曾经因为自大和腐朽,我们错过了大航海,错过了工业革命,泱泱大国被西方国家踩在了脚下。新中国成立后,经过好几代人的艰苦奋斗,才终于使我们站了起来,就在一切向好的时候,西方国家似乎又酝酿出了一场新的革命——人工智能,而这场新革命的头号玩家都来自西方国家,不禁让人担忧我们是不是又一次落后了。

对于人工智能,我们所熟知的Chat.GPT、Sora等头部玩家都是西方国家的产品,对比我们自己的产品,诸如文心一言、通义千问等无论从训练量还是实际使用效果方面,都有明显的差距。并且这种差距很可能会形成马太效应,好的东西用的人越来越多,训练量越来越大,迭代更新越来越快,而后来者的训练量不足,效果不佳导致用户量缺乏,升级和迭代速度进一步落后于头部产品,最后差距越来越大直至完全出局。所以对于再次落后的担心不无道理。

但从各种铺天盖地的宣传中跳出来,Chat.GPT、Sora这些人工智能对我们的实际生活带来了多少影响?或者说我们应该去思考一下他能做些什么,又做了些什么?

记得Chat.GPT迭代到3.5版本的时候,各路媒体就开始铺天盖地的宣传新时代就要到来,很多岗位将要被替代,相关的概念股也一路长红,现在呢?在我们身边有谁的岗位被人工智能替代了吗?并没有,而且这种颠覆人类的声音也听不到了。

为什么结果差强人意,是人工智能的泡沫破了吗?没有。那是人工智能没有未来了?更不是。相反人工智能一定是未来的发展方向,只不过我们需要冷静客观地看待这项技术。不看媒体如何渲染,就看目前这项技术在我们现实的生活中能做什么。

无论是Chat.GPT还是Sora,他们都属于一类人工智能,叫通用型AI。通用顾名思义,就是啥都能干一些,但涉及到专业领域的东西,就不具备相应的能力。打个比方,通用能力就像义务教育,让你具备基本的知识和能力,但想要成为一个具体岗位里面优秀的人才,靠书本上的知识是搞不通的。所以这就造成了,通用型AI不断迭代,但始终没有办法取代任何一个人的岗位,如果你不幸失业,那一定不是AI的锅,因为和你相同岗位的人还有工作。而这些通用型AI做得最多的事情,就是在娱乐项目上发力,真正能提高生产力的也局限在文档、资料的整理上。

那为何又说人工智能是未来的发展方向,难道未来就是娱乐至死?当然不是,因为人工智能是一个巨大的领域,通用型AI只是这棵大树上的一个分支,而这颗大树上还有其他重要的分支,并有可能真正能改变我们生活,颠覆现有模式,即专用型AI,或者叫工业AI,就是前面说的涉及到具体的岗位技能。这方面是普通人很少能接触到,即便在新闻报道中出现,也因为没有冠名人工智能而被我们忽略,所以很容易片面地把Chat.GPT、Sora这类通用型AI当做人工智能的全部。

什么是专用型AI?举个例子,目前各大车企激烈竞争的自动驾驶技术就是一种,还有工厂里面、物流线上的自动化,这些涉及到具体领域具体岗位的就是专用型AI。AI在具体岗位上的应用能够大大提高生产效率,这方面我国不显山露水,实则在深挖洞、广屯粮。并且人工智能技术并不是Chat.GTP火起来才跟进发展的,在很早以前就开始了。

在10年的时候,我们的AI专利数量只有美的的1/3左右,而到了22年,双方就完成了比分的对调,变成了美的只有我们的1/3,并且我们在专利数量上占到了全球的60%。

10年至22年数据变化,可谓攻守易势

说到工业大家就不困了,都说我们是基建狂魔,拥有巨大的工业产能。具体有多大呢,一家的工业产值就占到了世界的1/3,这还是在限制产能的状态下取得的,若遇到非常时期,全面放开,一家足够吊打世界其他国家,前两年口罩状态中给全世界提供物资就是很生动的例子。我们的人口、人力成本确实有一定的优势,但人口数量的占比并没有达到工业产值在世界的占比这么夸张,靠的就是先进的生产力,工业AI与工业设备是相辅相成的。

全球各国工业机器人拥有量,东方大国遥遥领先

人工智能纵使再强大,科学技术纵使在先进,将其成果依旧需要工业实体来转化,国与国之间的比拼本质是工业能力的比拼。工业空心化的美的,工业产值及相关从业人口逐年下降,依靠能给娱乐项目强大赋能的Sora能帮助美的在造飞机、造军舰速度超过东方大国吗。

最后,人类对于人工智能的理解和应用均还处于一个懵懂的阶段,他的最终答案是什么,又能给人类带来多大的福祉,尚需要大量的探索,所以现在就断言我们没有赶上这趟车恐怕还为时过早。西方国家虽然已有下行迹象,但凭借强大的存量优势,依旧还能靠惯性保持领先,但未来鹿死谁手,就更难以预料了。