近日，有多篇以“黄仁勋、奥特曼：AI的尽头是光伏和储能！”或类似表述为标题的文章在网上被广为传播和热议。
于是，中国资本市场上，以储能和光伏为代表的新能源板块也应声大涨。
是真是假？
首先来看英伟达创始人&CEO黄仁勋。
这些引起热议文章大多“引述”了黄仁勋一句话：“AI的尽头是光伏和储能，不要光想着算力，如果只想着计算机，需要烧掉14个地球的能源。”换言之，AI的发展离不开能源的支持，而光伏和储能就是未来AI所需能源的最终选择。
其实类似的话语来自于黄仁勋在2024年2月12日“世界政府峰会”上与阿联酋国务大臣OmarSultanAlOlama交流时的观点（上面流传网文中的图片也是出自于此次会面）。但他的原话是：
“现在我们正处在这个新时代的开端，接下来会发生的是全球安装的数据中心价值约1万亿美元。未来四五年内，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，为世界各地的软件提供动力。所有这些都将被加速。加速计算架构非常适合生成式AI的下一代软件，这才是真正的核心所在。”
“当我们替换通用计算的基础设施时，请记住架构的性能将不断提高。你不能只想着要购买更多的计算机，你还必须假设，计算机的速度会越来越快。因此，你所需要的总量就不会这么多了。”
“否则，如果你只是假设计算机的速度永远不会变快，你可能会得出一个结论——我们需要14个不同的行星、3个不同星系、4个太阳为这一切提供燃料。”
到这，黄仁勋做了一个铺垫，表明提高算力，能够让能源利用效率得以提高。
接下来才是他说的重点：
“但是很明显的是计算机架构不断进步。在过去的十年里，我们做出的最伟大贡献之一就是将计算和人工智能提高了一百万倍。因此，无论你认为推动世界的需求是什么，你都必须考虑到，它还将以100万倍的速度增长，变得更快和更高效。”
什么意思？很明显，它明显在自夸：“我老厉害了，我把算力提高了100万倍，相当于更节省能源了！”“如果没人像我这样用提高计算速度的方式来节省能源，未来大家可能将引发能源危机，到时候可能需要14个不同的行星、3个不同星系、4个太阳为这一切提供燃料。”
所以，这跟“AI的尽头是光伏和储能”又有什么关系呢？
我们再来看OpenAI创始人山姆·奥特曼。
今年1月，在瑞士达沃斯举办的“2024年度世界经济论坛”上，山姆·奥特曼表示：
“我们仍然不了解这项技术对能源的需求，随着AI走向成熟，预计将消耗大量电力。如果没有（技术）突破，就无法实现这一目标。我们需要（核）聚变，或者更便宜的太阳能+能大规模存储（能源）的东西”。
很明显，奥特曼提到了AI和光伏（太阳能），但是他在光伏前面表述了“核聚变”，那么，据此提出“AI的尽头是光伏和储能！”也不妥当。值得一提的是，2021年，奥特曼个人向美国私营核聚变公司Helion Energy提供了3.75亿美元。
AI究竟多“烧电”？
美国著名杂志《纽约客》最近也发表了一篇评论AI能源消耗和对能源以来的文章，称仅以ChatGPT为例，每天响应约2亿个请求，就需要消耗超过50万度电。而一个美国家庭每天的平均用电量只有29度。这就意味着ChatGPT每天的用电量相当于1.7万个美国家庭的用电量。
很多媒体也纷纷以“Chat GPT用电量是国家家庭平均用电的17000倍”作为标题进行了报道。
小编看出来了，这是表述或是计算错误，用一串带“0”的数据吓唬人。Chat GPT用电量是国家家庭平均用电的17000倍没错，但是美国有1.2亿个家庭啊，也就是说只占每日全美国整个家庭用电的万分之一。所以正确的表述是“Chat GPT日用电量是美国1个家庭日用电的17000倍”。
那这个用电量多吗？
事实上，基于AI才刚刚兴起，还没有可靠的市场数据和规律可循，因此很多人认为“目前没有人真正知道今天全球AI行业的真正耗电量。”
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