在上篇文章中，我们分享了当下企业在看数据、用数据的三大趋势。为帮助企业应对增长困境，我们基于数据云操作系统SimbaOS开发了一系列产品应用，GrowingIO联合创始人叶玎玎在近期的StartDT Day上对其进行了介绍，并分享了产品背后的研发理念。
这些产品在企业内的应用比较广泛，但借助SimbaOS，它们有了与众不同的产品能力。
*本文根据叶玎玎的分享整理而成，已做编辑。收看完整圆桌对话，请扫描文末二维码或点击“阅读原文”。
一、标准化OneID组件
OneID是企业数字化建设的刚需。通过 OneID，企业能识别同一用户在不同渠道的活动，从而提供个性化推荐和服务，提高客户满意度和留存率。
以往企业更多是自建OneID。但现在渠道越来越碎片化和多样化，每个新的渠道的增加，都要求有更有效的用户识别机制，给数据处理技术带来了新挑战，需要具备可扩展性和灵活性。
同时，数据安全的相关规定也给数据本身的隔离和整合提出了新的要求，建设到最后，企业不得不推倒重来。
基于此，分析云打造了标准化OneID产品：
01
操作灵活便捷
不同身份体系，可以直接在产品内配置优先级，比如可以设置最高优先级是CRM ID，第二优先级是手机号码，第三优先级是UnionID，企业根据需求设置即可。
02
实时计算、实时融合、随时调整配置
如果企业有新增渠道，同时此前已经设置好了用户身份体系，那可以直接复用。如果需要新增用户体系，直接创建一个ID并且设置优先级即可。
用了该产品，某世界500强客户在有5亿用户ID和40+端的情况下，ID计算时间从每天五六个小时缩短至一个半小时，新渠道数据融合的时间从原来的半个月至一个月，缩短至两三天。
二、二十大分析模型
分析洞察是一项复杂工作，需要多个角色协同：业务阐述需求场景、数开开发指标和标签、分析师分析数据。而大部分企业在用户增长分析上的能力有所缺失，过往通过 BI 工具更多做到的数据展现，而非数据分析。
为了解决这个问题，我们希望在收敛和聚焦的场景上，将分析直接产品化，这就是GrowingIO开发分析模型的初心。
01
贴合业务场景、低门槛
分析模型的沉淀源于企业常用业务场景，比如间隔分析可以帮助企业洞察用户购买转化的「魔法数字」，分析如何促进用户完成二转，用户完成几转会进入安全期变成忠诚用户等运营策略。
同时，企业无需专业分析师团队，业务人员只需点几下按钮，就可以得出结果，十分快速便捷。
02
全域赋能，直接回答业务问题
目前分析云已经沉淀了20大分析模型，覆盖用户行为分析、用户分析、产品分析，通过直接回答业务问题，实现客户全生命周期增长分析，让数据真正能发挥出价值。
三、新一代客户数据平台（CDP）和智能运营（MA）
长期的用户价值，就是给客户提供好的产品和服务，这需要在「贴心」和「打扰」两种用户体验中做好平衡。
CDP的价值，就在于帮助企业细分人群，做个性化的营销和运营，转打扰为贴心。
其中有两个难度：如何细分人群；是否在合适的时机做了正确的事情。
而以上两点可以通过MA的规则引擎解决，这样产品层面也形成了闭环。
分析云增长平台的CDP和MA支持多种方式分人群、融合了预测引擎，实时计算实时触达，并保障产品所见即所得。比如：
· 人群圈选时，可快速生成标签
客户数据平台（CDP）有11大低代码标签，可节省95%开发时间，并支持实时标签、秒级圈人；
· 快速复盘，迭代运营策略
现实中，企业的运营复盘通常以周为单位进行迭代，甚至活动结束后才能出来，错失了最佳机会。分析云增长平台里的CDP和MA可帮助企业实时查看活动效果，即时做营销复盘和策略迭代。
同时，可以灵活对接触达通道，比如企业自己的SCRM工具、优惠劵系统、积分系统、短信平台等，方便企业快速定义人群包、快速触达，落地运营策略。
四、开放平台
分析是发散的。企业内存在各种各样的分析需求，运营人员也会相应地定制很多分析产品。
有了SimbaOS的支持，分析云增长平台未来会向开放平台发展，把数据变成服务，帮助企业解决多平台、多引擎等问题，让企业在上层可以快速迭代分析模型、构建分析应用，快速赋能业务运营。
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创立于2015年，GrowingIO是国内领先的一站式数据增长引擎方案服务商，属StartDT奇点云集团旗下品牌。以数据智能分析为核心，GrowingIO通过构建客户数据平台，打造增长营销闭环，帮助企业提升数据驱动能力，赋能商业决策、实现业务增长。
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