美国AI三巨头不仅在大模型赛道争奇斗艳，还纷纷卷起自研AI芯片。昨天“AI界汪峰”谷歌刚推出新款云端定制芯片，今天Meta就将硅谷注意力吸引走，重磅宣布推出第二代自研AI训练和推理芯片MTIA v2。

Meta 发布新一代自研AI芯片

Meta 去年公开首款自研芯片MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）成果，第一代MTIA（MTIA v1）即采台积电7 nm制程，下一代MTIA 同样委由台积电生产。

在英特尔、Google 发表最新AI芯片之后，Meta 10 日也公开自研芯片开发成果。MTIA v1后继产品官方称为下一代MTIA（Next Gen MTIA），它执行的模型用于处理与AI 推荐系统相关的工作。与台积电7nm制程建构的MTIA v1 相比，下一代MTIA 采用5nm制程。

据介绍，此次发布的新一代 MTIA 与第一代 MTIA 相比，显著改进了性能，并有助于强化内容排名和推荐广告模型。其架构从根本上侧重于提供计算、内存带宽和内存容量的适当平衡。

下一代MTIA 配备更多处理核心，拥有更多on-chip memory（256MB 对比MTIA v1 128MB）和off-chip LPDDR5（128GB 对比MTIA v1 64GB），并以更高的平均时脉速度运行，从800MHz 上升到1.35GHz，同时功耗增加（90W 对比MTIA v1 25W）。

Meta 指出，下一代MTIA 目前已投入16 个资料中心区域使用。Meta 评估的四个关键模型中，下一代MTIA 性能比MTIA v1 提升3 倍，「由于我们控制整个堆叠，所以与商用GPU 相比，可以达成更高的运算效率」，Meta 部落格文章写道。

专为大模型定制AI芯

去年5月，Meta首次展示了最新芯片系列——「Meta训练和推理加速器」（MTIA），旨在加快并降低运行神经网络的成本。

MTIA是一种ASIC，一种将不同电路组合在一块板上的芯片，允许对其进行编程，以并行执行一项或多项任务。

内部公告称，Met首款芯片将在2025年投入使用，同时数据中心开启测试。不过，据路透社报道，Artemis已经是MTIA的更高级版本。

其实，第一代的MITA早就从2020年开始了，当时MITA v1采用的是7nm工艺。

该芯片内部内存可以从128MB扩展到128GB，同时，在Meta设计的基准测试中，MITA在处理中低复杂度的AI模型时，效率要比GPU还高。

在芯片的内存和网络部分，Meta表示，依然有不少工作要做。

免责声明：

1、本号不对发布的任何信息的可用性、准确性、时效性、有效性或完整性作出声明或保证，并在此声明不承担信息可能产生的任何责任、任何后果。

2、 本号非商业、非营利性，转载的内容并不代表赞同其观点和对其真实性负责，也无意构成任何其他引导。本号不对转载或发布的任何信息存在的不准确或错误，负任何直接或间接责任。

3、本号部分资料、素材、文字、图片等来源于互联网，所有转载都已经注明来源出处。如果您发现有侵犯您的知识产权以及个人合法权益的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。