近日，上海黄浦区中山东二路一幢建筑发生火灾，所幸未造成重大伤亡。这一事件再次提醒我们，城市中的火灾安全不容忽视。为此，北京富维图像公司推出的FIS智能图像识别系统成为了这一问题的关键解决方案。

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FIS系统通过已安装的监控相机，运用先进的图像分析技术，能够实时监测烟雾或明火的出现。一旦发现火灾征兆，系统将立即发出警报，使得相关人员能迅速采取行动，有效防止火势蔓延。

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通过测评发现产品的优势。烟火识别系统的准确率高和误报率极低。具体来说，准确率高达99%，而误报率低于1%。这意味着，平均每月误报的次数不超过一次，而传统的小模型火灾识别系统的误报频率通常是分钟级。

烟火识别系统的训练数据集高达1.2亿张。巧妙应用了AI大模型。系统利用了一个由高达1.2亿张图片构成的训练数据集，这在数量上远超过常规小模型的数据集规模（大约十万张）。通过这样庞大的数据量，AI模型可以更精确地学习和识别火灾的各种迹象，从而大幅减少误报。

烟火识别系统算力要求低。尽管使用了AI大模型，系统对计算资源的要求却非常低。该系统只依靠CPU运行，而不需要依赖于GPU。

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上海黄浦区这起火灾事件让我们认识到，在快速发展的城市生活中，高科技的应用对于保障公共安全至关重要。采用北京富维图像的FIS智能图像识别系统，不仅可以及时发现并应对火灾隐患，还为城市的每一个角落提供了更加安全、可靠的保护。让我们共同努力，为打造一个更安全的城市环境而不懈奋斗。