国家开放大学大数据分析与挖掘技术形考任务答案|主成分|大数据分析

大数据分析与挖掘技术形考任务1答案
题目1.请问在Python中缺失值通常用（）来记号。
A.NaN
B.?
C.NA
D.na
正确答案：NaN
题目2.请问不是缺失值通常用的处理方式是（）。
A.填补
B.删除
C.插补
D.提取
正确答案：提取
题目3.数据整合后（）。
A.数据量会增加
B.数据量会不变
C.数据的波动性增加
D.数据波动性减小
正确答案：数据波动性减小
题目4.数据离散化可以采用（）方式。
A.等宽或者等频
B.插补
C.抽样
D.查询
正确答案：等宽或者等频
题目5.下面关于主成分分析说法错误的是（）。
A.主成分是相互正交（垂直）的
B.主成分捕获了数据差异最大的方向
C.是线性降维方法
D.是非线性降维方法
正确答案：是非线性降维方法
题目6.数据经过标准化处理后（）。
A.数据的波动性将会增加
B.数据的波动单位为1
C.数据的波动性将会减小
D.数据值将被放大
正确答案：数据的波动单位为1
题目7.白化是指（）。
A.从相关矩阵出发求解主成分
B.从协方差矩阵出发求解主成分
C.将数据进行标准化
D.剔除数据中的异常值
正确答案：从相关矩阵出发求解主成分?
题目8.分类模型评价时，通常采用（）损失。
A.0-1损失
B.指数
C.绝对值
D.平方
正确答案：0-1损失
题目9.不是回归模型常采用的评价指标是（）。
A.MAE
B.MSE
C.R2
D.准确率
正确答案：准确率
题目10.期望预测误差是指（）。
A.真实值与预测值在某种损失函数下的平均值