AI 时代，指令就是施展魔法的咒语。
虽然，LLM（大语言模型）经历了一年多的狂飙突进，整体性能获得极大的增长。
但在自身防护上，仍然略显差强人意。
像国外最强的AI 工具——GPT-4o，以及国内用户使用量最大的 AI ——KimiChat，在Prompt（提示词）攻击下，都能被轻松套出核心的 System Prompt（系统指令）。
甚至号称有300多万 GPTs 的GPT Store，还有Kimi+里面的 24 个自定义角色，都能用一套 Prompt 破解。
对于用户来说，获取这些 System Prompt（系统指令）有两个显性作用：
⭕️像 GPT-4o、KimiChat 的官方后台指令，可以帮我们更好的了解这个 AI 的性能、限制，使用边界；
⭕️ 而 GPTs 以及 Kimi+ 里面自定义角色的指令，就像一堆行业专家，帮你快速摸清这个行业最贴近实操、实战层面的”运行逻辑“。
接下来，我们先看一下 OpenAI 春季发布会刚刚推出的 GPT-4o 的 System Prompt。
虽然 OpenAI 这两年在整体防御性上，做了一定的加强，但在组合攻击下，GPT-4o 还是吐出了完整的后台 Prompt（如下图）。
我们把它翻译成中文，方便大家理解
中文完整版↓
接下来，GPT-4 的↓
除了底层模型，GPT-4 跟 GPT-4o 的 System Prompt 基本一致。
我们再看看 KimiChat 最新的系统指令↓
完整版↓
两套System Prompt：
✅ ChatGPT 的系统指令更偏向于，对三大功能：Dalle、Browser、Python 的限制、约束。
✅ 而 KimiChat 的System Prompt 更偏向于引导 AI，以让它更好、更快地回答用户问题。
接下来，我们再随便挑一个 GPTs 和 Kimi+ 的自定义角色，看看他们的后台指令。
比如，GPT Store 今天首推的——Tutor Me。
它是著名教育机构——Khan Academy（可汗学院）提供的一个用来辅助学习的 GPTs。
有超过 10000 人打出4.5 分的评分，可以说是一个非常棒的 AI 工具。
接下来，给大家看一下它的完整 Prompt，非常的长。
Kimi+ 里面我们看一下这个号称”零门槛成为提示词大师“的——提示词专家角色。
它有一条非常系统的结构化 Prompt，里面还加入了少样本案例，从而保证有稳定的结果输出。
完整版 Prompt↓
OK，今天的分享就到这里。
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