作者| 汤小泉
编辑| 汪戈伐
5月中旬，国产大模型厂商们迎来了一场异常惨烈的价格战。
先是智谱AI宣布入门级大模型价格从0.005元/千tokens降至0.001元/千tokens，降幅高达80%。token，是自然语言模型处理文本的最小单位。
随后不差钱的字节跳动开始放大招，其旗下的豆包主力模型（小于等于32k）对企业用户定价0.0008元/千tokens，号称是比行业的价格要便宜99.3%；豆包通用模型（128k）定价则为0.005元/千tokens，号称比行业便宜95.8%。
字节跳动豆包大模型的降价，给其他国产大模型厂商打了个措手不及。
没过多久，阿里云的通义千问宣布，其主力GPT-4级别模型输入价格从0.02元/千tokens降价到0.0005元/千tokens，降价幅度达到了惊人的97%。
百度见状后实属无奈，随后直接宣布将ERNIE Speed、ERNIE Lite两个主力大模型免费开放了。
可以发现，此前大模型都在卷性能参数，如今开始卷起了token价格。显然，字节、阿里、百度的大模型大战已经打响，国产大模型已经卖出了白菜价。
大模型降价的背后，其实也是行业算力成本的不断下行。一方面得益于算力和模型优化技术的快速迭代，另一方面硬件的性能提升、云计算的资源优化，都推动了大模型计算成本的下降。
大模型价格战降低了企业应用AI的成本，但同时也很可能会快速挤压中小厂商的生存空间。实际上在大模型领域中，中小厂商的生存空间本身就并不高，如今价格战的打响，中小厂商只能寻求转型。
正在做网红的周鸿祎曾经表示过，把模型做小是行业机会，以后每个人都可以在自己电脑手机登设备商使用小规模的大模型，作为私人助理帮助个人进行知识管理、信息获取。
但我们对周鸿祎的观点表示怀疑态度。大模型正如搜索引擎，终局往往是一家独大，一个入口去满足多样化的用户需求，中小垂直厂商的应用很可能会直接被头部大模型覆盖掉。
价格战就是大模型集中度提高的过程，如今国产通用大模型的行业格局已经逐渐显现，后来者恐怕已经错过了最 佳的行业窗口期。也就是说，价格战让大模型竞争进入了寡头阶段。
正在创立零一万物的李开复就表示，价格战并不是一个理智的做法，自己绝不会靠贴钱、赔钱去做生意。如果国内以后还这么卷，零一万物就会考虑走向国外市场。
有意思的是，在字节、阿里、百度面向企业客户打起大模型价格战的同时，面向C端的月之暗面（Kimi）开始尝试靠“打赏”来进行变现，打赏用户可以优先在高峰期使用Kimi。
我们认为，这次大模型价格战与其说是用户导向的，不如说是竞争导向的。因为企业用户的大模型采购，通常对价格本身并不敏感，降价不一定能够真正说服企业使用大模型，关键依旧是用户价值的模糊。大模型能够给企业带来什么实际的价值，目前依旧需要大量摸索。
不管怎样，在大模型价格战下，可能会催生大模型应用端的崛起，困扰业界已久的“最后一公里”落地问题，或许也将会迎来突破。
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