近几年，城市数字化成为我国提高综合实力的重要体现。在大数据领域不断进步的背景下，数字城市都建设越来越重要，城市都数字化、智能化、信息化发展成为重要主题。为了积极响应国家相关政策的实施，相关部门发表了关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见。有利于促进城市数字经济与实体经济之间的相互融合，为新质生产力的发展提供有力支撑。
全领域推进城市都数字化转型必须要建立起城市数字化共性的基础，大力发展算力、大模型以及人工智能等新型数字技术的创新和利用。进一步培育和壮大城市数字经济，深入贯彻落实数字技术与产业之间的融合发展，在农业、金融和工业等领域的数字化转型工作，促进城市数字化转型和大中小型企业之间协同创新发展。同时还要加强城市精细化治理，加强城市数字化转型同产业发展、空间优化等领域的相互促进。推动数字化协同发展，是实现城市数字化的重要举措，必须要推动数字基础设施优化布局，强化数据要素的共享利用，提高数字治理的高效协同发展，进一步激发数据要素的价值。
如何推动数据要素价值实现？
数据要素作为我国基础性储备资源，具有很独特的价值。要推动数据要素的价值实现，必须要有程序化的过程和措施。首先，需要明确业务目标，并确定如何利用数据要素来支持实现这些目标，了解业务需求可以助确定数据要素的关键价值点。再者，确保数据要素的质量高、准确性高是实现其价值的基础，必须要采取有效的措施来处理数据质量问题，比如清洗、校验、修复。再加上通过合适的数据分析工具和技术，发掘数据要素中隐藏的洞察力和趋势，进而有针对性地进行挖掘和应用，从而获得更多商业价值。
数据人才的具体作用？
对于数据要素的开发，数据人才是必不可少的专业人才。在数据要素开发领域，数据人才能够开发智能应用程序，使数据要素在各种领域中发挥最大作用。也能够基于数据要素构建机器学习模型、人工智能算法或其他自动化工具，将其集成到体业务流程中，实现自动化决策和增加效率。数据人才可以积极参与相关利益和相关人物合作并共享数据要素，通过建立跨部门或跨组织的伙伴关系，在不同领域互通有无，拓宽数据要素的应用范围。数据人才还能推动组织中的决策过程向数据驱动转变，提供有关数据要素如何反映现实情况和支持决策的培训教育，帮助企业人员更加信任和运用数据来指导决策。同时，数据人才还能建立有效的监控机制，定期审查数据要素在业务中的表现，并针对发现的问题进行改进和优化。保持对新术和新方法的关注，不断提高数据要素价值的实现能力。
数据人才如何培养？
数据人才在数字工作中的重要作用是不容忽视的，因此，这也说明了数据人才在数据交易过程中的重要地位。但是，随着数字工作的不断深入开展，也面临着巨大的挑战。为了能够进一步提高数字人才的专业性，促进数据人才的职业化发展，数据交易师这一职业诞生了。数据交易师作为一个新型职业，在近日才被推出，在网上掀起了一股热潮，引发了很多人的关注。数据交易师作为一个专业的数据人才，会经过专业的考试考核，获取相应的考试证书，才能真正成为一名合格的数据交易师。目前，针对数据交易师这一专业人才的培养，已经有了相对较完整的方案。即数据交易师职业能力（水平）考试。这个考试目前已经有了第一个数据交易师考核标准，即《“数据要素x”人才培养评价体系》和“数据要素x项目办公室”，后期会陆续发布报考信息以及相应的考试教材，数据交易师职业能力（水平）考试将逐步取得完善。
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