现在网上很多平台、论坛上都充斥大量类似话题：程序员们抱怨行业内太卷迟早夭寿、大学计算机专业出来的只能卖烧烤……曾经的我对这些言论十分的不以为然，认为这些只是网民为了博眼球和吸流量故意夸大，我两年前还在上大学，也是计算机专业的本科生，那时候总是盲目自信，也没有选择考研，毕业后就直接回了广州想要找个好工作。

结果显然易见的，现实给了我狠狠一巴掌。

我虽然是本科生，但学校没有优势，而大城市内就业机会虽然多，但人也多，我当年陆续投了一个月的简历，心仪的岗位学历要求直接就是硕士起步，其他的岗位也需要大量的工作经验，还有就是没有几乎没有转正机会的实习岗位。到最后，我只能先做起外包，然后再空余时间去查找资料，询问亲人朋友和师长，看看有没有新的机会。

我家里一位长辈的朋友向我推荐了近屿智能的AI大模型工程师训练营

之后，我有了转型AIGC工程师的想法，当初还在学校里的时候，就有老师说过现在AI行业相当热门，市场上相关的岗位空缺很多，而且我本来就是计算机专业，具备相关的Python知识，我如果转型，成本会低很多。我一下子来劲了，我从学校导师和一些知识论坛里搜集了资料，开始自学。过了一段时间，当我自信满满地去附件一家公司应聘时，一面二面很快就过了，但是一直没有发offer，过了几天问HR，HR反馈说已经有更合适的候选人了，我直接人麻了。问清楚原因才知道，别人有AI实践项目的作品，而且相关经验也比我丰富。我只能又去网上找相关渠道，后来找到了一家做AIGC工程师培训的公司近屿智能，咨询了近屿智能的客服，他说企业肯定是要招聘会真正做项目的人才，而不是光会讲理论，他们课程组会教大家3个实战项目，按能力阶段划分了一系列课程，爬坡式学习，而且他们的师资力量很强大，都是公司做产品研发的业内精英。

我犹豫之后还是报名了，这也是我最近做的最正确的一件事，他们的课程实在专业靠谱，除了线上课程外，还有班主任老师1V1腾讯会议指导教学，近屿的学管班主任还有任务考核指标的，他们要求我只有可以独立完成实战项目，才能进入下一阶段的课程学习。

最关键的是，近屿带我做的实践项目相当可靠，本来这方面就是我最缺的，实战项目是在法律、金融、医疗三选一，近屿不仅提供项目数据，甚至还提供了A800的算力！我在学校做项目的时候都没有用过，正常去租的话一个月一两万打底！学完后我直接可以开发出一个超大型企业客户或者政府组织内部使用的，具有超大规模私有知识库，并且完全符合最高级别信息安全要求的大模型工具。

学成之后，我再去应聘，面试的时候直接带着我的大模型产品过去，让面试官看效果，立刻就拿到了offer，直到现在，我已经入职了半年，月薪30k，待遇补贴也不错，回想起以前做外包的经历，真的仿佛一场梦一样。

近屿智能的课程资料我也分享出来给大家看一下，有兴趣的小伙伴不要错过了。

部分路径图内容详解

A2阶段：

具备的能力：能够对大型模型进行细致调整（Selective Fine-Tuning），使其在特定领域的任务表现达到商业应用标准。

通俗解释：该阶段可以利用封闭源代码的大型模型API，通过精心设计的提示词（Prompt Engineering）创建一个能够广泛对话的聊天机器人。

学习内容：

A2.0 Python之提示工程基础
A2.1大模型提示工程
A2.2大模型编程
A2.3大模型的API及Plugins调用
A2.4 远程实践项目+爬梯考试
A2.5大模型的发展历程（选修）
A2.6GPT4-Turbo & Gemini最新解读（选修）

适合对象：掌握如何有效地利用API，以及如何设计用户友好的交互体验；希望提高工作效率，通过API构建简单工具。

学成可胜任的岗位：Prompt 工程师

课程安排：AI直播课+AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战

A3阶段：

具备的能力：针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调，提升大模型在应用上的性能。

通俗解释：该阶段能够对大模型进行精调（SFT），让大模型在某一个领域的任务表现可以商用

课程内容：

A3.0 Python之大模型微调基础
A3.1大模型基本原理
A3.2大模型理论基础A
A3.3大模型理论基础B
A3.4大模型开发工具
A3.5大模型微调技术
A3.6大模型微调实战
A3.7大模型思维链
A3.8 远程实践项目+爬梯考试
A3.9 Stable Diffusion（选修）

适合对象：理解特定领域的需求，基于商业需求，能够调整和优化模型以适应特定的应用场景。

学成可胜任的岗位：AI开发（应用）工程师

上课形式：AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战+每月前沿技术更新讲座+工作机会信息速递+OJAC标准会员权益

实践项目：聊天机器人，利用闭源大模型API，如ChatGPT、文心一言等，来实现自然语言理解和生成的功能。基于用户输入的Prompt，机器人能够生成合适的回应。

A4阶段：

具备的能力：能够根据应用需求，借助langchian等大模型应用框架，通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等，扩展大模型能力，构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。

通俗解释：该阶段能让大模型根据我们自己专业/行业的私有知识库，有质量的回答专业问题

课程内容：

A4.0 Python之大模型应用开发基础
A4.1大模型RAG
A4.2LangChain & Semantic Kernel原理
A4.3LangChain & Semantic Kernel实战
A4.4AutoGen原理
A4.5 AutoGen实战
A4.6LangChain、SK、AutoGen集中答疑
A4.7 项目分享
A4.8 远程实践项目+爬梯考试

适合对象：可以基于整理和优化的知识库，提高模型在特定领域内的表现

学成可胜任的岗位：AI算法工程师、AI软件架构师

课程安排：AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战+星辉职路塑造家+每月前沿技术更新讲座+工作机会信息速递+原力周末（需另外付费）+OJAC高级会员权益

就业退费保障：推荐就业，如果出勤率高于90%，作业完成率高于90%，且作业平均在3.5分以上，一年内没有找到工作退一半

实践项目一：法律文书助手，本项目的目标是通过对大模型进行微调，使其能够有效辅助处理和管理法律文书。这一法律文书助手的主要功能包括对法律文件的分类、回应咨询、提取关键信息，以及自动化生成和编辑法律文档等。其最终目标是创建一个高效、准确且可信赖的法律文书处理助手，能够处理各种法律文书相关任务，极大地提高法律文书处理的效率和质量。该助手的核心价值在于帮助法律专业人员和相关用户更有效地管理法律文书，从而提高工作效率和沟通效果，减少人力资源的投入，并提升法律文书处理的专业性和准确性。

实践项目二：医疗记录助手，本项目致力于通过对大模型进行微调，开发一个医疗记录助手，专门辅助处理和管理医疗文档。这一医疗记录助手的主要功能包括对医疗文件的分类、回应咨询、提取关键信息，以及自动生成和编辑医疗文档等。其最终目标是创建一个高效、准确且可信赖的医疗文档处理助手，能够处理各种医疗文书相关任务，显著提升医疗文档处理的效率和质量。该助手的核心价值在于帮助医疗专业人员和相关用户更有效地管理医疗记录，提高工作效率和沟通效果，减少人力资源投入，并提升医疗文档处理的专业性和准确性。

实践项目三：金融报告助手，该项目旨在通过对大模型的微调，开发一个金融报告助手，专注于处理和管理金融文档。主要功能包括金融文件的分类、回应咨询、关键信息提取，以及自动化生成和编辑金融报告等。其最终目标是打造一个高效、精确、可靠的金融文档处理助手，能够应对各类金融文书任务，极大地提高金融文档处理的效率和质量。该助手的核心价值在于助力金融专业人员和相关用户更高效地管理金融报告，提升工作效率和沟通效果，减少人力资源的投入，并增强金融文档处理的专业性和准确性。

想要学习 AIGC 技术，最好要找专业公司的产品，切勿相信网上乱七八糟的传言，AIGC 工程师的市场需求日益上涨，也是众多小伙伴们职场转型的上佳选择之一，希望我经历的分享对大家有用，获得美满的生活。