分析机构 Gartner 的最新问卷调查报告显示，人工智能的使用正在业界企业迅速普及。然而大多数受访企业承认自己企业的人工智能流程并不成熟。

该调查基于对 644 家组织的问卷访问，结果发现受访者的组织在多个业务流程中应用人工智能的比例从 2021 年的 13% 增至今年的 28%。

Gartner 高级主任分析师 Leinar Ramos 表示，“这意味着人工智能正在从只是组织中某些孤岛的东西演变为更为广泛的活动。”

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近一半（49%）的受访企业表示，他们面临的最大挑战是估算和实现人工智能项目的价值。Gartner 发现，人工智能项目可以支持的五项业务成果分别为收入增长、成本优化、风险降低、客户体验和员工生产力的提高。

Ramos 认为，调查结果显示，企业有必要发展基础人工智能能力，以应对大规模部署人工智能技术所带来的挑战。这涉及在更广泛的业务范围内平衡人工智能项目和计划。

然而 Gartner 的调查发现，只有不到十分之一（9%）的受访企业表示他们已经为人工智能制定了成熟的流程。Ramos 表示，那些觉得自己拥有成熟人工智能流程的组织的一个特点是重视人工智能，这意味着这些企业拥有一套系统化的方法，可以构建和部署人工智能项目，包括监控人工智能模型和变更管理计划。

他表示，“我们发现，那些经常改变管理活动的组织的人工智能项目往往可以对业务结果产生更大的影响。”

Ramos 表示，在声称其数据已为人工智能做好准备的组织与声称其数据尚未为人工智能做好准备的组织之间存在明显差异。他接着表示，“搞人工智能需要优先考虑数据。”

他指出，业界尤其是在生成式人工智能（GenAI）领域存在一个误解，有些人认为企业不需要担心干净数据的问题，因为他们使用的预训练模型已经经过大量数据的训练。

Ramos 补充表示，“对于那些最有价值的使用案例，数据源需要进入这些模型。为人工智能准备好了数据就可以让企业利用人工智能产生良好的业务成果。”

Gartner 的调查发现，利用嵌入到现有应用程序的生成式人工智能（例如微软的 Copilot for 365 或 Adobe Firefly）是实现生成式人工智能用例的首选方式，34% 的受访者表示这是他们使用生成式人工智能的主要方法。

而认为其他方法是使用生成式人工智能主要方法的受访者则更少一些，例如以下各种方法，提示工程定制生成式人工智能模型（25%）、训练或微调定制生成式人工智能模型（21%）或使用 ChatGPT 或 Gemini 等独立的生成式人工智能工具（19%）。

Ramos表示，“生成式人工智能正在成为企业人工智能扩展的催化剂。这为人工智能领导者创造了一个机遇窗口，但同时在考验他们能否利用机遇并实现规模化的价值。”