拥有像科幻电影《钢铁侠》中的贾维斯那样的AI助手一直是人类的梦想。在现实中，尽管我们已经习惯了与像Siri和Alex这样的语音助手相处，但它们的能力还远远不能与贾维斯相比。然而，随着大语言模型的崛起，我们看到了新的可能性。
作为一种加持了大模型能力的智能体，AIAgent走进了人们的视野。它们拥有强大的语言理解能力，可以与人类进行更加自然和流畅的对话。这种对话不再局限于简单的问答，而是能够进行深入的讨论和交流。无论是在工作、学习还是生活中，AIAgent都能够为我们提供实时的信息、建议和帮助。
AIAgent的另一个重要特点是它们能够根据用户的喜好、习惯和需求进行学习和适应。这使得它们能够更好地理解我们的需求，并提供更加个性化和精准的建议。例如，在购物时，AIAgent可以分析我们的购买记录和偏好，为我们推荐最适合的商品；在学习时，AIAgent可以为我们提供相关的资料和知识，帮助我们更好地理解和掌握知识。
实在智能在超自动化赛道上不断深化创新，将传统RPA的专家模式由“拖拉拽”转变为“点选用”的“小白模式”，极大地降低了RPA的使用门槛。然而，他们并未止步于此，在持续的研发与创新过程中，实在智能发布了TARS大模型，犹如一阵“东风”，使得RPA不再仅仅是简单的自动化工具，而是可以通过文本指令或对话聊天的方式直接生成数字员工，这些数字员工能够像人类一样操作PC电脑，自主完成各种工作任务。
TARS大模型的运用，实质上是将RPA提升到了一个新的高度，使得RPA成为了一种智能的、可交互的、能够自我学习和自我适应的数字员工。这种数字员工的出现，不仅改变了传统的工作模式，也极大地提高了工作效率和质量。
例如，如果你问TARS-RPA-Agent“我要买一台笔记本电脑，帮我推荐下”，TARS-RPA-Agent基于计算机视觉大模型的“智能屏幕语义理解”技术（ISSUT）“秒懂”屏幕画面，第一时间完成自动解析，并且将其拆解成“登录购物网站，查询笔记本电脑品牌、配置、价格等信息，完成产品推荐”等多个步骤并加以自动实现。在这个过程中，TARS-RPA-Agent也存在避免理解偏差或者操作失误的反馈机制，以及结合上下文扩展和向量检索等技术下的长时记忆能力，以便后续分析和优化。
可以预见的是，随着国产大模型的不断发展，未来必然会有更多融入AI能力的落地产品出现。在这个过程中，实在智能将继续发挥其技术优势，不断推出能够落地的新功能和新应用，推动AI产业不断发展。
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