微软从年初宣布扩大与OpenAI的合作，随后推出AI代码助手GitHub Copilot，帮助程序员写代码，推向市场后，GitHub Copilot订阅率大幅上升，成为企业研发AI辅助编程时必不可少的智能工具。
一、微软 GitHub Copilot 有多神奇？
GitHub Copilot 实际上是微软、GitHub、OpenAI 公司共同协作研发的产物，于 2021 年首次对外发布预览版，旨在提升开发者效率。
简单来说，GitHub Copilot 是由 OpenAI 研发的 AI 系统 Codex 提供支持，Codex 是 GPT-3 的延伸版本，该模型接受过公开源代码和自然语言的训练，因此它理解编程和人类语言。
可以将其视为是配对编程中的另一位虚拟程序员——即开发者和 AI 在同一个项目上并肩协作。GitHub Copilot 可以根据字符串、注释、函数名亦或是代码本身，理解上下文，实现自动填充重复代码，它可以帮助开发者用更少的时间来更快地编写出代码。
今年 2 月，GitHub 发布了个人版和企业版 Copilot 的重大更新。升级之后的GitHub Copilot 采用了 OpenAI 更新的 Codex 模型，可以在更短的时间内提供更优质的代码建议，同时引入 Fill-In-the-Middle（FIM）的新范式，改进了 GitHub Copilot 给出的代码建议。
用GitHub产品副总裁罗德里格斯的话来说，对企业用户，「这意味着10天的工作可在1天内完成」。
而且，开发整个App或修正代码错误，只需要几分钟的时间，不用等到好几天甚至几个月。
二、企业使用微软 GitHub Copilot 遇到哪些挑战？
正是因为微软 GitHub Copilot 是一款基于 AI 的代码自动补全和代码建议工具，可以帮助企业研发团队提高编程效率和代码质量，减少重复性劳动和错误，提高开发效率和质量，所以越来越多的企业开始使用 GitHub Copilot，但是在使用的过程中，可能会遇到以下这些技术上的困难：
1.适应性问题：对于企业来说，适应新技术需要时间和资源。企业需要了解如何将GitHub Copilot集成到其现有的开发流程中，并需要培训开发人员使用该工具。这可能需要一段时间的适应和学习过程。
2.数据隐私和安全：在使用微软 GitHub Copilot 的过程中，企业需要向微软提供大量的数据，包括代码、注释等，这些数据可能包含敏感信息，如商业机密等。因此，企业需要确保这些数据的安全和隐私得到保护。
3.技术支持问题：如果企业遇到与GitHub Copilot相关的问题，他们需要能够获得及时的技术支持。如果企业无法获得及时的支持，他们可能会面临开发延迟和效率下降的问题。
4.开发人员的主观偏见：虽然GitHub Copilot基于大量的代码训练，但它仍然受到训练数据的主观偏见的影响。这可能会导致生成的代码存在一些主观性和偏见，需要开发人员仔细审查和调整。
5.缺乏专家的支持：虽然微软 GitHub Copilot 可以提供代码自动补全、代码建议等功能，但有时候这些功能可能无法满足企业的需求。如果企业需要人类专家的支持，可能需要寻找其他解决方案。
总之，企业在开始使用GitHub Copilot时可能会面临一些问题和挑战，但通过适当的准备和计划，他们可以克服这些问题并从中获得长期的效益。
三、如何有效解决企业使用GitHub Copilot问题？
企业在使用GitHub Copilot时，如果遇到以上这些问题，并且不及时解决，可能会有以下这些后果：
1.影响效率：可能因为不熟悉GitHub Copilot操作而影响编程研发的效率与质量。
2.代码风险：GitHub Copilot也可能存在漏洞与安全问题，如果不熟悉GitHub Copilot就可能会忽略审查与修改，有安全风险。
3.人员使用：企业能够高效使用GitHub Copilot的人员有限，也会影响编程研发的效率。
如果你是：
1.企业研发类岗位的研发工程师，以及以软件研发代码编写为主要工作场景的从业者。
2.企业产研团队中，关注通过AI编程工具提升团队开发效率和改进研发过程的技术从业者。
3.关注AI编程工具发展，想快速了解和上手体验Al编程工具的产研工作相关人员。
为了帮助团队更高效利用GitHub Copilot ，网梯科技与GitHub官方合作，推出了围绕 Copilot 快速上手并进行具体编码实践的2天线下工作坊。
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