个人背景：
上海纽约大学 金融学与商科&数据科学双专业
GPA 3.85，托福 115，GRE 332
申请时一段券商金工实习，两段M咨询实习，一段NLP科研
BB
申请方向：金融工程，金融经济，数据科学，商业分析
AD: 哥伦比亚大学金融工程，纽约大学金融工程（$4000），佐治亚理工学院计量与量化金融，帝国理工学院风险管理与金融工程
WL: 加州大学伯克利分校金融工程
01
前言：
尽管自己可能还有一些申请的项目暂时还没有出结果，但申请季包括最终的去向也算是确定了。自己也比较幸运，最终取得了还算满意的结果，在此感谢各位老师，家长还有教授对我的帮助，也希望自己的分享和总结能够对之后想申请金融/金工方向的同学有所帮助吧。
说实话我对于自己之后的硕士和后续的职业方向在早期一直处于一个较为迷茫的阶段。入学之后明确的金融学以及数据科学的双专业选择更多可能也是一种随身边同学大流的选择。我在大一的第一份实习是在一家专注于可持续环保的初创，之后又后续做了两份咨询的实习，直到大三回国的暑假做了第一份金工的实习，后续才慢慢随着申请季的发展明确之后做量化的一个职业方向。当然，能越早有明确的目标和对口的实习肯定越好，但从我自身的申请结果来看，没有“人均三段的量化私募实习”也远远不用焦虑。
02
GPA：
我个人认为GPA在申请过程中确实挺重要的，毕竟大部分硕士项目的目标学生还是针对没有工作经验的本科生。一个优异且稳定的GPA记录也能够从某种程度上反映出一个人的学习能力。但是经历了一个申请季后我也慢慢感觉GPA远远不能在申请中提供一个绝对决定性的作用。以金工项目为例，对于大部分项目来说申请者专业课（机器学习，线性代数等）的成绩远比总GPA重要。最好还是能在保证自己一些针对申请方向比较对口的专业课取得优异成绩的前提下（这样也能尽早去跟教授处好关系去要推荐信），再去关注整体的GPA。
针对MFE申请的话最重要的是数学，统计和数据科学方面的课程，如果可能的话最好在这些课中拿一些高分。针对编程语言的话我在申请的时候只针对Python比较熟练，并没有C++方面的知识。大部分的MFE项目（除了巴鲁克可能比较要求C++的水平）也都更注重的是申请人Python的掌握程度和在数据分析以及机器/深度学习中的运用。所以，如果时间比较紧的话在申请季中也不用过于执着C++的掌握程度。
03
托福&GRE：
两个标化成绩能越早开始准备越好，但说实话两者对于申请的影响也越来越小了。我当时准备加上前前后后考了三次GRE总共耗时半年左右，期间也确实挺累的。如果可能的话GRE还是可以趁着自己大一大二时间比较充裕的时候解决掉。针对考试来说也没有什么特别的Tips，主要就是背单词，然后量变导致质变的一个过程吧。但虽说GRE对申请的权重逐年都在下降，但如果要申请MFE并选择提交GRE的话Quant成绩还依旧是比较重量的一个衡量指标，也肯定相较于Verbal部分更好做到满分，如果可能也一定还是要以Quant部分拿满分为目标。
针对语言成绩我个人则是没有花费太多时间准备，也没有太在意。因为针对托福来说，除非非常极端的低分，在申请中既不会成为优势也不会成为劣势。我在考前仅仅做了两套题来熟悉一下题型，也很幸运的能够一次出分。
04
实习&科研：
实习和科研在MFE的申请中可能也是最为重要的一环，但也是最因人而异的一环。最理想的状态绝对是大一开始就积极去Network之前的校友，建立好自己专业的LinkedIn Profile，多参加学校举办的求职活动。一开始找不到实习没关系，但要时刻保证自己的简历有着一个专业的模板，处在一个随时都能投递的状态。
如果能够找到外资实习的话肯定还是优先进那些Title在国际上都还算比较知名的公司，这样在申请过程中也会有更高的认可度。但在金融/金工领域的实习来说无论如何这都是小概率事件，因此保证自己所做的实习内容硬核加上含金量高也至关重要。
至于科研的话不算申请中的一个硬性要求，但绝对是一个重要的软性加分项，在某些时候也可以作为找不到实习的替代品。针对优先级来说找实习绝对大于做科研，但有机会的话也最好多多探索本科期间跟未来申请方向对口的科研机会，因为通过科研获得的推荐信的含金量以及所展示出的本科生阶段的研究能力对于申请来说重要性还是挺大的。
05
世毕盟的帮助：
我是在大三的暑假收到同学的推荐跟世毕盟签约的，当时我的Mentor是MIT MBAn的毕业生，定的申请方向也在当时比较偏向于商业分析/数据科学方面。后续也是在培训老师和Mentor一起的交流下，和自己慢慢修改个人陈述理清Storyline之后发现自己的背景和未来的发展方向跟金工更加契合，也因此确定了现在的申请方向以及选校。
在申请过程中Mentor也很细心的每一篇的帮忙修改文书理清思路，点明每一个项目能够如何帮助自己实现想要的一个职业目标，指导相当的专业和靠谱！
祝大家也申请顺利，都能收获想要的Offer！
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