根据比尔·盖茨的预测，随着AI技术的广泛应用，未来五年内我们不再需要使用各种不同的应用程序来完成不同的任务。相反，只需用日常用语告诉手机或电脑想要完成什么任务，它们就能够处理我们的请求。在不远的将来，每个上网的人都将能够拥有一个由人工智能驱动的个人助理，也被称为“AIAgent”。

那么AIAgent到底是什么呢？

它是人工智能代理，一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。它通常基于机器学习和人工智能技术，具备自主性和自适应性，在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进。AIAgent的工作方式类似于人类代理，它能够接收输入数据（例如传感器信息、文本、图像等），通过分析和处理这些数据，理解环境和任务要求，并做出相应的决策和行动。AIAgent可以应用于多个领域，如自动驾驶车辆、智能机器人、语音助手等。

AIAgent的构建需要以LLM（大语言模型）为核心，并在此基础上增加规划、记忆和工具这三大关键组件。目前，众多致力于开发AIAgent的厂商基本上都是采用这种方法进行构建。

想象一下，面对一个具备独立思维和行动能力的AI程序，用户只需提供目标，然后可以依赖AIAgent来完成工作。这个不知劳累的“工人”可以解放人类，使其能够专注于更高层次的任务，从而促进生产力的提升和发展。

今年8月实在智能率先推出了业界首款TARS-RPA-Agent，它以LLM为大脑，同时具备任务规划能力、长短期记忆力、工具使用能力，并结合CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、OCR（光学字符识别）等多种技术能力，成功实现自动化处理通用问题和实现更复杂任务的自动化。

秉持“轻便落地的大模型，才是更好的大模型”的观点，实在智能将自研垂直领域TARS塔斯大模型定位在：成本可控、效果可用、定制化训练、私有化部署。因此，基于大模型的TARS-RPA-Agent产品是一个有“大脑”，更有“眼睛和手脚”的超自动化智能体。能够理解你的“在钉钉请假”意图，明确时间、确定请假类型为“病假”。不仅如此，它更能够操作钉钉，执行意图：第一时间完成解析后，模拟人类的动作对钉钉进行操作，完成请假手续。

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率先成为国内五大AI智能体之一，TARS-RPA-Agent不仅仅是国内厂商在AIAgent领域初步尝试的成果，更为超自动化厂商以及ToB领域产品的未来发展提供了一个方向，对RPA行业的发展具有里程碑的意义，也必将成为大语言模型落地的典型AI智能体案例。

生成式AI技术飞速发展，人工智能已经成为了推动数字科技发展的核心引擎。实在智能将继续探索大模型和AI能力的新领域，持续创新并打造更多具有高价值的数智化应用服务。