学数据分析，怎么能少了神器——Stata软件呢？
首先，了解一下Stata软件的特点，Stata是一款功能强大、使用方便的数据分析软件
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接下来，我将通过一个简单的例子，教大家如何使用Stata进行数据分析。假设我们要研究“不同年龄段的居民对房价的评价”，我们可以收集以下数据：
年龄 房价评价
首先，我们需要将数据进行整理。在Stata中，可以使用“数据”选项卡中的“整理数据”功能，可以对数据进行缺失值处理、删除重复值、转换数据格式等操作。我们这里选择将数据进行标准化处理，将每个变量的“房价评价”值从0到10重新分布到中间的5点上。
接下来，我们可以进行描述性统计分析。在Stata中，可以使用“描述性统计”功能，可以进行各种统计量的计算，如平均值、标准差、方差、相关系数等。我们这里会计算每个年龄段的房价评价的平均值和标准差。
最后，我们可以进行推断性统计分析。在Stata中，可以使用“推断统计”功能，可以进行各种假设检验，如独立样本t检验、成组样本t检验、假设检验等。我们这里会进行假设检验，假设不同年龄段的房价评价存在显著差异，然后进行统计检验。
以上就是使用Stata进行数据分析的简单介绍。希望通过这个例子，能够让大家对Stata有更深入的了解，并能够运用到实际数据分析中。
若说价少，小弟也不敢辩，惟有请向别处再把价钱谈谈，才知我家并非相欺哩。”小军说之至再，见他执意不卖，只得照前减半付价，将货略略选择，拿了就走。卖货人忙拦住道：“老兄为何只将下等货物选去？难道留下好的给小弟自用么？我看老兄如此讨巧，就是走遍天下，也难交易成功的。”小军发急道：“小弟因老兄定要减价，只得委曲从命，略将次等货物拿去，于心庶可稍安。不意老兄又要责备。且小弟所买之物，必须次等，方能合用；至于上等，虽承美意，其实倒不适用了。”卖货人道：“老兄既要低货方能合用，这也不妨。但低货自有低价，何能付大价而买丑货呢？”小军听了，也不答言，拿了货物，只管要走。那过路人看见，都说小军欺人不公。小军难违众论，只得将上等货物、下等货物，各携一半而去。
二人看罢，又朝前进，只见那边又有一个农人买物。原来物已买妥，将银付过，携了货物要去。那卖货的接过银子仔细一看，用戥秤了一秤，连忙上前道：“老兄慢走。银子平水都错了。此地向来买卖都是大市中等银色，今老兄既将上等银子付我，自应将色扣去。刚才小弟秤了一秤，不但银水未扣，而且戥头过高。此等平色小事，老兄有余之家，原不在此；但小弟受之无因。请照例扣去。”农人道：“些须银色小事，何必锱铢较量。既有多余，容小弟他日奉买宝货，再来扣除，也是一样。”说罢，又要走。卖货人拦住道：“这如何使得！去岁有位老兄照顾小弟，也将多余银子存在我处，曾言后来买货再算。谁知至今不见。各处寻他，无从归还。岂非欠了来生债么？今老兄又要如此。倘一去不来，到了来生，小弟变驴变马归还先前那位老兄，业已尽够一忙，那里还有工夫再还老兄。岂非下一世又要变驴变马归结老兄？据小弟愚见：与其日后买物再算，何不就在今日？况多余若干，日子久了，倒恐难记。”彼此推让许久，农人只得将货拿了两样，作抵此银而去。卖货人仍口口声声只说“银多货少，过于偏枯”。奈农人业已去远，无可如何。忽见有个乞丐走过，卖货人自言自语道：“这个花子只怕就是讨人便宜的后身，所以今生有这报应。”一面说着，即将多余平色，用戥秤出，尽付乞丐而去。
唐敖道：“如此看来，这几个交易光景，岂非‘好让不争’一幅行乐图么？我们还打听甚么！且到前面再去畅游。如此美地，领略领略风景，广广识见，也是好的。”
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