我们相信，生成式 AI 有可能改变几乎每一种客户体验。为了实现这一目标，我们正在快速创新，旨在提供横跨生成式 AI 技术栈三个层面的最全面的功能集。这包括底层基础设施，用于训练大型语言模型（LLM）和其他基础模型（FM），并产生推理或预测；中间层工具，能够轻松快速构建生成式 AI 应用程序；以及我们正在投资的顶层突破性应用。这些层面对于推进生成式 AI 的发展都很重要，我今天非常高兴能分享我们在顶层应用层所做的更多努力。
借助生成式 AI 的帮助，从开发人员和业务分析师到客户服务或供应链运营等专业领域的员工，都可以比以往任何时候都更加高效、富有创造力和数据驱动。但是，为了让生成式 AI 应用程序和助手在工作中真正发挥作用，它们必须了解组织的数据、客户、运营和业务。当今许多助手无法实现轻松个性化，它们的设计也未能满足公司在数据隐私和安全方面的要求。
这就是为什么我们推出了 Amazon Q，这是一种最强大的基于生成式 AI 的助手，能够加速软件开发并利用业务数据。我很高兴地宣布，Amazon Q Developer、Amazon Q Business 和 Amazon Q in QuickSight 今天都已经可用，并附带了几个新功能。您可以在 Matt Wood 博士的这段视频中快速了解今天的最新发布。
Amazon Q 是当今最强大的工作助手之一，我们从一开始就着眼于安全性和隐私性进行了构建：如果员工通常无法访问某个数据源，那么他们也无法通过 Q 访问。
我们今天为您带来了大量出色的功能和体验，让我强调几个亮点。
Amazon Q Developer
您整个软件开发生命周期的助手
Amazon Q Developer 帮助开发人员和 IT 专业人员（IT 专业人士）完成他们所有的任务——从编码、测试和升级，到故障排除、执行安全扫描和修复、优化亚马逊云科技资源，以及创建数据工程管道。客户已经看到了 Amazon Q Developer 的价值：Eviden（一家数字化转型服务公司）的生产力提高了20-40%；Switchboard MD（一家医疗保健公司）将部署新产品功能的时间缩短了25%；Datapel Systems（一家仓库管理和库存库存解决方案公司）取得了至少70%的显著效率提升。
Amazon Q Developer 通过近乎实时生成代码建议和推荐，帮助开发人员更快、更安全地进行构建。事实上，对于执行多行代码建议的助手，Amazon Q Developer 在业内报告的代码接受率最高，最近 BT 集团报告他们接受了37%的 Q 代码建议，澳大利亚国家银行报告的接受率为50%。之前，这些编码助手功能部分是由 Amazon CodeWhisperer 提供的，现在都集成到了 Amazon Q Developer 中。
Amazon Q Developer 代理能力可以自主执行一系列任务——从实现功能、记录和重构代码，到执行软件升级等等。您可以要求 Amazon Q Developer 为您的电子商务应用程序添加新的结账功能，它将分析您现有的代码库，规划跨多个文件的实施计划，并在获得您的批准后，在几分钟内执行所有必需的代码更改和测试。查看这个功能实际运行的情况，用 Amazon Q Developer 软件开发代理实现 API。在执行这些任务时，软件开发代理在 SWE-Bench 排行榜上获得了13.4%的最高分数，在 SWE-bench 排行榜（Lite）上获得了20.5%的分数，该数据集是用来衡量编码能力的。这些更新将在未来几天内向客户提供。
Q 还可以自动执行应用程序升级，将数天的工作缩减为几分钟。最近，一个由5人组成的亚马逊团队使用了 Amazon Q 代码转换代理，仅用了两天时间就将超过1000个生产应用程序从 Java 8 升级到 Java 17（每个应用程序的平均时间少于10分钟），节省了数月时间，并提高了应用程序性能。目前，Amazon Q 执行Java语言升级，很快将增加跨平台的.NET 升级，以加速迁移到 Linux，为客户节省数百万美元的许可费用。查看代码转换代理的实际操作：使用 Amazon Q Developer 代码转换代理升级 Java 应用程序。
从今天开始，您还可以向 Q Developer 询问关于您的亚马逊云科技账户的问题，比如“美国东部1区目前正在运行哪些实例?” “我的 S3 存储桶加密状况如何？” “上个月我的 EC2 成本按区域分列是多少？” Q Developer 将列出资源和详细信息，并以总结性答复的形式提供更多学习链接。
Amazon Q Business
让员工更富创造力、数据驱动、
做好准备、高效及高产
我们对 Amazon Q Business 的愿景是让每个企业都能够获取到生成式 AI 的力量，从他们的所有数据（非结构化和结构化）中获得洞见，采取行动并构建应用程序。
大多数公司都拥有大量难以访问和解析的宝贵数据。通过 Amazon Q Business，员工可以通过连接企业数据库来回答关于公司政策、产品信息、业务结果、代码库、人员以及许多其他主题的问题，从而总结数据逻辑、分析趋势并就数据进行对话。
为了实现这一点，Amazon Q Business 比任何其他生成式 AI 助理都拥有更多的内置、托管和安全的数据连接器，可连接您的企业数据。这包括常用的商业工具，如 wiki、内部网、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack 和 Amazon S3。您甚至可以构建自定义插件，使 Amazon Q Business 能够直接执行操作，如提交休假申请。需要汇总最新销售数据、希望对潜在客户进行竞争情报收集、Amazon Q Business 的高级语言功能将迅速从分散的文档、数据库和聊天记录中合成相关信息，形成连贯的响应。
今天最令人兴奋的发布之一是 Amazon Q Business 的一项名为 Amazon Q Apps 的功能。Amazon Q Apps 帮助每位员工从对话到构建生成式 AI 驱动的应用程序只需几秒钟，从而更容易 streamline 和自动化日常任务。使用 Amazon Q Apps 创建应用程序非常简单——员工可以用自然语言描述他们想要的应用程序类型，或者只需告诉 Amazon Q Apps 从 Amazon Q 帮助解决问题的对话中执行即可。例如，一名营销人员可以要求 Q Apps 创建一个应用程序，只需输入客户的名字、使用的产品、业务挑战和业务影响，就可以生成引人入胜的客户故事。几秒钟后，Q 就会创建可在整个组织中与其他营销人员共享的应用程序。
最近，我与 Smartsheet 产品与创新总裁 Praerit Garg 坐下来讨论了 Amazon Q Business 如何帮助他们的员工更快获得答案，从而最终提高生产率，以及加快新员工入职的速度。
◆ 生成式 BI 让分析师可以在几分钟内构建详细的仪表板，并让业务用户快速获得洞见
传统上，企业将大量有价值的结构化数据存储在数据库和数据仓库中，这些数据通常只能通过商业智能（BI）工具访问。当业务主管需要从数据中提取信息时，他们不得不依赖负担过重的业务分析师来构建仪表板，这通常需要数天或数周时间。即使创建了仪表板，也很难从中提取和共享重要洞见。现在，Amazon Q 将其先进的生成式 AI 技术引入了 Amazon QuickSight，这是亚马逊云科技为云构建的统一 BI 服务。
通过 QuickSight 中的 Amazon Q，客户可获得生成式 BI 助手，允许业务分析师使用自然语言将构建 BI 仪表板的时间从数小时减少到数分钟。它还通过提高数据的可访问性，帮助组织中的每个人都变得更加数据驱动。这是唯一一款 BI 产品，其中业务用户可以获得由 AI 驱动的仪表板执行摘要，询问超出仪表板呈现内容的数据问题以获得即时答复，并创建详细且可定制的数据故事以突出关键洞见、趋势和驱动因素。您只需用自然语言说出您的需求即可。
Showpad 是一家领先的销售支持解决方案提供商，它能够让客户在无需复杂的用户界面或 SQL 知识的情况下查询数据。集成仅用了一周多一点的时间，Showpad 就能定制体验，使其无缝融入他们自己的体验。
Clinigence Health 利用 QuickSight 中的 Amazon Q，能在几分钟内从数据中识别出以前需要几小时才能获得的洞见和趋势。
◆ 新的定价包括免费的 Amazon Q Developer
除了这些新功能外，我们还推出了新的定价层级，让使用 Amazon Q 变得更加容易。我们提供了 Amazon Q Developer 免费层，为个人在 IDE 和命令行提供免费编码，以及免费有限使用大多数高级功能，如 Amazon Q Developer 代理。对于需要组织许可管理、能够根据代码库定制 Amazon Q Developer 以获得更相关编码建议，以及提高高级功能限额的客户，我们提供每位用户每月19美元的 Amazon Q Developer 专业版。每位用户每月20美元的 Amazon Q Business 专业版订阅，为用户提供访问，Amazon Q Business，全套功能的权限，包括访问 Amazon Q Apps 和 QuickSight（Reader Pro）中的 Amazon Q。最后，您可以免费试用 Amazon Q Developer 专业版和 Amazon Q Business 专业版，直至2024年6月30日。
我们很高兴为您带来 Amazon Q Developer、Amazon Q Business 和 QuickSight 中的 Amazon Q 的这些新功能。我们才刚刚开始帮助您提高生产力、更好地利用组织数据，并创造新的工作方式。
本文由亚马逊云科技数据和人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 撰写，原文链接：
https://aws.amazon.com/cn/blogs/machine-learning/accelerate-software-development-and-leverage-your-business-data-with-generative-ai-assistance-from-amazon-q/
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