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数据资产入表实务分析

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一、数据资产入表的法律规定

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2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次将数据纳入生产要素的范围。

2022年12月,中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“《数据二十条》”)明确,要求探索数据资产入表新模式。

2023年8月,财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称“《暂行规定》”),规范企业数据资源相关会计处理,强化相关会计信息披露。自此,数据资产入表有了明确指引。紧接着,2023年9月,中国资产评估协会发布了《数据资产评估指导意见》,为数据资产评估实务提供方向。

二、数据资产入表的范围

根据《暂行规定》,可以入表的数据资源不仅包括按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源,还包括企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。

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三、数据产权确认路径

《数据二十条》明确指出,要研究数据产权登记新方式。从目前的实务经验来看,数据产权的确认共有以下三种方式:

(一)数据资产登记

以北京为例,北京国际大数据交易所数据资产登记中心于2022年7月29日正式揭牌,这是全国首个数据资产登记中心。目前,北京国际大数据交易所已开始发放《数据资产登记凭证》,为加速推动数据资产入表奠定坚实基础。

(二)数据知识产权登记

近年来各地数据知识产权工作试点正在推进。目前,北京、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、深圳等地开展了数据知识产权登记试点工作。据统计,已累计向经营主体颁发数据知识产权登记证书超过2000份。各试点地方的数据知识产权质押融资总额已超过11亿元。

(三)数据产品登记

《数据二十条》明确,统筹构建规范高效的数据交易场所。加强数据交易场所体系设计,统筹优化数据交易场所的规划布局。自此,全国各地纷纷建立数据交易所,引导企业进行数据产品挂牌,促进数据产品交易。

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四、数据资产入表步骤

目前实务中,针对数据资产入表的步骤,分别有“三步法”、“五步法”和“七步法”,鉴于三步法主要是对入表步骤的原则性介绍,实操性不强。本文我们重点就“五步法”和“七步法”进行介绍。

(一)五步法

“五步法”由北京易华录信息技术股份有限公司、北京中企华资产评估有限责任公司、清华大学技术创新研究中心、普华永道中国、北京大成律师事务所、中电科网络安全科技股份有限公司、深圳数据交易所联合发布的《数据资源入表白皮书(2023版)》提及,“五步法”具体包括合规与确权、有效治理与管理、预期经济利益的可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露。

(二)七步法

“七步法”是相城企业先导(苏州)数字产业投资有限公司(以下简称“先导产投”)联合苏州市大数据集团,借助苏州数据要素价值共创平台和苏州大数据交易所专业技术服务,在探索数据资源资产化的过程中总结出来的,具体包括:

第一步:通过苏州大数据交易所及专业律师事务所进行合规及授权体系设计,并完成数据安全合规评估,获得相关法律意见书。第二步:通过苏州数据要素价值共创平台开展数据盘点工作,完成数据质量评估报告。第三步:借助苏州大数据交易所技术服务生态能力,拟订初步价值意见。第四步:通过苏州大数据交易所上架数据产品,获得交易所产品证书。第五步:由专业数据服务机构、评估机构依据先导产投自身财务情况、数据资源质量报告、交易所产品证书,出具价值咨询意见书和资产评估报告。第六步:将价值咨询意见书提交银行等金融机构进行授信增信。第七步:与审计单位沟通制定数据资产相关会计管理制度,实现数据资产入表。整个工作经过数据资产盘点、数据解析、数据加工、登记确权、合规评估、价值评估、成本归集与分摊等环节,最终实现数据资产入表。

结合“五步法”和“七步法”,数据资产入表的工作包含以下要点:

1、数据盘点和梳理,建立数据目录;

2、数据合规与确权;

3、数据安全治理;

4、数据产权登记(包括但不限于数据产权登记、数据知识产权登记、数据产品登记);

5、数据资产评估与入表。

五、数据资产入表的合规要点

(一)数据来源合规

企业获取数据行为不违反任何法律法规、国家政策和社会公共道德,不侵犯任何第三方合法权利。

(二)数据内容合规

企业存储数据的内容需真实、合法、合规,不得存储法律法规不允许采集或存储的违法数据。

(三)数据处理合规

企业处理数据行为不违反法律相关规定,符合合法、正当、必要原则。

(四)数据管理合规

企业需按照法律、法规、规章和国家标准等要求,建立数据合规相关管理制度,开展包括合规管理体系搭建、风险识别、风险评估与处置等管理活动,对数据分类分级管理、数据跨境,个人信息保护等领域建立相应的全链条监督管理机制。

(五)数据经营合规

企业需依法开展数据经营业务,获得相应的资质、行政许可及充分授权,建立完善的内控体系,保障数据经营业务不危害国家安全、公共利益以及侵犯个人、组织合法权益。

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