去年2月，印象笔记家族迎来了「印象AI」服务，这也是「印象AI」第一次正式和大家见面！
这一年间，搭乘着印象笔记自有大模型的「印象AI」飞速成长!
在经历了一年的「印象AI」发展、沉淀与总结后，在收到了象亲热情的反馈、需求后，对于AIGC的未来，我们又有着怎样的思考呢？
下面，大象为你们带来我们CEO唐毅在“量子位·中国AIGC产业峰会”上的演讲。希望能与大家一起了解AIGC的现状，了解关于印象笔记的思考。
CEO唐毅的演讲
01
我们关于AIGC的一些近期思考
在我们看来，AIGC的发现还处在比较早期的阶段，对人类社会的影响也才刚刚开始，但现阶段，关于大趋势和方向性的思考更是必不可少的。
因此，我们发现，AIGC的发展，其实还面临着以下挑战：
挑战
1.模型进展相对缓慢
相比算力的发展和模型规模的扩大发展，模型算法的进展却是相对缓慢的。
2.算力投入与收益不成比例
到现在为止，算力的投入和收益是不成比例的，我相信真正对产业经济产生深远影响的技术，最终总的回报ROI要达到正向才可以。
3.基座模型 面临瓶颈期
在基座模型训练中，随着公域数据的逐渐穷尽，合成数据被大量加入使用，这也会直接导致模型输出效果下降。
有挑战当然也会有机遇：
机遇
1.特定数据驱动的模型能力增长
当前模型的能力提升更多依赖于特定数据的处理和优化，而往往不是依靠模型结构本身的创新。
2.模型的小型化和高效化趋势日益突出
小规模模型通过更优质的数据和算法优化，可以展现更突出的效能，进而对算力的需求呈下降趋势。
这些在AI产品交付效果的提升中都起着越来越关键的作用。
02
“复合AI系统”概念
“复合AI系统”的概念，是在AI产品交付和大模型本身之间的一个非常关键的应用思考点和架构设计点。
从不同的论文中我们也可以看到相似观点 - 系统性思维下的模型训练、调优，以及与整个AI系统其它组成部分的有机组合，是现在AIGC应用的一个重要思考角度。
不同AI系统需要不同角度的思考，印象笔记关于“复合AI系统”的思考主要有以下几点：
第一，我们的模型采用混合部署策略，以专有模型驱动主要用户服务和交互场景，模型本身具有路由和任务判断能力，同时也具备质量判断和云端一体的路由判断能力。
第二，我们对公域和私域数据的区分处理和保护管理有独特的系统和严密的规则。
第三，智能代理本身的功能是阵列式的，在关键节点分析用户的意图、做任务的拆解，最后还要系统化地接收用户反馈的过程。
模型：印象大模型是高效率、轻量化的专有模型，在知识场景中有着独特的和优异的性能表现。印象大模型端、云部署一体化，并具备一个重要的性能——能够根据意图判断和选择哪一个混合部署中的模型会有更好的处理的效果，也能判断和分析任务本身并在云或端模型中进行选择。
数据：严格区分管理公、私域数据，确保模型训练和AI产品交付中的用户数据隐私保护。
Agent：在混合部署策略下，模块化的Agent阵列能够真正有效地判断用户意图并根据拆解的任务步骤分步执行任务。
“复合AI系统”超越AIGC应用单一模型驱动的思考方式，而在此系统下设计一款成功的AI应用也需要考虑不同的因素，这也是印象笔记在AI产品的打造中比较独特的体会。
首先，我们需要非常明确地分析和判断出这款应用的准确使用场景。
同时，你的AI复合系统如何驱动这个产品给用户进行交付也十分关键。
对此，也有两个重要思考点。
一个是最合适的AI应用载体在哪——是在云端？在移动端？在某一个第三方平台？还是GPTs或插件？不用的载体在不同的场景和工作流中有着不同的作用。
另一个是何为最适合的交互——自然语言交互还是传统GUI交互？
我们提倡用符合用户直觉的方式进行交互设计，使用户用到AI功能和AI产品的时候是一种最自然的选择和体验。
因此产品的交互不是绝对的LUI或者CUI——例如在纯粹LUI或CUI的交互中，它虽然更自由、更开放，但完全开放的对话窗口也会增加用户的焦虑感 - 用户会停在那里不知道该做什么。
所以产品中既应该有完全开放的交互窗口，也应该有开放交互和传统的GUI相辅相成的Copilot性质的交互设计，同时也应该有降低用户焦虑感的传统限制性菜单处理交互式设计。
因此，在一个“复合AI系统”下打造AI超级应用时，我们认为除了AI系统思维之外，数据、用户、场景、载体、交互等关键的要素也是需要非常慎重考虑的关键点。
回到印象笔记的实践，我们通过自有模型的混合部署，比较早地进行了全面的布局和落地，推出了多种方向的功能：
内容生成与搜索、语义性搜索、大文件理解、多文件理解、与上万篇笔记的私人对话等等。
通过逐步实践，我们总结出了一些令我们感到兴奋的方法和获得了一些较为满意的结果。“印象AI”的推出，对新用户的增长、用户留存和商业化转化的驱动效果都非常显著。呼应我在今天演讲开始提到的观点 - 作为AI从业者，对于核心技术、产品策略、市场投入等方面的实践的检验，最终总要能够回到对ROI的结果的衡量上来。
目前，印象笔记旗下全系列的软件和智能硬件产品都已经在印象大模型的驱动下，完成了AI功能和产品的落地交付。
印象笔记从未停下「印象大模型」的发展，也从未放弃对「印象AI」不断赋能，因此，近一年来，「印象AI」一直在不辍前行，不断渗入每一位象亲的方方面面，也为每一位象亲带来极致的细节化高效体验。
近期关于「印象AI」的更新
「AI助理」
印象笔记App端内上线「AI助理」，支持用户与自己授权的笔记“对话”，从以往的积累中通过AI整理获取新知，拥有专属个人的“知识助理”。
「AI阅读助手」
推出「AI阅读助手」，以AI能力赋能广受用户青睐的印象「剪藏®」功能，一键阅读，智能生成全文总结、要点、关键词、文章字数和阅读时长等信息，提升碎片阅读效率。
「AI帮我读」
支持多文件分析，对笔记内附件、文件库内的多个文件同时进行智能分析，也支持上传多个本地文件同时进行智能分析，PDF、Word文件均可。
「AI帮我写」
「AI帮我写」持续丰富创作场景。已支持20多种文体写作、语言风格转换，更通过优化默认提示文案，降低使用门槛，方便更广泛的用户上手体验。
印象笔记致力通过不断的产品升级，实践“大模型+海量数据”领域的探索与拓展。「AI助理」能力上线，进一步协助印象笔记用户激活私有高价值数据。
未来「印象AI」还将为大家带来更多惊喜！
一些想告诉大家的“新鲜事儿”
此次参加峰会，印象笔记还捧回了“2024最值得关注的AIGC企业”的大奖！
印象笔记的大语言模型定名为「印象大模型」，并已根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及相关法律法规完成模型备案！
新质生产力的发展需要高素质人才去推动。
印象笔记未来也会不断对「印象AI」进行能力的加强与升级，协助广大知识工作者拓展知识的广度和深度，为发展新质生产力蓄势赋能，成为赋能千行百业的新质生产力平台。
请亲们拭目以待吧！
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