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来源 | 环球零碳、腾讯研究院等
编辑｜jiang
01. 5200米！我国地热科学探井刷新纪录
记者4月8日从中国石化获悉，我国首口超5000米深层地热科学探井——福深热1井成功钻探至5200米，刷新了我国地热科学探井的最深纪录，并在多个地层获得地热资源，标志着华南地区深层地热勘探取得新突破。
福深热1井位于海南省海口市，这口井采用“双驱钻井+高压喷射”等多项自主创新技术，在3900米附近钻获温度达150摄氏度的地热资源储层，在5123米深度钻获温度达188.71摄氏度的地热储层。（来源：央视网）
in有话说
中国工程院院士郭旭升表示，未来，依托福深热1井可建成我国华南首个深层地热产学研一体化现场试验研究平台和开发利用示范平台。在此基础上，探索形成适用于我国华南火成岩地区深层地热资源勘探开发的理论方法和关键技术体系，对于我国东南沿海高热流区地热资源勘探开发都具有重要意义。
02. 新型低成本铁基液流电池储能技术获突破
4月5日，记者从中国科学院金属研究所获悉，该所李瑛研究员与唐奡研究员团队，在新型低成本铁基液流电池储能技术研究领域取得新进展。研究人员以铁负极氧化还原反应可逆性为切入点，通过电极界面缺陷设计和极性溶剂调控，成功实现了充放电过程中铁单质在电极纤维表面的均匀沉积和溶解。
研发低成本液流电池新体系新技术，是突破现阶段液流电池产业化发展瓶颈的有效途径。在诸多新型储能技术路线中，以全钒液流电池为代表的液流电池储能技术，因其本质安全、可灵活部署，已成为长时储能技术中的首选电化学储能技术路线。（来源：科技日报）
in有话说
研究人员介绍，他们通过在电极界面进行金属刻蚀处理，使得电极纤维表面富含缺陷结构，有效调控了Fe2+离子在电极界面的沉积反应成核特性，电极界面优化设计可有效提升铁负极性能，为实现全铁液流电池高效稳定运行提供了新途径。
03. 欧盟与美国在ESG上意见分歧，银行估值可危
欧洲银行业联合会表示，如果监管机构继续强加华尔街仍可随意忽视的ESG规则，那么该地区的贷款机构将无法与美国的竞争对手竞争。
在ESG理念的发源地欧洲，监管和市场仍持续升温。为遏制“漂绿”、规范ESG信披，欧洲2023年推进了20余条ESG相关法案。但在美国，一些金融机构纷纷退出ESG倡议。2024年3月，摩根大通、花旗银行、富国银行、美国银行集体退出“赤道原则”。
这是欧洲监管机构正沿着与美国同行不同的轨迹前进的最新迹象。在欧盟，银行现在面临着环境、社会和公司治理调整资本要求、更多的披露规则以及明确的气候缓冲的可能性，监管机构称所有这些最终将使银行业有能力应对未来的风险。与此同时，在美国，共和党领导的反对 ESG 的背景下，计划中的规则和指导方针正在被推倒重来。（来源：彭博社）
in有话说
欧洲银行业协会担心，在获得明确的监管指示之前，银行将被要求为仍难以量化的风险预留金融储备。这将导致欧洲银行业估值偏低。根据彭博社的数据，华尔街最大银行摩根大通的市值是其账面资产价值的1.9倍。摩根士丹利的市值是其账面价值的1.7倍。与此同时，欧盟最大银行法国巴黎银行的市净率估值为0.7，德意志银行的市净率更低，仅为0.5。
04.拜登政府将公布可持续航空燃料补贴计划
财联社4月6日电，两位知情人士表示，拜登政府将在未来几周公布可持续航空燃料(SAF)补贴计划的初步气候模型，该模型比玉米乙醇生产商所希望的更具限制性。
消息人士称，根据可能在5月15日前公布的初步模型，除非所涉及的玉米来自使用三种可持续农业技术之一的农民，否则乙醇预计不会自动成为SAF补贴计划的原料。拜登政府希望 SAF 在交通运输行业脱碳方面发挥关键作用，并在 2022 年《通胀削减法案》中为其生产提供每加仑 1.25 美元的税收抵免。政府希望税收抵免将在 2030 年之前产生30亿加仑的可持续航空燃料产量。（来源：财联社）
in有话说
在汽油需求停滞的情况下，乙醇生产商将新兴的 SAF 行业及其补贴视为玉米燃料市场增长的最佳机会。
05. 年产12万吨！隆基首个绿色甲醇项目开工
4月3日，隆基绿能首个绿色甲醇项目——许昌隆基生物能源有限公司年产12万吨绿色甲醇项目举行开工仪式。
据了解，该项目位于河南省许昌市襄城县先进制造业开发区，于1月17日通过备案批复，项目总投资20亿元，占地约308.1亩。建成后可实现年产12万吨绿色甲醇及自发电约30000kW，是许昌市新能源产业领域重要的延链补链强链项目。（来源：北极星氢能网）
in有话说
该项目采用生物质气化技术，可以消纳农作物秸秆、林业剩余物等废弃资源，产出绿色甲醇，每年可处理绿色生物质资源约60万吨。建成后可实现年产值5亿元，带动就业超200人，为襄城县带动经济增长、推动新旧动能转换提供重要支撑。
06. 全网高质量数据集告急！OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法，训练下一代AI模型
OpenAI和其他公司面临20万亿token数据短缺，正探索建立「数据市场」；高质量公共数据变得稀缺，公司转向YouTube等未开发信息源，考虑AI生成的合成数据作为训练材料；数据稀缺被视为前沿研究问题，解决方案包括改进数据选择工具和探索新的训练方法。（来源：新智元）
in有话说
一些公司也在尝试制作自己的数据。喂养AI生成的文本，被认为是计算机科学领域的「近亲繁殖」。这样的模型往往会输出没有意义的内容， 一些研究人员将其称为「模型崩溃」。OpenAI和Anthropic的研究人员正试图通过创建所谓的更高质量的合成数据来避免这些问题。
07.多模态大模型统一分割框架PSALM多任务登顶，模型代码全开源
华中科技大学的研究团队针对多模态大模型（LMM）在视觉任务中的应用挑战，推出了针对性的解决方案：PSALM 模型。这一模型的设计理念是：通过一个统一的框架处理绝大多数类型的图像分割任务，从而实现分割任务的全面覆盖。
同时，得益于多模态大模型广泛的预训练，PSALM 不仅在已见分割任务上表现出色，更在诸多未曾训练过的开放场景分割任务中，展现出强大的零样本泛化能力。多模态大模型作为视觉任务统一框架的巨大潜力得到进一步挖掘。（来源：机器之心）
in有话说
PSALM 代表了多模态大模型在统一图像分割领域的一次积极探索，其在参数优化、性能展示以及泛化能力方面均取得了显著成果。PSALM 的创新架构和条件提示机制，使其能够灵活处理多样化的输入输出需求，从而在各种基准任务中取得优异的成绩。
08.3倍灵敏度，搜索百万蛋白对只需几秒，复旦、山大、上交开发新的蛋白质语言模型
复旦大学、山东大学以及上海交通大学的研究团队提出了 PLMSearch（Protein Language Model），一种仅以序列作为输入的同源蛋白质搜索方法，能够捕获隐藏在序列后面的远程同源信息。
PLMSearch 可以像 MMseqs2 一样在几秒钟内搜索数百万个查询目标蛋白质对，同时将灵敏度提高三倍以上，可与当前最先进的结构搜索方法相媲美。此外，与传统的序列搜索方法不同，PLMSearch 可以召回具有不相似序列但结构相似的大多数远程同源对。（来源：ScienceAI）
in有话说
PLMSearch利用蛋白质语言模型，能够在几秒内搜索数百万蛋白质对，灵敏度提高三倍；该方法能够挖掘隐藏在序列背后的远程同源信息，即使序列不相似也能找到结构相似的蛋白；性能媲美最先进的结构搜索方法，特别是在远程同源对的识别中表现突出，实现了准确性与速度的最佳权衡。
09. 北大Open-Sora 1.0震撼发布：打造开源版Sora，支持华为昇腾910b训练与推理
北大-兔展AIGC联合实验室共同发起的复现OpenAI公司的sora 的开源Open-Sora-Plan v1.0.0模型（CausalVideoVAE v1.0.0）正式发布，大大提高了视频生成质量和文本控制能力。现在可以生成 10 秒（OpenAI的sora可以生成1分钟高清视频）、24 FPS 的 1024×1024 视频。而且还能够生成高分辨率图像。Open-Sora-Plan v1.0.0模型还支持了国产AI芯片华为昇腾910b训练与推理，接下来还会支持更多国产AI芯片。（来源：AI寒武纪）
in有话说
Open-Sora 1.0支持生成10秒、24 FPS的1024×1024视频和高分辨率图像，使用华为昇腾910b芯片进行训练和推理；采用CausalVideoVAE架构进行高效的视频和图像联合训练，特别优化包括瓦片卷积和对长视频的支持；尽管展现出潜力，但仍面临运动模糊和网格效果等问题，需持续迭代改进，目前在非风景视频生成方面能力有限。
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