打开网易新闻 查看精彩图片

大数据开发工程师

该工作岗位主要负责企业大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。还要根据自己的工作安排高效、高质地完成代码编写,确保符合前端代码规范;梳理整体业务指标,开发可视化报表。

数据库工程师

主要工作就是负责数据库的运营和维护,包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作;还要要参与到前期的数据库设计,中期的数据库测试和后期的数据库容量管理和性能优化。

大数据架构工程师

架构师的工作内容就是负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优;负责数据对接和对外服务设计、开发和维护;负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护;负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作。

大数据运维工程师

运维工程师的基本职责就是是负责企业服务的稳定性,确保企业服务可以24小时不间断地为用户提供服务,负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率;并且在出现问题时需要处理大数据平台的各类异常和故障,确保系统平台的稳定运行。

大数据挖掘工程师

数据挖掘的工作就是负责从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中有用信息,然后辅助企业做出各种决策,让企业的决策智能化,自动化,从而使企业提高工作效率,减少错误决策的可能性,以在激烈的竞争中处于不败之地。