2024年5月7日，MediaTek在天玑开发者大会（MDDC 2024）上，与Counterpoint携手阿里云通义千问、百川大模型、虎牙、酷狗、零一万物、OPPO、Soul、腾讯AI Lab、腾讯混元、vivo等生态伙伴，共同发布了《生成式AI手机产业白皮书》，定义了“生成式AI手机”的概念和特征。MediaTek的徐敬全表示，生成式AI手机将成为智能手机的下一形态，带来远超以往的创新机遇，将智能手机带入新时代。
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LLM现状以及预测
- 在当前生成式AI手机产业中，国内外均有重要的参与者，他们在大规模、预训练的生成式AI模型（LLM）的开发和优化方面扮演着关键角色。
国际发展态势
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- Google
谷歌在生成式AI领域一直处于领先地位，其Transformer模型的BERT和GPT系列（如GPT-3）在自然语言处理领域取得了显著成就。谷歌持续投入大量资源用于研发和优化LLM模型，为全球用户提供更智能、高效的AI服务。 - Meta（前Facebook）：
Meta也是生成式AI领域的重要参与者之一，其推出的DALL-E和CLIP等模型在图像生成和多模态处理方面具有突出表现。Meta致力于打破文本、图像、视频等不同媒介之间的界限，为用户提供更加丰富、多样化的AI体验。
国产LLM
- 阿里云通义大模型
阿里云通义大模型是阿里云在生成式AI领域的重要布局，旨在构建多模态、通用性强的大规模预训练模型。该模型在文本理解、图像生成等方面有着显著的性能优势，为生成式AI手机的发展提供了强有力的支撑。
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- 百川大模型
百度的百川大模型是国内领先的生成式AI模型之一，其在语音合成、智能问答等领域取得了重要突破。百度不断优化和升级百川大模型，致力于为用户提供更加智能、便捷的AI服务。 - 零一万物Yi模型
Yi模型是零一万物在生成式AI领域的重要探索，其在文本生成、图像处理等方面具有良好的性能表现。通过Yi模型，致力于为用户提供个性化、智能化的AI解决方案。 - 腾讯混元
腾讯混元是腾讯AI Lab推出的一款全球领先的生成式AI模型，具有强大的多模态处理能力和自适应学习能力。腾讯混元不断优化和升级，为智能手机等设备提供更加智能、高效的AI支持。
在天玑 9300 和 8300 平台，已经完成了针对 GoogleGeminiNano，Meta LLaMA2、LLaMA3，百川大模型和通义千问等模型的底层调优。
手机OEM厂商的生成式AI战略
OPPO生成式AI战略：
- 硬件升级：OPPO通过不断升级手机芯片和相机系统，提升手机的AI算力和图像处理能力，从而更好地支持生成式AI任务。
- 软件优化：OPPO在ColorOS操作系统中加入了多种AI功能，如智能识屏、智能翻译等，为用户提供更智能、便捷的使用体验。
- 生态合作：OPPO与阿里云、腾讯等AI技术公司合作，共同研发生成式AI应用，如语音识别、图像生成等，为用户提供更加丰富的功能和服务。
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vivo生成式AI战略：
- AI硬件优化：vivo不断优化手机芯片和神经网络处理单元，提高AI算力和效率，以支持更复杂、多样化的生成式AI任务。
- AI功能创新：vivo在其Funtouch OS中集成了丰富的AI功能，如智能语音助手、智能摄影助手等，为用户提供更智能、个性化的手机体验。
- AI生态布局：vivo积极布局生成式AI生态，与行业合作伙伴共同开发AI应用和服务，打造智能生活场景，为用户提供更便捷、智能的生活方式。
开发者生成式AI战略
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- 虎牙：虎牙利用生成式AI技术提高直播和游戏的互动性，为用户提供更丰富的娱乐体验。
- 酷狗：酷狗开发生成式AI音乐推荐系统，根据用户的喜好和情感推荐个性化的音乐。
- Soul：Soul开发生成式AI社交平台，利用AI技术实现智能匹配和推荐，提供更好的社交体验。
- 腾讯AI Lab：腾讯AI Lab致力于研究生成式AI技术在自然语言处理和图像处理等领域的应用，为用户提供更智能的服务和体验。
生成式AI手机的软硬件科技全景
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《生成式AI手机产业白皮书》认为，生成式AI手机需要具备如下必要特征：
- 支持大模型的本地部署：生成式AI手机具备强大的AI算力，无须完全依赖云端服务器。
- 具备多模态能力：能处理文本、图像、语音等多种形式的内容输入，以生成各种形式的输出，例如翻译、图像生成和视频生成等。
- 确保流畅、无缝的用户体验：设备能够以自然而直观的交互方式，快速响应用户的请求。
- 拥有实现上述特征的硬件规格：包括但不限于基于领先工艺和先进架构设计的移动计算平台，集成或者独立的神经网络运算单元（如APU/NPU/TPU），大容量和高带宽的内存，以及稳定和高速的连接，硬件级和系统级的安全防御。
生成式AI手机预测与总结
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随着生成式AI技术的不断发展和普及，未来生成式AI手机将成为智能手机产业的重要发展方向。根据《生成式AI手机产业白皮书》的预测，生成式AI手机将在未来几年保持高速成长，存量规模有望在2027年突破10亿大关。这一预测得益于以下几个方面的因素：
- 强大的移动计算平台：随着移动芯片技术的不断进步，智能手机的计算能力和AI算力得到了显著提升。高通、联发科等芯片厂商不断推出性能强大的移动处理器，为生成式AI手机提供了可靠的硬件支持。
- 丰富的不同体量的模型矩阵：阿里云、百度、腾讯等公司积极开发和优化各类生成式AI模型，涵盖了文本、图像、语音等多种形式的内容处理。这些模型为生成式AI手机提供了丰富的功能和应用场景。
- 完整的配套工具链：开发者社区和生态环境的不断壮大，为生成式AI手机的应用开发提供了丰富的资源和支持。开发者们可以利用各种工具和平台，快速开发和部署生成式AI应用，推动了生成式AI手机生态的发展。
- 产业各方积极的应用探索：智能手机厂商、芯片厂商、大模型厂商和开发者积极探索生成式AI技术在智能手机中的应用场景和商业模式。他们通过合作和创新，推动了生成式AI手机技术的不断进步和普及。
综上所述，生成式AI手机将成为未来智能手机产业的重要发展方向，为用户带来更智能、个性化的体验。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，生成式AI手机有望成为智能手机的主流形态，引领智能手机产业进入新的发展阶段。让我们共同期待，智能手机行业迎来更加智能、便捷的未来！
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