“我们要迎接未来十年100万倍增长的加速计算时代”。
@数科星球原创
作者丨苑晶
编辑丨大兔
在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正成为重塑世界的关键力量。随着技术不断进步，AI已经开始渗透到各个行业，其中，互联网数据中心（IDC）行业正经历着前所未有的变革。
IDC过去以数据中心机房存在。
在过去，作为互联网的物理支柱，管理着海量的数据和服务器。然而，随着AI技术的兴起，这个行业正在从传统的数据中心向AI驱动的数据中心（AIDC）转变。数科星球DigitalPlanet看到，这种转变不仅是技术的升级，更是对整个行业运作模式的重新定义。
总结而言，在以GPU为代表的新算力时代，IDC+AI催生了AIDC的诞生。在新物种诞生后，其商业模式和底层逻辑均发生了巨大改变。
一个明显的趋势是，AIDC的从业者已更加关注用户需求。
在以往，IDC主要提供基础的数据中心服务，包括服务器托管、数据存储、网络连接等；而AIDC则是专门为运行和训练AI模型设计，后者具备高性能计算（HPC）能力。二者在适用性上也大为不同，其中IDC适用于广泛的互联网服务和企业应用，AIDC则更多服务于AI研发、机器学习、数据分析等领域。
所以，对于传统IDC厂商而言，为了应对AI行业的发展，除需要对基础设施（即GPU算力）的投入外，还需构建GPU服务和超级网络。而后者的投资比例，往往占到了70%。
（世纪互联创始人陈升）
这是个不小的转变。5月21日，第四届中国IDC行业DISCOVERY大会中，世纪互联创始人陈升将其形容为“地动山摇”的变化。
首先，IDC和AIDC的商业模式不同。
过去，数据中心被视为成本中心，客户关注的是如何在有限的空间内塞入更多的服务器。在AIDC时代，数据中心转变为价值创造的前沿。即，以GPU为代表的Token计算本身便可产生价值。用Token调用次数锚定产品价值，这在目前的文生文、文生视频等生成式AI产品中司空见惯。
所以，数据中心将不再是成本中心，AIDC的规模和能力的提升也将直接与盈利能力形成正比关系。
其次是，新的市场增量十分巨大。陈升对此表示：“我们要迎接未来十年100万倍增长的加速计算时代”。除此之外，数据也将被快速地被训练和推理，信息的传输将变得更加实时化和无线化。
100万倍的算力需求如何而来？它可能来自AI、互联网以及物联网之间的通信。想象一下，一辆新能源智能汽车在电能即将耗尽时，自动寻找充电桩的动作会产生多少计算？而在未来，这种场景将会充斥在硬件和系统之中。
换言之，数据的处理需求将不由人本身发起。
目前，行业将机器与机器的互联称之为M2M（MachinetoMachine），而AI与AI的交互译作A2A。在这个逻辑下，以B2B、B2C、C2C等商业模式构成的传统互联网，将被大量的M2M、A2A场景充斥。甚至，在不久的未来，具有智能的机器和人的协作、碳基和硅基的结合都会催生出数据的传输和处理需求。
如今，AIDC发展迅猛。市面中已出现支持10万卡级别的超级枢纽型数据中心。同时，随着大模型技术的进步，目前千卡GPU便能够做推训一体、业界人士预测，再往下百卡推理即将成为现实，行业最终将演变为“人人大模型”时代。
在陈升眼中，传统互联网已难以支持AI的进一步发展，而在未来，行业格局会变成AI承载互联网。受此影响，网络技术必然向着更开放、更高效的方向发展。
为适应新的时代要求，IDC行业已需作出改变。
行而有效的做法之一是，通过引入AI能力优化了数据中心的运营效率。即通过机器学习算法，数据中心能够预测和响应服务器需求，实现更精准的负载均衡和故障预测。
在此，世纪互联通过投资矩阵起源等软件原生团队，强化了自身在AI数据和下一代数据库领域的能力，从而更深入地融合了AI技术，提高了运营效率。
除此之外，AIDC还需要通过AI增强数据中心在安全性、能源管理等方面的能力。在后者的实践中，数科星球DigitalPlanet了解到，世纪互联目前已在乌兰察布的实践中，通过引入电力工程师的方式，优化了电网设计，展现了AI在能源管理中的潜力。
以上世纪互联的案例是AI革新数据中心的一个缩影。在可预测的未来，想必有更多公司加入AIDC的行列之中。毫无疑问的是，在当下，数据中心的商业模式确已发生了翻天覆地的变化。
欢迎IDC和算力相关企业与我们交流
请扫下方二维码↓
「案例分享」
*数科星球（ID：digital-planet）出品
合作、社群、转载：13681032931
数科星球传播矩阵：微信公众号、快手、抖音、网易号、油管、视频号、哔哩哔哩、微博、东方财富、同花顺、维科网、雪球网、腾讯网、CSDN、知乎、今日头条、百家号、快传号、新浪看点、风闻号、36氪、企鹅号等
热门跟贴