目前,2024年高教杯数学建模竞赛报名通知已经发布 !相信很多同学都已经摩拳擦掌蓄势待发开始备赛了!现在虽然距离国赛正式开赛还有一段时间,但对数模人来说,只要决定报名参赛,那赛前每一秒都是弥足珍贵的。
众所周知,数学建模竞赛的唯一评奖材料便是论文,所以论文假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性以及文字表达的规范程度都是阅卷老师评卷的标准,因此论文写作要做到形神兼备!下面小编给大家总结了一些写作技巧,希望对大家有所帮助。
走起吧~
这次我要一举夺魁!
国赛论文要素
那么一篇数模论文,包括哪些内容呢?一篇完整的数模论文,包括摘要(最重要!)、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型建立与求解、模型的评价与推广、参考文献和附录等九大模块。为了帮助大家更好备赛,小编针对上面的问题,逐一进行重点分析
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01
摘要
摘要一定要认真写!一定要认真写!一定要认真写!
●在数学建模论文评选中,一般会经历初审和终审两个环节,其中初审环节主要是评委通过查看参赛学员的摘要来判定其能否进入终审环节,一般这个流程所需要的时间在5-10分钟;进入终审环节的论文是有很大概率可以拿奖的(例如美赛进入终审至少80%以上概率可以获奖),未进入终审的论文只能发放优秀奖。
●一篇好的摘要应结构清晰,逻辑严谨、内容丰富、语言简练。摘要是以提供文献内容梗概为目的,不加评论和补充解释,简明、确切地记述文献重要内容的短文。规范的摘要便于文献检索机构对论文学术水平的评析,有利于论文的收录,增加论文被国际著名数据库检索的概率,使论文的学术价值得以体现。
●摘要千万不能超过一页,一般半页或2/3页。
内容
简要论述本文所要解决的问题及意义,解决问题的思路与方法、主要结果(数值结果或结论,建模的创新之处与特色等。关键词以3-5个为宜。
摘要在评奖中的比重很大,通常不超过一页。摘要要能吸引评委的眼球,能表达全文的概貌、要点、特色,要回答题目要求的全部问题。
写作要点
要简明阐述本文解决什么问题以及研究意义。
对每一问题,要具体地写明用什么方法,并写出主要模型。
要具体地写出得到什么结果,可列表展示。
要简明写出有什么特色与创新。
关键词可以按照“研究对象、方法、结果、其他”的顺序列出。
摘要整体框架
开头段:需要充分概括论文内容,一般两到三句话即可,长度控制在三至五行。
问题一中,解决了什么问题;应用了什么方法;得到了什么结果。
问题二中,解决了什么问题;应用了什么方法;得到了什么结果。
问题三中,解决了什么问题;应用了什么方法;得到了什么结果。
结尾段:可以总结下全文,也可以介绍下你的论文的亮点,也可对类似的问题进行适当推广。
关键词:关键词1 关键词2 关键词3 关键词4
02
问题重述
问题重述需要用自己的语言简要地重新叙述问题,切忌复制粘贴(论文会查重)。同学们可以提取题干要点,将题目的表达适当简化写明需要解决的问题。
注意:绝不可照抄原题,应为:在仔细理解了问题的基础上,简明扼要的用自己的语言重新将问题描述一遍。
03
问题分析
问题分析推荐使用流程图
问题分析能够让评委直观的了解作者的建模意图和主要的解题思路,因此也是要认真对待;为了方便评委查看建议在问题分析部分添加流程图,流程图可以使用VISIO软件或WPS自带的流程图制作模块,同时也需要在流程图下方进行文字说明,切忌仅提供一张流程图而不进行对应的文字描述的情况。
整体框架
2.问题总分析
2.1问题总分析
首先,XXX其次,XXX再次,XXX最后,XXX,并利用XXX方法检验模型的合理性。
2.2具体问题分析
2.2.1问题一的分析
问题一要求XXX(不要用我们!)用第三人称,本文XXX。
2.2.2问题二的分析
问题二要求XXX。
2.2.3问题三的分析
问题三要求XXX。
2.2.4问题四的分析
问题四要求XXX。
04
模型假设
如何提出假设
假设的合理性是评阅的一个重要指标,如何作假设?第一种方法是从题目所给条件中作假设第二种方法是从题目的要求中作假设。
注:作假设要切合题意!关键性假设不可缺!不要罗列一大堆无用的假设!
六种常见的模型假设
1.题目明确给出的假设条件
2.排除生活中的小概率事件(例如黑天鹅事件、非正常情况)
3.仅考虑问题中的核心因素,不考虑次要因素的影响
4.使用的模型中要求的假设
5.对模型中的参数形式(或者分布)进行假设
6.和题目联系很紧密的一些假设,主要为了简化模型。
05
符号说明
论文的这部分是对模型中使用的重要变量进行说明,一般排版时就要放到一张表格中。表格形式一般是**“三线表”**分别是符号、含义、单位。
06
模型的建立与求解
建模与求解方法
每一篇论文都必须有一个模型!切忌通篇没有模型,只是东拼西凑弄出一个结果。数学模型可以是一个(组)公式、算法、图表等数学结构。数学模型可以分为基本模型和简化模型。基本模型通常是解决问题的一般模型。基本模型要求正确、完整、简洁。当基本模型过于复杂难于求解时,可采用简化模型,简化理由要充分。模型选择应以能解决实际问题为标准。
模型建立非常讲究艺术性、创造性,鼓励标新立意,但又能解决问题。
模型求解需要使用计算机,手工计算非常罕见。因此,模型求解问题也就是算法设计问题。在此小编建议:给出求解的计算思路、步骤与框图。
整体框架
5.1问题一的模型
5.1.1数据预处理
5.1.2模型思路与分析
5.1.3模型检验
或者
5.1.1模型的建立
5.1.2模型的求解
5.2 问题二的模型
5.2.1指标说明
5.2.2模型思路与分析
5.2.3模型检验
5.3 问题三的模型
5.3.1指标设计
5.3.2模型思路与分析
5.3.3模型检验
07
模型评价与改进
模型评价需要客观地对本文进行自我评价,优点要客观,缺点不回避。优点可以从从假设、建模、求解、检验等各方面进行挖掘。缺点条数尽可能少写,因时间关系来不及做的,可简要说明,作为改进方向。模型推广也可以考虑将原题的要求进行扩展,进一步讨论模型的实用性和可行性,可直接罗列1、2、...例如:
6.1模型的优点
优缺点是必须要写的内容,改进和推广是可选的,但还是建议大家写,实力比较强的建模者可以在这一块充分发挥,这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。1.XXX2.XXX
6.2模型的缺点
缺点写的个数要比优点少1.XXX2.XXX
6.3模型的改进与推广
1、改进之处主要包括以下几点:主要是针对模型中缺点有哪些可以改进的地方;(1)XXX(2)XXX2、模型推广主要可以从以下几点考虑:将原题的要求进行扩展,进一步讨论模型的实用性和可行性。
08
参考文献
引用别人的东西一定要标注!
引用方式:通常在引用的地方用上标表示。
参考文献格式:
[1] 焦李成,刘芳,刘静,陈莉.智能数据挖掘与知识发现[M].西安:西安电子科技大学出版 社,2006: 30-151.
[2] Josef Kittler, Fabio Roli. Multiple Classifier Systems[M]. New York: Springer- Verlag Berlin Heidelberg, 2001:53-208.
[3] 郭晓娟. 几种多属性决策方法与应用研究[D]. 成都:西南交通大学,2008.
09
附录
另起一页,将程序代码、更详细的数据、图表、更进一步的推导与证明等放在附录上。可按附录一、附录二...进行编排。
重要!一定要有程序代码!通用程序代码一定要降重!一定不要把网上搜到的代码直接复制粘贴!即使这些代码可以直接用也不行,至少也要改改变量名!曾出现过参加国赛,在省内被推到国奖,但查重发现代码是复制的,结果被取消获奖并官网通报的先例。
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