刚在《自然》杂志看到一项研究，美国普林斯顿大学，爱因斯坦的老家，可能已经用人工智能驯服了可控核聚变的最大天敌——等离子体的撕裂，这意味着约束时间可能大大增加，人类离无限的清洁能源越来越近了吗？
可控核聚变是人类的终极梦想，通过将太阳内部的核融合方式转移到地球上，我们可以获得取之不尽用之不竭的清洁能源，避免再用化石能源来烧烤我们的地球。
然而要实现可控核聚变一直是巨大的挑战，最大的困难就是如何长时间稳定地控制超高温等离子体——太阳内部的两个质子，平均要76.2亿年才有一次机会点燃“爱情”的火花，融合在一起。
太阳有大把的时间，巨大的体量——太阳质量占整个太阳系的99.8%，可以等待质子们悠哉游哉地谈情说爱，但我们显然等不了这么长的时间，那怎么办呢？
托卡马克装置应运而生，它把核燃料加热到比太阳内部温度还高，形成等离子体，给原子核注入巨大的能量，然后用超强的磁场把它们压缩在一起，让它们有更多机会“谈情说爱”，剩下的就交给时间和命运了。
我们需要做的，就是尽量延长这个控制时间，给原子核们创造更多的机会。然而原子核们能量越大，活动能力就越强，很容易就冲破磁场的约束，从而让轰轰烈烈的大型“相亲”现场瞬间崩塌，原子核们作鸟兽散去。
这就是所谓的“撕裂模式”，等离子体中的磁场线断裂，导致等离子体不稳定，能量快速丧失，是可控核聚变的最大天敌，人类每一次倾注最大能量和热情的托卡马克试验，都戛然终止于这种失控，一直无法实现Q值，也就是输出能量大于输入能量的可控核聚变。
普林斯顿大学最近终于找到了解决“撕裂模式”的金钥匙——人工智能（AI），他们把大量关于等离子体行为的数据喂给AI，通过一系列复杂的算法训练，让AI学会了识别什么时候等离子体会变得不稳定，并可以提前0.3秒发出“警告”。
但这个“预警”时间对人类显然没有意义，连你听到警告伸出一根手指都来不及，然而对AI来说这却是小事一桩，它可以在裂口真正形成之前，通过调整磁场强度、等离子体的注入量和温度等参数，来修补这个即将出现的撕裂，让原子核们的大型“相亲”活动不至于马上崩溃。
判断可控核聚变能不能持续进行，并实现输出能量大于输入能量，最重要的就是核聚变三重积，也就是等离子体温度、密度和约束时间的乘积，需要达到约3.5×10^28 K·秒/立方米，才可能取得收支平衡，而目前最大的托卡马克三重积纪录，是1996年日本的JT-60创造的1.77×10^28 K·秒/立方米，还差了整整一半。
但一些科学家认为，所谓的三重积可能永远也无法实现，因为这三个参数此消彼长，可能根本就无法达到融合持续发生的要求。但普林斯顿大学的AI控制，相当于在原有基础上，给托卡马克装置增加了新的变量，会不会有助于三重积的突破呢？
科学家们认为，这一控制技术的突破，可以开发出稳定的高性能操作场景，为在即将竣工的国际热核聚变装置（ITER）中使用铺平了道路。他们希望获得更多的反应堆性能数据，训练人工智能识别其他聚变不稳定性，从而最终实现高效能的人造太阳发电。
这项研究发表在2月21日《自然》杂志上，标题：
Avoiding fusion plasma tearing instability with deep reinforcement learning
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