原标题：简历筛选超负荷?种草致远薪事力HR的宝藏智能招聘功能!
转眼又一年金三银四,传说中一年一度的招聘高峰期和离职频发期,如何选择合适的企业与岗位成为了各社招应聘者以及海量毕业生们关注和热议的话题。但是今年的金三银四,却并非如意料中的火爆。
首先在招聘需求上,并未有以往大规模招聘的情况,不少想搭乘这波浪潮拿offer的伙伴,却面临着投出的简历石沉大海的情况。其次,在求职者数量上,“超1170万高校应届毕业生将步入社会,再创新高!”的新闻频频掀起热议,毕业生群体庞大,求职人才空前之多,竞争愈发激烈。
与此同时,各大高校陆续公布了毕业生就业情况,包含清北等在内的顶级名校,均指出超80%学生选择继续深造,直接就业情况可见一斑,而近期高学历人才向下卷的情况频频掀起热议,其中一名985高校毕业生求职某知名商超未进的新闻再次将企业招聘、人才就业推向新的高潮。
求职人才的激增、市场供需的不平衡,对于企业与HR来说提出了新的挑战:
岗位人员应聘人数大幅增长,如何快速筛选合适人才?求职者选择多样化,应聘人才技能点不一,如何精准匹配?招聘成为一项长期、实时工作,如何调整招聘策略与业务同频?
致远薪事力人力云作为一款真正一体化、融合人工智能的数字化人力平台,已经可以将智能化招聘真正打造成HR的标配,并且各项数据与企业人力管理数据全面打通,帮助HR及管理者能够高效了解人力管理动态,让人才招聘可视化管理,业务发展有“人”可依。
不止是快!1000份简历筛选只用3分钟
求职人数多,应聘者各种简历海投的情形屡见不鲜,对于HR来说却成为了堆积如山的难题,简历量之大让人眼花缭乱,最终只能匆匆忙忙地进行初步筛选,即便如此压缩工作量,还可能造成优质人才容易遗漏。
随着AI技术的变革发展,致远薪事力提供了更加智能、自动化的解决方案,通过AI智能招聘根据预设的关键词、技能和职位要求,能够从海量的简历中快速完成简历解析找出最符合要求的候选人,秒级筛选,大大减少了HR人员手动筛选简历的时间。
不仅仅是速度快,借助AI技术在自然语言处理和深度学习算法上的突破,致远薪事力对候选人的简历可以进行深入分析,全面剖析亮点,并充分了解候选人的技能、经验和职业目标,以此结合公司的业务需求和企业文化,实现更精准的人岗匹配,确保招聘到的人才既符合岗位需求,又能够融入公司的发展战略。
不止是便捷!招聘全流程智能化跟进
在招聘效率升级与应聘者追求体验感的多重诉求下,对HR在招聘时的协同能力提出了新的挑战。面试模式要多样化、面试结果要及时精准、面试反馈要快速全面、后续安排要不出差错……即使三头六臂也难以应对。
而如今传统的线下面试跟踪模式已在致远薪事力人力云成为过去时,不仅可以支持灵活的线上面试,并且还可以通过AI智能助手,生成面试内容,同时结合人岗匹配度进行评分,加速各部门人员考察的效率,快速汇总面试结果,从简历初筛到面试录用,每个环节都可以在线上进行智能化管理,在通过面试后,自动化发送邮件给候选人,全流程智能运转,这不仅提高了招聘效率,也极大改变了面试的整体招聘流程,不仅减轻HR的工作量,对于各部门管理人员、应聘者来说,体验感全面增强。
不止是满意!智能化薪酬数据分析让企业与应聘者同时“减负”
AI、大数据等技术的应用,不仅是带来流程和效率的改变,也为管理者的决策带来有力的支持。以致远薪事力特有的薪酬大数据为例,将市场上岗位的薪酬数据进行收集和分析,帮助企业了解该岗位的平均薪资、最高薪资以及最低薪资等信息,有助于企业在制定薪酬策略时,确保所提供的薪资水平既具有竞争力,又符合企业的实际情况,可以揭示行业内的薪酬趋势和水平。
在面对不同学历背景、工作背景的候选人时,企业可以结合薪酬大数据来进行人岗匹配,通过对候选人的期望薪资与企业的薪酬策略进行对比,更准确地判断候选人是否适合该岗位,此外还能够对内部岗位薪酬数据进行分析,确保薪酬的合理性符合业务的发展。
不止是靠谱!更多HR最爱的宝藏功能亟待解锁
AI技术一次又一次的颠覆式发展,让其成为当下提升企业市场市场竞争力的关键,如何利用AI帮助企业实现业务增长成为企业的必选项。
在当下业务迭代快、转型发展加剧的数字化时代,致远薪事力为不同角色的人员提供了增效的支持,无论是HR从岗位JD描写、海报生成等细节功能,还是各部门相关人员与应聘者自助式查询等实用功能,都让多方将节约了琐碎的事务性工作,实现真正的提效。
而更重要的是AI在人力资源数据分析方面的辅助支撑,让企业真正实现数据的分析激活,通过大数据分析,可以预测员工流失风险、企业业务发展所需人力情况等,从而制定更为准确的人力资源决策,真正实现人业的一体化发展。
人工智能的发展在人力管理数字化方面起到了革命性的作用,它极大地提升了人力资源管理的效率和准确性,同时也为企业带来了更多的洞察力和决策支持。未来致远薪事力也将凭借自身一体化的优势,将技术的变革更加深入的覆盖到组织人事、考勤薪酬、绩效管理、培训管理等人力全业务场景中,帮助更多企业提升数字化的核心能力,不断进化,顺应时代变化。
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