近年来，随着全球经济形势的复杂多变与技术革新的加速推进，就业市场的挑战日益严峻，洞悉并适应未来就业趋势变得尤为关键。前不久，世界经济论坛World Economic Forum根据这一社会需求，发布了《2023未来就业报告》，为公众提供了极具价值的数据。

根据这份报告来看，未来五年内，全球职位增长最为迅猛的TOP10岗位中，大数据是被认为是最能创造就业机会的技术，有65%的受访者预计大数据相关的工作岗位会增长。由此可见，在数字化时代的浪潮下，数据已成为驱动社会进步、经济发展和创新的核心要素，未来发展前景十分广阔。而对于学生而言，此时也正是进入数据产业的绝佳机会。

2018年，哈尔滨工业大学与时俱进，开设了数据科学与大数据技术专业，旨在培养具备数据处理、分析与应用能力的专业人才。发展到现在，该专业已连续多年蝉联软科中国大学专业排名第1名，并被列为国家级一流本科专业建设点。而对于考生而言，该专业的培养模式，更需要明晰。

首先，相较于其他同类型专业，哈工大的数据科学专业本身起点较高。1956年，哈工大成立了我国最早的计算机科学与技术专业；1986年，其计算机学科获评为首批国家重点学科；2007和2014年，该校两次通过工程教育专业认证；2017年，其计算机科学与技术入选国家双一流建设学科。

有如此坚实的学科基础，哈工大经过长期积累，在大数据计算理论、大数据管理系统、大数据分析挖掘算法、大数据质量管理理论与技术、大数据获取与传输等研究方向上形成特色和优势，同时积累了大量教学经验和教学资源，可以为学生提供多样化的教学、丰富学生的职业发展选择。

其次，经过长期的发展，哈工大的数据科学专业，也在不断完善和优化其培养方案。目前，该校主动对标ACM IT2017，看齐MIT、欧林工学院等国外一流本科工程教育，设计并实施了“大类基础+专业方向”三重迭代式培养方案。

也就是说，在大一和大二时期，学生首先需要进入大类基础课程的学习，通过对基础课程，通识教育这一阶段的迭代学习，学生可以逐渐明确自己的兴趣和优势，为后续的专业选择打下坚实的基础。在大三大四阶段，学生则根据前两年大类基础课程的学习成果和自我认知，选择自己感兴趣的专业方向。随后，进入专业核心课程的学习，深入掌握所选专业的知识和技能。

当然，除了理论学习，该培养方案还强调实践与创新能力的重要性。学生在校期间将有多次实践机会，包括课程实验、工程实训、实习、科研项目等。这些实践经历将帮助学生将所学知识应用于实际情境中，提升解决实际问题的能力。

通过这种三重迭代式的培养方案，哈工大为学生提供了更为灵活和个性化的学习体验。学生可以根据自己的兴趣和职业规划，在宽广的领域中寻找并深入学习自己真正热爱的专业方向。同时，这种培养模式也使得学生具备更强的实践能力和创新思维，更好地适应社会发展的需求。

凭借其深厚的学术背景、丰富的实践教学资源，哈尔滨工业大学为学生提供了广阔的发展空间和机会。对于那些对数据科学充满热情，或是致力于从事相关工作，搏一个光明未来的同学，选择哈工大无疑是一个明智的选择。