《柳叶刀》子刊 | 高血糖指数饮食与2型糖尿病的全球关联研究|2型糖尿病|柳叶刀|糖尿病患者|高血糖

【CMT&CHTV 文献精粹】
导语：本研究深入探讨了高血糖指数（GI）和高血糖负荷（GL）饮食与2型糖尿病（T2DM）风险之间的关联。研究发现，高GI和GL饮食与T2DM风险的增加显著相关，特别是在低收入国家和BMI较高的个体中。这项大规模的国际研究为全球糖尿病预防策略的制定提供了科学依据，并为未来的研究方向和公共卫生政策提供了新视角。
2型糖尿病（T2DM）的全球发病率正在以令人震惊的速度上升，尤其在低收入和中等收入国家中，这一趋势更为明显。据国际糖尿病联合会（International Diabetes Federation, IDF）预测，到2030年，全球T2DM患者数量将超过6亿，这一巨大数字凸显了糖尿病预防和控制的全球性挑战。血糖指数（GI）和血糖负荷（Glycaemic Load, GL）是评估食物对血糖影响的两个重要指标，能更准确地反映食物对血糖水平的整体影响。虽然已有研究揭示了饮食因素与T2DM风险的关联，但关于GI和GL与T2DM的关系的大规模的国际研究仍然缺乏。
2024年4月，《The Lancet Diabetes & Endocrinology》杂志发表了一篇开创性的研究《Associations of the glycaemic index and the glycaemic load with risk of type 2 diabetes in 127 594 people from 20 countries (PURE): a prospective cohort study》，提出了一种理解饮食结构与T2DM风险之间的关系的全新视角。

研究方法
本研究是一项前瞻性队列研究，也是迄今为止最大规模的GI和GL与T2DM风险关联性研究，旨在评估血糖指数和血糖负荷与2型糖尿病发病率之间的关联。研究纳入了来自20个不同收入水平国家的127,594名35至70岁的成年人。通过在基线时使用国家特定的验证食物频率问卷（FFQ）评估饮食习惯，估算了参与者的血糖指数和血糖负荷。研究将参与者根据血糖指数和血糖负荷的摄入量分为五个等级（quintile），并使用多变量Cox脆弱性模型计算风险比（HRs）。
研究结果
血糖指数与2型糖尿病风险的关联结果显示，高血糖指数（GI）饮食与2型糖尿病的风险显著相关。在对127,594名成年人进行平均11.8年的随访后，数据显示，位于最高GI五分位数的参与者相比最低五分位数的参与者，发展为2型糖尿病的风险高出了15%（风险比[HR] 1.15, 95%置信区间[CI] 1.03–1.29）。
血糖负荷与2型糖尿病风险的关联与血糖指数相似，高血糖负荷（GL）也显示出与2型糖尿病风险的正相关。最高GL五分位数的参与者比最低五分位数的参与者有21%的高风险发展为2型糖尿病（HR 1.21, 95% CI 1.06–1.37）。
经济状态与地域差异的影响研究进一步探讨了不同经济状态和地域对血糖指数与2型糖尿病风险关系的影响。在低收入国家，高GI饮食与糖尿病风险的关联更为显著（HR 1.32, 95% CI 1.11–1.56）。而在高收入国家，虽然也观察到了正相关，但最高GI与最低GI之间的比较未显示出统计学意义（HR 0.34, 95% CI 0.05–2.47），这可能与高收入国家中高GI饮食的摄入量较低有关。
BMI对血糖指数与糖尿病风险关系的影响研究还特别指出，BMI对血糖指数与2型糖尿病风险关系的调节作用。在BMI较高的个体中，高GI饮食与糖尿病风险的关联更为显著（HR 1.23, 95% CI 1.08–1.41），而在BMI较低的个体中，这种关联则不那么显著（HR 1.10, 95% CI 0.87–1.39）。
总结
本文的通过跨国、大规模的样本设计，涵盖了高收入、中等收入和低收入国家的成年人群，为理解不同经济背景下饮食结构与糖尿病风险的关系提供了宝贵的数据，也为全球糖尿病预防策略的制定提供了科学依据。作者指出，通过提倡低GI和低GL饮食，不仅可以降低糖尿病风险，还可能对心血管健康产生积极影响。这提示了未来研究方向，包括进一步探索不同文化和经济背景下饮食对健康的影响，以及在不同人群中如何有效推行低GI和低GL饮食。
参考文献：Miller V, Jenkins DA, Dehghan M, et al. Associations of the glycaemic index and the glycaemic load with risk of type 2 diabetes in 127 594 people from 20 countries (PURE): a prospective cohort study[J]. Lancet Diabetes Endocrinol. 2024 May;12(5):330-338. doi: 10.1016/S2213-8587(24)00069-X. Epub 2024 Apr 5. PMID: 38588684.
编辑：连翘