新加坡国立大学（National University of Singapore），简称“NUS”，1980年由南洋大学和新加坡大学合并创立。新加坡国立大学位于新加坡共和国，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网成员。
想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，新加坡国立大学数字技术、平台、人工智能、公众信任或其他密切相关的领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。
➡️【职位描述】
我们正在招募2名研究人员从事一个关于建立信任和数字复原力的重大研究项目。
我们正在申请两个全职访问学者、博士后研究员/研究员职位，以建立一个理论框架，以审查影响公众对数字化信任的因素，以及对政府和公共机构管理相关风险的信任。通过多城市大规模调查和在线实验，该研究旨在了解公众对技术、数字信息管道和政府作用的态度。这项研究将以促进政策设计和实施数字技术，以敏感于公众关注和期望的方式。
这两个职位从2024年第3季度开始（合理更早或更晚的开始日期可以协商），各有3年。
➡️【研究人员】
- 预计将在设计和开展调查研究方面拥有丰富的经验，重点是数字技术、平台、人工智能、公众信任或其他密切相关的领域。
- 该项目使用政策设计视角，将通过多个阶段的混合方法研究，为在数字化中建立信任的文献做出贡献。
- 该项目将把对数字信息的信任概念化，并研究对技术的信任和对政府的信任等因素。
➡️【如何申请】
请提供CV、3个写作样本（最好是期刊文章）和一封兴Q信，说明您在调查方法方面的专业知识和经验，以及对领域3中关于建立信任和数字复原力的监管和政策考虑因素的研究的潜在贡献。
➡️【资格证书】
- 申请人在开始职位之前必须拥有相关的博士学位。
- 理想的申请人对公共政策的多学科研究有背景和兴趣，重点是数字技术、平台、人工智能、公众信任或密切相关的领域，并具有良好的出版记录。
- 申请人必须具有与这个多学科项目相关的定性和定量研究的经验和能力，特别是在设计和进行大规模调查方面。
- 在亚洲进行初级数据收集和分析的研究经验和跟踪记录是加分项。
- 鼓励来自社会科学、通信、信息科学或相关领域的强大申请人，以及受过公共政策培训并发表的跨学科学者，重点是数字技术、人工智能、公共信任或密切相关领域。
博士学位和0-2年相关领域的工作经验，除了致力于博士后研究员职位的研究生学习年限。拥有2年以上博士后研究经验的申请人将根据其研究经验和在卓越研究、开发研究项目以及深入知识、技能和专业知识方面表现出的能力，被考虑获得博士后研究金或高级研究金职位。
➡️【额外要求】
- 调查定量数据分析方法的专业知识
- 统计分析和调查可视化的相关编程经验
- 技术采用和信任研究知识
- 优秀的口语和书面英语
- 能够遵循指示，遵守截止日期，并表现出对细节的关注。
- 在团队中协作和工作的能力
- 时间管理和组织技能
- 了解涉及人类参与者的研究中的道德考虑因素
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