数据处理能力能够高效实现业务数据到财务数据的转化、建模,构建企业业财融合的“唯一的数据真相”。
(1)业财语义转化
打通“业务交易数据-财务结果数据”的链条,即要构建「财务-业务」、「业务-业务」数据之间的「语义关系」,将“业务对象-业务活动-财务凭证-财务报表”所构成的企业经营数据网络层层展开。先胜业财通过对账引擎、会计引擎、分摊引擎等在业务系统和财务系统之间建立起“高速公路”,有效解决业务和财务口径不同和语义转化的难题。
(2)数据资产化
以数据为主线的业财融合应当以企业经营、管理价值信息的识别为起点,建立企业级的业财数据图谱,并实现数据资源积累沉淀,支撑企业的业务经营与管理提升。围绕企业价值提升的核心抓手“管理对象”将全价值链业务和财务数据进行整合,沿管理对象生命周期构建业务-财务数据脉络,形成跨时间性的动态数据网络和经营全局视图,形成企业的统一数据资产。
(二)可组装式业财应用:「流程协同-分析预测-智能决策」一体化
在底层数据平台之上,企业要能够低代码构建敏捷的场景化应用,快速响应管理需求变化,集「流程协同-分析预测-智能决策」于一体,才能有效推动数字化转型。
在传统的信息架构中,业务管控、财务核算、预算管理、经营分析等各自分离,「战略-经营-执行」的经营主链条并未打通。具备云原生、低代码、微服务等特性,可支持AI、大数据处理、分析等功能扩展的新一代业财数据平台能够帮助企业灵活搭建高度整合、紧密衔接的多个场景化应用,在一个平台上实现数据一体、操作一体、流程一体、分析一体,实时洞察分析赋能业务监控和及时决策。
按照「战略-经营-执行」的主链条,我们将上层数字化管理应用划分为战略层(构建企业战略价值全视角分析体系)、经营层(紧贴价值链,按企业经营价值链横向跨职能集成计划与分析)、交易层(中央财务平台,高效实现财务准则处理、与管会核算处理的自动化)三个层级,详见《解锁业务潜力,业财融合重塑「战略-经营-执行」主链条》。
04 如何搭建:符合企业需求的业财数据平台
不少管理者有这样的疑问,为什么一定是业财数据平台?ERP以及一些通用数据中台是否能也能实现流程协同-分析预测-智能决策一体化?
(一)为什么非业财数据平台不可?
在过往项目中我们接触的一些企业,采用了高昂费用构建了通用数据中台+BI,而最终项目落地效果却不太理想,究其原因:
- 通用的数据中台不具备业财语义转化能力,无法厘清业务、财务数据间的血缘关系和影响关系,难以维持统一的数据口径和语义,让数据之间的关系愈发错综复杂,底层数据可靠性、完整性、可信性不足;
- 通用数据中台+BI,不支持多维业财建模,无法处理复杂维度的数据;
- 传统BI点状的分析解决方案,无法满足非常有体系化的、协作的业务决策过程。
还有一些企业希望通过ERP+专业业务系统实现业财融合:虽然ERP试图将各种功能应用拼接在一起,但其核心问题是其设计思路是“流程驱动”型系统,在每一个模块中,有其独立的数据和元数据管理模式、计算逻辑和工作流管理,无法真正地构建基于“统一的数据真相”的分析决策能力,并驱动业务的协同执行。
(二)选型重点关注事项:
在进行业财数据平台选型时,CFO与CIO们会关注平台能否高效整合内部多源数据,实现统一的数据、分析、交互的高效协同,提供敏捷洞察分析和行动措施的能力等,此外平台的数据治理能力、技术领先性、易用性、安全性、审计合规等能力都是选型中的重点关注事项:
- 能够进行大数据处理,处理高交易量
- 能够整合不同来源的业务运营数据
- 能够进行多维数据处理
- 遵循会计准则,符合合规和审计需求
- 将源数据按照会计规则转化为格式正确的会计分录,以便财务系统及财务团队能够理解并依赖这些分录
- 下游系统、报告和审计能够更容易地访问和获取所需数据
最后,关于如何具体判断您的企业是否需要业财数据平台?业财数据平台应具备哪些核心能力?在先胜业财近日发布的《业财数据平台必备的核心能力》白皮书中您可以找到答案,欢迎访问官网下载。
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