第三届全球媒体创新论坛于 4 月 29 日在北京举行。论坛上，晶泰科技联合创始人、董事长温书豪作为生成式 AI 产业的代表，与百川智能创始人王小川、智源研究院院长王仲远共同出席《对话》栏目《生成式 AI 的产业机会与挑战》主题分论坛的录制，该节目于 5 月 11 日在央视 2 套（CCTV-2）播出。
该论坛是由中央广播电视总台创办的具有广泛影响力的国际媒体交流平台。本届论坛主题紧扣时代需求和国家发展战略，围绕“智能向善 责任共担——人工智能媒体治理”的主题展开。在《对话》栏目中，几位嘉宾聚焦生成式 AI 这一当今最具影响力和潜力的技术之一，对其如何改变我们熟悉的产业与生活方式展开深度讨论。
生成式AI到底会不会赚钱？
●晶泰科技联合创始人、董事长 温书豪：
我相信人工智能就像互联网这个行业，经过这么多年，能沉淀出一些最重要的应用场景。特别是生物医药和材料这个领域，会产生巨大的商业价值。
比如说生物医药，药物研发早期的风险成本非常高，所以通过人工智能降低试错成本后，开发药物的成功率大大提升。我们帮助辉瑞新冠药物 Paxlovid 提前 3-6 个月上市，哪怕提前一天上市，把全球的传染病危机解决了，那其实这里面人工智能已经在创造非常大的价值。
创业周期的企业一定要关注现金流，小钱、大钱以及商业模式都很重要。在对的应用场景里，通过人工智能创造了价值，客户是一定会认可的。
●百川智能创始人 王小川：
生态里面现在有两个偏极端，一是立刻见钱，见用户转化，一种是像登月一样的，要通向通用人工智能，不着急赚钱，现在两个声音都有，而且很撕裂，一个叫现实主义，一个叫理想主义。今天的问题是怎么找到一条道路，使得你既能够眼下就有场景去落地，又能通向诗和远方。
第二次工业革命之前发生的一个重大事件是，以牛顿开篇，把万有引力变成一个公式，把物理学变成了数学。而这次最大的一个突破，我们是把语言变成了数学，机器开始掌握了语言。
对我们而言，我们看到语言带来的知识的供给会变成一种“认知引擎”，它最后能创造很多知识。所以这个时候你做教育、做医疗，这种情况它能创造很多生产力。
●智源研究院院长 王仲远：
大模型的参数几乎以每年十倍的速度增长。不管对于企业还是研究机构而言，如何持续地训练高性能的大模型，始终是较大的挑战。这一波通用人工智能的发展，一定会找到适合的商业模式。
生成式 AI 时代，
大厂与创新公司谁更具优势？
●晶泰科技联合创始人、董事长 温书豪：
过去大药企，有非常大的团队和雄厚的资本实力。现在人工智能基础设施提供给这些初创公司，只要懂生物就可以做药物研发，因为它的 “千军万马”是后面的人工智能算法、算力，和规模化、标准化做药物研发的机器人。
初创公司的创新效率、管理效率、组织效率非常高。未来小公司可以低成本、高效率，创造巨大的商业价值。
●百川智能创始人 王小川：
大厂的团队虽然人才密度很高，但中国不缺有经验的人。在组织管理里，很多时候要考虑如何向领导汇报工作，甚至让几个团队同时竞争，从一种成就感推动科技发明创新变成了要完成 KPI，这可能影响大厂的组织效率。
创业公司更能做到成就感驱动，使每个人发挥最大的作用。小创新靠大厂，大创新靠小厂，这在历史上多次被验证。
●智源研究院院长 王仲远：
这波人工智能的发展，需要四个要素。第一是一号位的信仰，对于通用人工智能和大模型这条技术路线的信仰；第二是要有足够多的算力；第三要有足够高的人才密度；第四要有组织保障。
创业公司肯定有一号位的信仰，但大公司的一号位不一定会有这个信仰。大厂确实在人才密度上有一定的优势，但现在的初创公司也聚集了非常多的优秀年轻人。算力这一块大厂更有优势，它的资金更加雄厚，组织上初创公司会更加有优势。
什么样的企业更有机会？
●晶泰科技联合创始人、董事长 温书豪：
我觉得这里面分几类公司，有两类大公司可能未来都会做得很大。一类是属于底层基础设施，比如英伟达是算力底层的基础设施公司，还有一些大的产业应用方向，互联网行业里面的搜索、电商、社交都是出来万亿级别的公司。这几类我都觉得可以产生非常巨大的公司。
但是在非常细分的垂直领域里面，也可以做出小而美而且利润非常高的公司，因为垂直领域需要一些非常独特的领域知识、数据，有自己非常大的机会。
●百川智能创始人 王小川：
一定是最后有通用的这样一个模型，它的能力会超越现在一些专用的小模型，我们默认它的能力就会变得更强，而且每个场景中间它能更快地调优去做适配，但是它相对成本会更高。小模型今天叫船小好掉头，它在一个细分领域可以做，但是它可能就难以拓展，小模型在技术选择里面它的天花板需要很高，比如在我心中写广告文案这件事情它就不够终极。
像在医疗里面，它的供给是不充分的，大众都需要一个健康上的顾问。这个情况下可能一个垂直引擎就能够有所帮助。那么随着引擎往下走，我们可以走到一个医疗增强的通用大模型，甚至能够在未来像医生一样，成为医生伙伴，甚至能造医生了。
●智源研究院院长 王仲远：
其实更让人兴奋或更让人期待的是未来它在 C 端能不能够有“杀手级应用”的产生，有可能有两种趋势。第一种可能是它跟新的一些硬件结合，那比如说像 VR 和 AR 的眼镜，那么这时候大模型可能变成了一种操作系统，一种新的人机交互方式。第二种有可能是智能助理。如果看整个商业的历史，每一次大的发展机遇，其实都是一次科技的平权，所以它也会带来整个产业的一次重大的革命。
AI 如何赋能基础研究？
●晶泰科技联合创始人、董事长 温书豪：
生命科学有可能进入到一个新阶段，以前是科学驱动，有很多不确定性，现在因为数字化的基础很好了，逐渐可以转变成工程学驱动。人本来就是信号系统，某个蛋白出了问题，它的信号发生问题，疯狂繁殖就成为了癌症。我们设计一个分子，它跟这个蛋白结合，调控这些蛋白质，解决癌症的问题，让人的寿命延长很多的时间，未来解决阿尔茨海默的问题，甚至还有这种器官重生的问题，用人工智能帮助碳基生命实现某种状态，是会有很大的机会的。发展到终极人工智能，可能真的是万行万业都会有很好的赋能。
人工智能就是一种连接和分享，它以前所未有的速度聚集巨大的数据，促进它的进化。生物这一套系统的意识觉醒可能经过了好几百万年甚至更长的时间维度去进化，但数字意识的觉醒速度是突破我们想象的。
●百川智能创始人 王小川：
其实人跟物理还有不一样的地方，物理哲学的世界是 “从微观决定的宏观”，叫 “自下而上的因果”，一个汽车，你只要零件弄对了汽车就对了。但人是一个整体，它还有自上而下的通路，因为我想做什么事情，影响我的情感，影响我的身体，使得我底层发生更多的这样一些物质上的变化。
我们认为原子分子或者细胞蛋白里面的这样一些变化，在此之前很难用一个简单的计算去做它。语言模型反而求解这个问题了，在临床医学里面可能也能打开更大的一个局面。
●智源研究院院长 王仲远：
随着大模型的能力越来越强，它在这一块一定会有优势的，它既非常的聪明，计算速度还比人类快非常多。组合优化的问题，发现新的材料，新的一些制药的机制，那大模型一定能够加速这些行业、这些产业的发展。
我觉得 AI for Science 是一个非常非常重要的研究领域。我们也研发了一个 AI 的大模型，叫 OpenComplex。非常期待它能够最终为我们生物制药，为生命科学提供有力的支撑。
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