马斯克曾预言，AI终将取代人类的工作，堪称打工人末日。麻省理工学院的劳动力经济学家戴维·奥特尔近日提出不同观点，他认为AI将辅助人们的工作，并且没有上过大学、技能经验比较缺乏的学渣和小白受益更多。
“如果更多的人，包括没有大学学历的人，能够从事更多有价值的工作，他们就应该得到更多的报酬，从而让更多的人成为中产。”
值得一提的是，奥特尔是一名技术怀疑论者，长期研究科技和全球化对劳动力的负面影响，他对AI态度的转变令人惊讶。
AI让更多人成为中产
戴维·奥特尔（David Autor）看起来不像一个典型的AI乐观主义者。这位麻省理工学院的劳动力经济学家因其深入研究而闻名，该研究展示了随着时间的推移，科技和贸易如何逐渐侵蚀了成千上万美国工人的收入。
但是现在，奥托尔正在提出这样一个观点：新一波技术——生成式人工智能，将会扭转这一趋势。AI可以生成超写实的图像和视频，并模仿人类的声音和写作。
“如果利用得当，AI可以帮助恢复美国劳动力市场以中等技能和中产阶级为核心的部分，这一部分市场已被自动化和全球化掏空。” 麻省理工学院的劳动力经济学家戴维·奥特尔（David Autor）在今年2月份发表的论文中写道。
他说，现代AI是一项完全不同的技术，为新机遇打开了大门。它可以改变高风险决策的经济学，让更多人能够去做一些目前由像医生、律师、软件工程师和大学教授这样的精英和专业顾问所做的工作。
如果更多的人，包括没有大学学历的人，能够从事更多有价值的工作，他们就应该得到更多的报酬，从而让更多的人成为中产。
小白和学渣的福音
现年59岁的奥特尔曾被《经济学人》称为“美国工人的学术代言人”，其职业生涯起始于领导软件开发人员和计算机教育非营利组织，之后转行研究经济学，并花费大量时间分析科技和全球化对劳动力和工资的影响。
他在2003年撰写了一篇影响深远的研究论文，该论文得出结论：过去30年中，企业对大学生员工的需求增长，有60%可归因于计算机化。后来的分析研究了科技在造成工资极化 (即高技能和低技能劳动者的工资差距不断扩大) 和就业增长主要集中在低薪服务业岗位这两个方面所扮演的角色。
作为长期研究科技对劳动力负面影响的专家，奥特尔关于AI的立场转变令人震惊。但他表示，数据已经改变，他的思考也随之改变。
在奥特尔最新发表的论文中，他把AI完全替代人类的可能性降低了。
他认为医疗保健、软件、教育和法律咨询的需求几乎是无限的，因此当使用AI降低成本后，这些领域的服务和产品会变得更加廉价，市场也会扩大。他指出，这“不是预测，而是另一条发展路线”，与埃隆·马斯克等人预见的职场末日完全不同。
奥特尔指出，到目前为止，计算机系统都被编程遵循既定规则。它们不断变得更强大、更快速、更便宜。而制造业工厂中的日常工作，则可以简化为一系列可逐步自动化的操作指南。这些工作过去常常由没有大学学历的中等技能员工来完成。
与之相反，AI则是通过学习网络上几乎所有文本、图像和软件代码的大量知识库来训练的。当收到提示时，像OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini这样的高效 AI 聊天机器人可以生成文章和代码，或者回答问题。
“它不了解规则，”奥特尔说，“它是通过吸收大量案例来学习的。这与我们之前所拥有的计算机技术完全不同。”
奥特尔表示，一个装载了既有案例储存库的 AI 助手可以提供“指导”，比如在医疗方面。开药时还有防护机制，比如不能同时开两种有冲突的药。
通过这种方式，AI不会成为“工作杀手”，而是一种辅助工作的技术，它可以让没有太多经验的人完成更有价值的工作。
此前，对生成式AI在白领办公室中的研究也展现了这种潜力。麻省理工学院的两位研究生进行的一项研究项目，奥托尔为他们提供建议，将写简讯或新闻稿等任务分配给白领员工。AI提高了所有员工的生产力，但受益最多的却是经验和技能较少的人。之后针对客服人员和计算机程序员的类似研究也发现了相同的模式。
反对者：历史并不站在乐观者这边
然而，即使AI为经验较少的员工带来最大的生产力提升，也并不意味着他们就能获得更高的薪酬和晋升机会。这还取决于公司行为、员工议价能力和政策激励措施。
其他经济学家认为奥特尔关于AI的观点激进且有启发性，但仍缺乏实证依据。“我非常钦佩大卫·奥特尔的著作，但他只是提出了一种可能。”劳拉·泰森 (Laura Tyson)说，她是加州大学伯克利分校哈斯商学院的教授，曾是克林顿的经济顾问委员会主任。 “AI将带来生产力提升这一点存在广泛共识，但它如何转化为工资和就业，目前仍非常不确定。”
这种不确定性通常会让人倾向于悲观。不仅仅是硅谷的末日预言家，就连主流经济学家也预测，许多岗位包括客服人员到软件工程师，都处于危险之中。高盛集团去年的一份报告中得出结论，生成式AI可能会替代全球 3 亿个全职工作岗位。
麻省理工学院的经济学家达伦·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu) 表示，奥托尔的设想虽然是一种潜在的前进路线，但并非最可能发生的一种。阿西莫格鲁指出，历史并不站在“让所有人都受益”的乐观主义者一边，“我们以前也经历过其他数字技术，但并没有出现这种情况。”
奥特尔承认这些挑战的存在。“但我确实认为设想一个积极的结果、鼓励辩论并为一个更好的未来做准备是有价值的，”他说，“AI是一种工具，我们如何使用它取决于我们自己。”
本文由触动财经编译自外媒
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