谷歌DeepMind的研究人员发现了220 万个晶体结构，为可再生能源和先进计算等领域带来了潜在的进展，并展示了人工智能在发现新材料方面的力量。
周三发表在《自然》(Nature)杂志上的一篇论文称，利用一种名为GNoME的人工智能工具发现的理论上稳定但在实验中未实现的组合，是科学史上发现的此类物质数量的45倍以上。
研究人员计划将38.1万种最有前途的结构提供给其他科学家，以制造和测试它们在太阳能电池和超导体等领域的可行性。这项事业突显了利用人工智能可以缩短多年的实验时间，并有可能提供改进的产品和工艺。