数据要素在数字经济时代扮演着越来越重要的角色，其价值和影响力不容忽视。随着技术的进步，我国数据规模成倍增长，数据市场交易量也显著增加。人们开始发掘数据要素的更多应用场景和方式。在了解消费者需求，优化产品策略时，企业就可以借助数据可视化技术，通过广泛地统计现有的数据，制定有效的市场策略，提升自己的竞争力。
数据为什么能成为我国重要的新型生产要素？
数据作为新型生产要素，是建设数字中国的基础资源和关键要素，也是发展新质生产力的重要基础。数据要素通过与劳动、资本等其他要素协同，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，提高全要素生产率，提升经济社会运行效率；通过多场景应用、多主体复用，创造多样化的价值增量，在多次使用中不断提升数据质量，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展经济增长新空间；通过多元数据融合，以量变引发质变，创造新的信息和知识，催生新业态新模式。
我国经济发展进入关键时期。合理地利用数据这一新型生产要素，将能够在降低成本的情况下提升生产效率和经济效益。数字基础设施的日益完善，为数据产业提供了更广阔的发展空间。很多企业将数据人才作为招聘的重点对象，数据要素应用逐渐进入各个行业的长期发展规划。我国通过实施“数据要素x”行动，支持这些企业将数据要素与实体经济深度融合，发挥我国海量数据规模优势，推动数据要素应用的乘数效应，使得我国数据基础资源优势得以“变现”，成为经济发展新动能。
为什么要创新数据人才培养模式？
数据要素深深渗入生产生活的同时，社会对数据人才的需求量和能力要求也在提高。而现有的数据人才培养模式尚未完善，缺乏统一、有效的数据人才评价标准。为此，有必要创新数据人才培养模式，为社会培养更多数据人才。全国首个“数据要素x项目办公室”的成立，拉开了数据交易师培养的序幕。全国首个数据交易师标准立项，成为数据人才制定统一标准的起点。在首次的尝试中，数据要素x项目办公室也不忘征集企业和专家学者的意见，开展了数据交易师标准起草单位征集。在新的数据人才培养模式中，社会要求选拔更多具有专业能力、创新思维和职业操守的数据从业人员。数据交易师职业能力（水平）考试的举办，正是为了顺应这一趋势。不管之前是否接触过数据交易行业，都可借此打开数据交易领域的大门，成为数据从业者的一员。我国数据市场发展至今已有一段时间，但交易的信用体系和规则仍存在不完善之处。为了帮助企业规避交易风险，促进交易和沟通效率，数据交易师往往需要周旋于交易主体之间，了解跨行业、跨领域的数据知识，为数据交易提供帮助。数据交易师考试网是数据交易师考试的官方网站。你可以在这里查询关于数据交易师考试的最新公告，了解考试大纲和考试内容。数据交易师证书的发放将在成绩发布后一段时间进行。经过多方专家学者和企业高管的认证，数据交易师证书具有很高的含金量。很多人开始以数据交易师证书为跳板，不断积累实践经验，开启数据交易的职业生涯。
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