随着香港及内地恢复通关，香港旅游业迎来复苏。慧科讯业（慧科）与香港科技大学工商管理学院（科大商学院）联手推出香港首个利用人工智能展望旅游业短期走势的前瞻性旅游指数–「慧科–香港科技大学旅游指数」（慧科科大旅游指数），协助行业持份者制订前瞻性政策及商业部署，支持旅游业的长远发展。

慧科科大旅游指数为慧科讯业旗下Wisers AI与科大商学院旗下商业及社会信息分析研究中心的合作项目。指数应用分析内地旅客访港意欲的预测模型，相关模型利用自然语言处理及机器学习等前沿人工智能技术构建，可以分析内地社交媒体平台、网上旅行社及旅游论坛的逾1,000万条数据，以助预示主要旅游行业数据的变化，支持旅游业界及相关机构拟订前瞻性策略发展规划。

目前主要旅游业统计数据的整理需时约两个月，例如一月份数据一般于三月出台，行业势态相关数据有所滞后，为旅游业规划业务带来一定挑战。作为短期行业市况的指标，旅游指数针对整体旅游业前景、到港内地旅客人数、酒店入住率及酒店房价等主要旅游业数据，提供当月以及未来两个月的预测值，以助业界掌握旅游业短期走势。

慧科科大旅游指数的数据会于每月10日更新，过程中亦会参考历史数据以及20多项影响旅游业市道的因素，包括分析社交/网上媒体帖文后得出的旅游意愿及取态概况。

发布会现场

Talking Points

8月3日，于香港举办的报告发布会上，各位相关领域的专家对慧科-科大旅游指数做了详细解读。

科大商学院高级副院长兼商业及社会信息分析研究中心主任许佳龙教授表示：「内地旅客占访港旅客近八成，是香港旅游业遭受疫情打击后复苏的关键。我们的研究团队致力把科技应用到商界，设计出一系列前瞻性指数，对关键旅游指标的短期趋势作出预测，以支持政府机构及业界制定前瞻性旅游政策及市场策略。这个项目不但为旅游行业提供实际应用，亦展示数据分析这发展迅展领域的潜力，促进大数据技术于商界及其他行业得到更广泛的应用。」

慧科讯业行政总裁兼科大商业及社会资讯分析研究中心顾问车慧诗女士表示：「在慧科庞大中文媒体数据库及自动数据处理平台的支持下，旅游指数的预测模型分析从内地游客经常使用的数码平台收集的大量文本数据，有助系统地了解影响香港旅游业的因素。」

科大商学院客座副教授兼商业及社会信息分析研究中心顾问何超博士表示：「旅游业是香港四大支柱产业之一，然而，2019年以来却受到前所未见的考验。为了协助行业更好应对变化迅速的营商环境，我们构建了一系列预测性旅游指数，首次利用大数据文本分析，预测香港旅游业市况，克服传统调查数据滞后及数据分析提供的启示有限等问题。」

科大商学院资深副院长兼商业及社会信息分析研究中心主任许佳龙教授（右二）、慧科行政总裁兼科大商业及社会信息分析研究中心顾问车慧诗女士（左二）、科大商学院客座副教授兼商业及社会信息分析研究中心顾问何超博士（右一）及慧科高级数据科学家赵竟辛女士（左一）主持「慧科–香港科技大学旅游指数」的发布会。

慧科讯业与科大商学院联手推出前瞻性「慧科–香港科技大学旅游指数」，利用人工智能对关键旅游指标短期趋势作出预测，支持旅游业的长远发展。

慧科-香港科技大学旅游指数白皮书

WISERS-HKUST Tourism Index

本白皮书项目，利用自然语言处理技术和大数据技术，综合慧科社交媒体大数据和线下旅游业数据，构建出可预测未来香港旅游业数据。利用慧科讯业自主研发的自然语言处理技术（NLP）文本话题分类，利用AI文本话题分类技术，以慧科超过20年的大数据积累和知识辞典，通过深度学习训练出的词向量模型为基础，进而对文本向量进行分析。

慧科AI部门（Wisers AI）负责人王淳表示：「该项目方法论，通过利用数据理解和采集、变量设计和提取、数据处理和量化、模型建立一系列方法论，通过数据驱动，建立预测模型。通过对大量社科研究的调研，定位的六个能够对香港旅游业起到重大影响的关键因素及通过数据实验发现的总计30个相关变量进行分析， 建模。在今后，慧科将会利用大语言模型， 从慧科积累的全网大数据中更加准确、及时、细粒度的抽取并归纳更多的变量，结合更多行业及客户需求，为客户提供定制化解决方案，满足各种场景下的需求实现」。