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# 大比武2024
本篇是参加“华夏伟业”杯第二届档案信息化公司业务与技术实力大比武（简称“大比武 2024”）的投稿文章，来自讯飞知喻（安徽）科技有限公司，作者：张海剑、佟泽波。
自2022年底ChatGPT问世以来，这一基于人工智能大模型的生成交互式技术，其功能迭代、应用延伸引发了全球范围内的热烈讨论，同时也激发了人们对于人工智能技术发展、应用的畅想。人工智能技术已经使各行各业发生了巨大的改变，当然也给城建档案管理带来了变革性影响。不仅体现在管理形式上，从实体档案向电子档案、数据化档案的转变，也体现在对城建档案管理的要求上，如管理流程的规范化、管理人员技术素养提升等方面。简而言之，在人工智能技术发展的浪潮来临之时，城建档案管理机构需要把握变革机遇、积极融入发展，结合技术资源全面提高城建档案管理水平。
一、城建档案高质量发展目标
城建档案是城市规划、建设及其管理活动中直接形成的对国家和社会具有保存价值的文字、图纸、图表、声像等各种载体的历史记录。新时代新征程，城建档案行业面临着新形势新挑战，城建档案管理机构需要深化“数字城建”建设，以数据为基础，建设数据枢纽并动态更新，实现与已有信息管理系统互联互通，推进城建档案数字化应用和发展。
01、建设覆盖范围更广的城建档案大数据中心
城建档案管理机构的馆(室)藏档案主要包括工业和民用建筑、市政基础设施、公用基础设施、园林建设等工程档案以及建设系统各专业管理部门形成的业务管理和业务技术档案等。城建档案种类比较固定单一，馆藏档案资源结构不够合理、类型不够丰富齐全，这既有机构设置和层级权限的体制原因，也有档案收集存在种种困难等现实原因。
在当前信息化时代背景下，建设覆盖面更加广泛、内容更加丰富、形式更加多样、结构更加优化的城建档案大数据中心势在必行,也是谋求未来更好发展不可或缺的重要基础。因此，城建档案管理机构应积极推进城建档案应收尽收、应归尽归，最大限度丰富馆藏档案资源，优化馆藏档案结构。同时，在信息化浪潮中，城建档案接收工作必须依靠高科技手段和大数据技术，建立一个以城市建设项目和城建档案为依托的档案信息管理系统，全面掌握各城市建设项目的时间节点，实时掌握项目进展情况，主动作为，实现全区域建设项目“一盘棋”,由过去被动接收转变为新形势下主动收集。
图/建设城建档案大数据中心
02、提升城建档案管理机构的服务效能
新修订的《中华人民共和国档案法》第二十六条规定：“国家档案主管部门应当建立健全突发事件应对活动相关档案收集、整理、保护、利用工作机制。档案馆应当加强对突发事件应对活动相关档案的研究整理和开发利用，为突发事件应对活动提供文献参考和决策支持。”这是新形势下对档案工作提出的新要求，也为档案部门参与突发事件应对工作提供了法律依据。城建档案在应对突发事件以及灾后重建工作中能够发挥重要作用，需要尽早建立突发事件应对中城建档案利用的调度机制，这对城建档案数字化建设提出了很高的要求。
同时，在日常工作中，城建档案管理机构也需要进一步提升服务效能。以智能化、便利化为目标，建设档案数字化管理系统，引入智能化软硬件设备，提升查档利用的工作效率，提高社会公众办事的便捷性，增强公众的体验感。
03、探索城建档案的现代化发展
人工智能可以使机器模拟人类思维方式和行为，对数据或信息资源进行收集、确认、显示、整理、解释、验证及交流传播。目前，人工智能技术的应用已经非常广泛，城建档案事业也应该主动去拥抱这一变化与发展机遇。
图/城建档案接收业务流程
在城建档案收、管、存、用各环节，人工智能管理方式都体现出人力难以达成的效能。比如，通过人工智能技术可以对城建档案进行高速有效地检索、筛选、汇总归纳、分析总结，实现有效输出，这能为政府决策提供更多的信息参考，也能为社会公众提供更好的利用服务。
二、人工智能技术与城建档案管理的
融合发展
01、可用于城建档案管理的人工智能技术
对于城建档案材料，可以通过人工智能的图表识别、物体识别、语音识别、人脸识别、文字提取、声纹识别等技术进行结构化处理，在此基础上，再进一步对城建档案开发利用，达到资政与便民的目的，即按照全貌式管档、结构式开发、智慧化利用的“数智化”思路，发掘城建档案的利用价值。
表/人工智能应用于城建档案管理的主要技术
02、对文字、图表档案进行结构化开发
在城建档案材料中，包含多种类型信息表格，如工程概况表、规划申请表等。信息表格在录入档案数字化管理系统时，人工智能技术能够依据工程表格的颜色、线型、长度、线段方向、图层名称、相交点等行业特征值进行分组和过滤，快速提取工程类表格及表格数据内容，辅助关键信息校验。
图/工程图表文档智能识别
在城建档案管理中应用该技术可以大幅提升信息录入的效率，并为表格类档案材料后续的开发利用奠定数据基础。还可将图像识别技术与城建档案著录规范结合，设计城建档案著录模型，实现档案既快又准的自动化著录，减轻城建档案工作人员负担。
图/工程图纸图注自动著录
档案智能分类系统主要应用在城建档案整理加工以及有文档分类需求的业务中，通过图像输入和识别结果输入，建立图像智能分类模型，实现对城建档案文档类型的自动归类。
图/城建电子文件智能分类
城建档案的编目也可以做到智能化。利用OCR识别、图像分析、语义分析、标注切分和要素提取等技术，能够完成档案语义理解、篇章分析、题名检测、印章定位，自动识别不同版面的城建档案中的条目信息。相比之下，传统的手工编目模式，条目手工输入并需多次校对，费时费力；通过城建档案智能编目系统的全自动处理，著录员仅需完成少量质检，大幅提高了工作效率。
表/城建档案智能编目系统大幅提升人工效率
03、对声像档案进行开发和深度利用
声像档案被称为“活档案”,其更加生动鲜活地记录了信息和场景。相比文字、图表档案，声像档案的开发和深度利用更需要借助人工智能技术。
要充分开发利用音、视频档案材料，首先要实现全文数据化。利用人工智能语音识别、声纹识别技术，实现音频、视频文件的语音识别，提取音频时间轴，匹配识别后对应的文字副本。视频文件语音识别转写后，自动生成与视频相对应的字幕SRT文件，能够做到“字音同步，人物区分，阅览无忧”。
图/城建声像档案管理系统
对照片库中的图片档案，通过场景检测算法能够精准识别、标记自然环境下几十种场景、数万种物体和人物特征；通过物体检测和人物特征算法能够准确识别照片中的常见物品和人脸相似度，完成对照片档案的“身份认证”,实现“存图识图、识图知图”。
图/城建声像档案一体化利用
04、构建城建档案管理知识图谱
要建立城建档案管理知识图谱，需要先建立大数据资产仓库：一方面可以向数字政府和数字城市底座提供数据共享支持；另一方面对馆藏档案数据资产进行管理，实时监测数据并进行多维统计分析，对文件类型、保存时间、利用情况、日志记录等情况进行统计，实时记录文件使用动态、破损文件、高风险文件监测信息等，支持数据备份、策略制定、备份执行。
图/建立城建档案数据资产仓库
利用基于卷积神经网络的深度学习技术，对城建档案中的工程档案进行高效关系检测、特征提取，实现对海量图像、工程档案快速检索定位。系统内置工程资源库，支持通过对比工程图像，智能识别标记，建立工程档案关系知识体系。
图/构建城市工程档案关系知识体系
以单一工程档案为节点，可以建立工程档案数据结构特征，实现工程档案从工程规划、设计、建设到交付、运维等环节的全生命周期图示，达成“全貌式”管档，并且能够以数据为基础，智能生成工程分析报告和检修报告。
图/城建工程建筑档案智能构建
在对大量历史城建档案、现今城市规划等相关信息进行机器学习后，人工智能还可以运用大数据挖掘和聚类技术，分析城市规划原则(环境、生态、民生等)、安全性、经济性等因素各自的影响程度，为城市规划设计求证查考、衍生发展、经济评估以及学术研究提供信息支持。
05、智能化生成城市建设历史演变图谱
人工智能技术同样可以让城建档案在见证城市历史发展、宣传城市文化中发挥出巨大作用。比如，当检索一个地名关键词时，城建档案数字化管理系统能够以时间轴为序，图谱化展示该地域在档案中体现的历史演变。
图/智能图谱化智能检索展示
再比如，检索一项建筑工程，也可以智能挖掘这项工程的规划、建设及其管理的全过程，进行“全貌化”展示，同时人工智能还能展现这项建筑工程与其他建筑、相关地区以及相关地理的关系图谱，便于递进式检索。
图/智能挖掘城建工程档案关系图谱
在城区、园区、社区及单体建筑等场景中，还可以利用人工智能赋能城建档案，进行资产空间可视化管理。运用GIS、BIM、云计算等技术，实现在建、重建和竣工建筑的多源档案信息感知，在地图上直接定位建筑并关联呈现建筑概况数据和全生命周期档案信息。
图/可视化三维城建档案地图GIS+BIM
三、结 语
城市的发展日新月异，城建档案的管理工作也应紧跟时代的步伐不断进步。各地城建档案管理机构要顺应信息化、数字化、网络化、智能化的发展趋势，利用好自身优势，抓住人工智能技术发展这一机遇，积极应对挑战，推进城建档案利用服务工作在“互联网+”环境下的创新发展，践行使命担当，奋勇争先，为建设智慧城市、推进中国式现代化提供助力。
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