在传统观念里，“无病即健康”通常被视作一种普遍共识。然而，现代社会人群中符合世界卫生组织健康标准者，只占人群总数的15%左右，约有70%左右的人，属于亚健康人群。

近年来，随着全民健康观念渗透程度的加深，健康管理也逐渐超越传统疾病诊断范畴，转而追求对个体全面健康状态的精准衡量与维护，并在互联网、人工智能等技术的驱动下，步入数据驱动的新纪元。

在这一背景下，健康大数据作为与大健康产业息息相关，满足大数据基本特征的数据集合，在健康管理中的作用日益凸显。

结合数据的精准性、及时性以及全面性等特点，健康管理得以跳脱出传统的衡量指标，将个体基础生理指标、行为习惯、遗传信息以及生活环境等多元维度数据囊括起来，形成精准化的个人健康画像。

通过实时监测和深度挖掘健康数据，即可实现对个体健康状况的动态评估和预警，协助人们在尚未出现明显病症前识别健康风险，采取预防措施，有效遏制慢性病的发生和发展，进而实现“预防为主，防治结合”的新型健康管理模式，为建设健康中国奠定坚实的基础。

本期数说新康养，新康养研究将聚焦健康管理，着重分析如何将健康管理与数据相结合，利用数据监测健康状况进行自我管理。