在过去的几十年里，在科技界，摩尔定律像神一样存在的标准，不过现在从过去的电脑已经被视为半导体进步的黄金标准。说到芯片，跟十几年前不一样，cpu已经不足以支撑这个话题了，现在要说GPU了！因为AI时代的到来，把GPU全面激活！毫无疑问，英伟达是全球都知道的人工智能芯片的领先者，是很牛的，但令人想不到的是，它居然牛到这种程度！咱们国内连它前2代产品A100都还没有追上的情况下，英伟达继H100后，又最新发布了Blackwell B200 GPU，也就是说我们落后了2代。

在2024年GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布，新一代的B200 GPU拥有2080亿个晶体管，其FP4性能高达20 petaflops。GB200结合两个B200 GPU与单个Grace CPU，能够为大型语言模型（LLM）推理工作负载提供30倍的性能提升，同时显著提高效率，更让人惊讶的是与H100相比，GB200的成本和能耗降低了25倍。要知道上一代产品H100 GPU性能只有它的5分之一，上上代的A100 GPU就更不用说了。这么一来，英伟达在AI芯片领域的领导地位更让人感觉遥不可及。
如果人工智能被视为工业革命4.0的话，那么作为硬件至高点的GPU芯片垄断商-英伟达可能是一面旗帜，这说明了几个问题：
第一，持续创新的重要性：英伟达不断推动技术边界，展示了持续研发和创新对于保持竞争优势的重要性。对于任何行业来说，想引领市场和引发颠覆性的变革，技术推动是不能停的。
第二，效率与可持续性并重：在提升性能的同时，英伟达也注重产品的能效和环境影响。为什么英伟达能持续输出新产品？离不开，在十多年前，英伟达的CUDA生态的建立，这个生态已经成为开发者难以离开的环境，用的人多了，自然积累就多了，积累多了，就知道怎么样去创新了。
第三，跨领域合作的潜力：英伟达的GPU不仅在AI领域有广泛应用，还可能影响到其他行业，如自动驾驶、医疗、气候模拟等，说明技术进步带动各个行业的成本下降，也表明跨领域的技术合作和应用可以带来新的增长点和创新机会。
第四，对教育和人才培养的启示：随着AI和高性能计算技术的发展，对于相关技术人才的需求