5 月，Whale 帷幄完成了 2024 年的春季产品发布，陆续揭晓了核心产品矩阵的全面升级。
无论是全新亮相的销售旅程管理 & 赋能平台Sales Empowerment Platform、更懂业务的大模型Alivia 2.0、全流程内容营销更 AI 的Harbor，还是硬件性能飙升的SpaceSight、语音分析能力再升级的Echo，都是基于企业的实际销售场景及痛点，所打造的全域增长解决方案。
Whale 帷幄创始人 & CEO 叶生晅认为，在 AI 技术逐渐深入赋能各个领域的当下，只有对于真实业务场景的深度理解，才能创造出回归客户应用价值的 AI，帮助企业实现真正的增长。
0 1
从「底座」到「融合」，AI 未来的关键在哪里
近十来年，AI 在营销领域的角色不断变化。从数字化营销时代，以数据收集与分析为核心，到采用 AI 来个性化推荐千人千面的内容；到后来，线上线下一体化，开始利用 AI 深入了解客户标签和喜好；再到现在，以大语言模型和 AIGC 为核心的 GenAI 时代，为营销领域带来更加智能化、个性化的变革。
不可否认，大模型是一场伟大的创新和突破。比如近日 OpenAI 发布了 GPT4o，关于文字、图片、视频、音频的互动已经达到世界顶尖水平，几乎以假乱真，在行业内引起轰动。但对于企业客户来说，或许最重要的问题是：大模型到底能为我做什么？
叶生晅认为，目前市面上很多 AI 技术看上去很「Fancy」，但有些其实很难与企业的业务场景深度结合。
比如，家居行业对细分场景的需求就很深，看似只是简单生成一张图，但其中小到「沙发凹陷多少」「地板硬度多少」「地板和桌子缝隙多大」，都需要告诉 AI，因为通用的 AIGC 并不能实现这些细节。
GenAI 时代，对于 AI 营销销售服务商，场景与业务的理解力甚至比技术更重要。以前，技术只是作为「底座」（Infrastructure）；现在，让 AI 来做业务的「融合」（Integration），实现从上到下、系统性的流程改造就必须从场景出发。
找准场景正是帷幄近年来坚定在做的事情。基于场景，未来 10 年也将以品牌为王、内容为王，品牌内容战略是驱动企业增长的核心驱动力之一。
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多模态融合趋势下，品牌需要企业级自主自建模型体系
帷幄认为，无论是自研模型或是开源模型，本质上都是「锤子」。企业不会为「锤子」付费，而是为「把钉子砸到墙里的服务」付费。
作为兼具模型、应用能力的服务商，帷幄一直坚定营销、销售场景，只做 AI-native 的产品。基于自研 AGI 核心技术与对垂类行业的理解，帷幄很早即开始搭建 MoE 多专家模型架构，融合多模型的能力致力于解决客户的实际问题。
比如，此次更新升级的 Alivia 2.0，就以企业级自主自建模型体系为核心，通过多模态技术处理包括文本、图像、音频、视频等多种类型的数据，满足多场景需求。
同时，Alivia 2.0 也能通过跨模态生成让企业根据不同需求产生新的数据类型，如将文本转换为图像或音视频，为创作表达提供更多可能性，也实现更自然的交互方式，提升企业产品和服务的使用体验。
另外，Alivia 2.0 支持基础模型的管理，Prompt、Fine-tuning、 LoRA、ControlNet 等微调模型的训练，以及 Workflow 的建立和管理等；准确性高、一致性强，响应速度更快，而且企业可以根据自己的需求，对模型进行微调，使其更好地适应实际应用场景。
当大语言模型、多模态模型、垂直小模型共同使用，帷幄能够帮助企业将 AI 能力润物细无声般落地到每一个细节中去。
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AI 大模型场景化落地，帮助企业效率、业绩双增长
对于 AI 的场景化应用，帷幄致力于通过大模型帮助企业解决实际运营中的痛点，提升效率与业务价值。
在营销 Campaign 中，一线销售人员常常面临缺乏创意内容的困境，面对大量品牌内容素材却无从销售。通过帷幄「AI 创作模型」，普通销售也可以高效生产优质的种草话术、商品海报，或吸睛短视频，拥有量身定做的营销神器。
同时，对于海量内容的审核，比如图片清晰度、美观度，文字是否包含产品卖点、是否体现品牌调性，工作量大且主观性强。借助「AI 内容评估模型」，各类文件轻松审核、违规元素智能把控，确保合规；同时，还可根据品牌内容调性提供优化建议，提升推广内容质量。
而海量内容入库、打标签也是企业日常运营中的一项重复性工作。通过「AI 内容管理模型」，多模态大模型可理解所有入库图片、文字、视频等，并自动适配企业的标签树，快速准确地完成打标；如果有额外的业务逻辑控制，比如库存，还可以引入相关规则完成智能打标，大大提升内容管理效率。
在门店销售场景中，数据收集过程困难重重，尤其关键销售数据的缺失导致了大量的数据黑洞。借助「AI 对话分析模型」，企业可实时采集服务过程数据，并智能分析对话音频，精确地捕捉到每一位客户的需求。
对于区域、省市门店服务水平参差不齐，企业总部可借助「AI 销售培训模型」精准识别各门店在销售服务中的短板和优势，并制定针对性的提升计划和内容，以提升整体服务质量和门店竞争力。
同时，以前处理门店的海量客流数据，时常毫无头绪，人工统计也十分低效。现在，通过「AI 客流模型」，企业不仅能实时、多维分析各类数据，还能智能预测未来客流趋势，为门店运营及业务策略提供数据支持。
而对于门店繁琐却又必不可少的日常巡查，「AI 巡检模型」通过多模态大模型，可深度理解视频和图片内容，且只需通过对话形式直接提出指令需求，如询问人员流动、商品陈列、货架状态等，即可实时监控店铺情况数据，提升门店运营效率。
结语
AI 落地，场景先行。帷幄将继续深耕垂直领域，通过领先的 AI 技术和实践经验，帮助企业在具体的业务场景中找到最佳的解决方案，并通过营销、销售及运营提效，实现全新的商业增长。
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关于Whale 帷幄
「Whale 帷幄」专注于助力消费品牌数字化营销运营，成就商业增长。
依托人工智能 (AI)、大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 等关键技术创新，帷幄为品牌提供数据和人工智能驱动的可执行洞察（Actionable Insights）与业务自动化（Operation Automation），帮助品牌营销运营降本增效，与数亿消费者产生更加深度的连接，从而推动全球品牌在消费者端的数字化进程。
自 2017 年成立以来，帷幄已服务全球超过 1,500 个标杆品牌，覆盖快消零售、服饰珠宝、餐饮轻食、咖啡茶饮、美妆护肤、汽车服务、数码电器、商业地产、新锐品牌等行业，部署门店超 20 万个。
作为全球品牌信赖的领先技术合作伙伴，帷幄帮助消费品牌在快速变化的世界中应对数字化挑战，并获得持续的商业成功。
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