《海洋遥感大数据信息生成及应用》一书是自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室郝增周研究员团队在国家重点研发计划项目和全球变化与海气相互作用专项的支持下，联合国内多家优势单位取得的研究成果和工作总结。该书深入揭示海洋遥感大数据的内涵和特点，详细介绍海洋遥感大数据信息生成技术，系统阐述海洋遥感大数据在海洋环境要素时空特征规律认识、要素关联关系信息挖掘、海洋现象认知、海洋灾害和海洋预报中的应用，分析海洋遥感大数据管理和应用技术前景。
该书纳入由潘德炉院士主编的“海洋遥感与海洋大数据丛书”。该书的出版对我国海洋大数据、海洋环境安全保障等工作具有重要的推广和借鉴意义。
内容介绍
本书是作者团队对近几年海洋遥感大数据信息生成和应用相关研究成果的总结和凝练，从海洋环境卫星遥感监测角度提出海洋遥感大数据体系。全书共分 8 章，各章主要内容如下。
第 1 章：在介绍海洋环境特征、分类和监测、海洋卫星遥感技术及其发展和特点的基础上，概述海洋遥感大数据的内涵和特征。
第 2 章：介绍遥感产品的质量控制和时空信息校正技术；说明表层叶绿素 a 浓度、海面有效波高、海面风场和海表温度 4 种典型海洋环境要素的海洋遥感大数据信息生成技术。
第 3 章：介绍海洋遥感大数据在不同海域海洋环境要素时空特征规律的认识，包括西太平洋海域海洋水色环境要素的多尺度变化特征、海面高度异常时空变化特征、全球海域 海表温度时空分布特征。
第 4 章：介绍海洋环境要素关联关系和信息挖掘，包括运用相关分析、因果分析和关联规则挖掘分析不同海洋环境因子对海面高度的影响，以及南海海域三维温盐结构对海水透明度的影响。
第 5 章：介绍海洋中尺度涡和海洋锋面的信息提取、探测方法，分析西太平洋中尺度涡和海洋锋面的分布及变化特征。
第 6 章：介绍海洋遥感大数据在海浪灾害中的应用，包括风浪关系模型、台风浪信息跟踪，灾害性海浪空间分布及时间变化。
第 7 章：介绍海洋遥感大数据在海洋预报中的应用，包括人工智能海洋预报，海表叶绿素 a 大数据分析预报、海表温度和海面高度大数据分析预报三类典型应用。
第 8 章：介绍海洋遥感大数据在管理技术和应用技术的发展趋势和前景。
本书特点
在国家大数据政策和发展战略的指导下，海洋遥感大数据迎来了新的机遇发展。有别于传统遥感领域按照不同卫星遥感模型、遥感数据进行数据反演和行业应用，本书首次将多源异构的海洋遥感产品跨越到海洋遥感大数据的信息生成，说明表层叶绿素浓度、海面有效波高、海面风场和海表温度等4类典型海洋环境要素的海洋遥感大数据信息生成技术，通过海洋遥感大数据认识不同海域海洋环境要素时空特征规律、分析海洋环境要素关联关系和信息挖掘、认知海洋现象、形成海洋灾害和海洋预报应用，为海洋环境安全保障体系提供遥感大数据生成、信息挖掘和分析应用等技术支撑。
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ISBN：978-7-03-078159-8
本文编辑：杜权
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